pip配置darkflow+yolo环境：win10+darkflow+yolo

约定不等于承诺〃 2022-01-07 05:37 366阅读 0赞

注：在环境搭建之前需要先配置tensorflow的环境，具体可参考链接[https://blog.csdn.net/weixin\_39290638/article/details/80045236][https_blog.csdn.net_weixin_39290638_article_details_80045236]

链接中在“3. 安装tensorflow1.7”步骤在配置清华源时可能会失败，用Anaconda Powershell Prompt

打开重新配置即可。

依赖环境：

a、Python 3.5

b、TensorFlow1.5

c、OpenCV 3.4

d、anaconda3

一、在安装darkflow之前首先安装Cpython和opencv

1、install Cpython

pip install Cython

2、install opencv

pip install opencv-python

二、darkflow下载安装

*  源文件地址：[github.com/thtrieu/darkflow][github.com_thtrieu_darkflow]  点击download即可将源码下载到本地
 *  编译darkflow  ，点击开始->anaconda->Anaconda Prompt，将路径切换到 darkflow 所在目录。输入指令：

python setup.py build_ext --inplace

即可完成编译。

在Anaconda Prompt命令行输入python flow --h，如果没有错误信息表示安装成功，如果提示“ModuleNotFoundError: No module named 'darkflow.cython\_utils.cy\_yolo\_findboxes”提示，表示没有输入python setup.py build\_ext --inplace，重新输入即可。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xpbnV4X2Jpbg_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

图1 未执行安装命令

三、测试yolo

*  下载权重文件，可以接点击[https://pjreddie.com/media/files/yolo.weights][https_pjreddie.com_media_files_yolo.weights]下载，也可yolo官网下载，官网网址为[https://pjreddie.com/darknet/yolo/][https_pjreddie.com_darknet_yolo]，点击weights即可下载。![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xpbnV4X2Jpbg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]下载后将权重文件复制到darkflow的bin文件下。
 *  点击开始->anaconda->Anaconda Prompt，将文件夹的位置定位到darkflow的根目录下。
 *  在命令行输入：conda activate tensorflow
 *  在命令行执行
    
        python flow --imgdir sample_img/ --model cfg/yolo.cfg --load bin/yolo.weights
    
    > \--imgdir制定测试数据的目录。我们使用darkflow自己的测试数据，位于\\darkflow\\sample\_img下(这里最好加绝对路径，例如我的D:\\install\\darkflow\\darkflow\\sample\_img)，--model 指定cfg文件，位于cfg/下 --load指定权重文件，即我刚才下载的文件，位于bin/目录下。python flow --imgdir sample\_img/ --model cfg/yolo.cfg --load bin/yolo.weights --gpu 1.0 表示使用gpu加速

如果出现下图标记的内容表示测试成功，在sample\_img的out文件夹中可以看到检测结果。![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xpbnV4X2Jpbg_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

[https_blog.csdn.net_weixin_39290638_article_details_80045236]: https://blog.csdn.net/weixin_39290638/article/details/80045236
[github.com_thtrieu_darkflow]: http://github.com/thtrieu/darkflow
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xpbnV4X2Jpbg_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20211227/b1378524c8dd46bd856fa97d4ceac146.png
[https_pjreddie.com_media_files_yolo.weights]: https://pjreddie.com/media/files/yolo.weights
[https_pjreddie.com_darknet_yolo]: https://pjreddie.com/darknet/yolo/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xpbnV4X2Jpbg_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20211227/72c9107ff3c24444ae59e284b91a0249.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xpbnV4X2Jpbg_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20211227/4f9b2710fc6b4fb398078de570b0cc1c.png