【java】人脸识别虹软ArcFace 2.0-抽取人脸特征并做比对

布满荆棘的人生 2022-01-07 06:19 350阅读 0赞

虹软产品地址：http://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface.html  
虹软ArcFace功能简介

人脸检测  
人脸跟踪  
人脸属性检测（性别、年龄）  
人脸三维角度检测  
人脸对比  
本文使用到的SDK为本人自己使用JNA做的封装，2.0的使用比1.x的版本使用更方便，api更集中更科学

人脸识别：

人脸特征值抽取
    人脸特征值比对获得相似度介于 0.0~1.0之间
    【相似度越接近1.0两个人脸特征数据越有可能是一个人】

人脸特征值抽取的步骤：

1，对图片或者视频流中的人脸位置进行识别
    2，对人脸特征值进行抽取（里面算法比较专业，我们就知道有这么回事就行）
    3，保存人脸特征值入特征库

此处的demo，仅仅为了演示，直接进行两张图的特征抽取，并进行比对  
素材，两张“朱莉”的照片  
![1611354-20190424134231570-555287107.jpg][]  
![1611354-20190424134239631-913267407.jpg][]

首先，编写抽取人脸特征值的代码，此处需要注意最后一行代码，返回的时候去new 了一个新的FaceFeature，此处的目的是对FaceFeature做深度copy，因为虹软对内存做了一些优化，FaceFeature的内存会被重复使用，如果不做深度copy，反复调用该方法，FaceFeature中的特征数据会被覆盖

/**
         * 
         * @param ins  FaceEngine ins = FaceEngine.INSTANCE
         * @param hEngine  初始化之後的引擎實例
         * @param imgPath  圖片路徑
         * @return 人臉特征
         */
        public static FaceFeature getFeature(FaceEngine ins,Pointer hEngine,String imgPath) {
            IplImage img = cvLoadImage(imgPath);
            MultiFaceInfo  detectedFaces = new MultiFaceInfo();
            BytePointer bp = img.arrayData();
             byte[] imgData = new byte[img.arraySize()];
             bp.get(imgData);
             ins.ASFDetectFaces(hEngine, img.width(), img.height(), ASVL_COLOR_FORMAT.ASVL_PAF_RGB24_B8G8R8,imgData, detectedFaces);
             SingleFaceInfo faceInfo = new SingleFaceInfo();
             faceInfo.faceRect = detectedFaces.getFaceRects()[0];
             faceInfo.faceOrient = detectedFaces.getFaceOriends()[0];
             FaceFeature feature = new FaceFeature();
             ins.ASFFaceFeatureExtract(hEngine, img.width(), img.height(), ASVL_COLOR_FORMAT.ASVL_PAF_RGB24_B8G8R8, imgData, faceInfo, feature);
             
             return new FaceFeature(feature.getFeatureData());
        }

有了人脸特征抽取的方法，我们再做人脸比对就很容易了，代码就几行：

FaceFeature feature1 = FeatureExtractTest.getFeature(ins,hEngine, "zl1.jpg"); FaceFeature feature2 = FeatureExtractTest.getFeature(ins,hEngine, "zl3.jpg");
             
    FloatByReference confidenceLevel = new FloatByReference();
    ins.ASFFaceFeatureCompare(hEngine, feature1, feature2, confidenceLevel);
    System.out.println(confidenceLevel.getValue());

执行后，获得两张图片的人脸相似度值为

0.9412362

一般只要相似度超过0.8，就可以认为是一个人。这两张照片中人脸的相似度高达0.94，应该确定是一个人！！！！

使用已经封装好的SDK进行人脸识别

https://www.jianshu.com/p/96636db03792

使用已经封装好的SDK进行人脸识别【人脸特征提取比对】

https://www.jianshu.com/p/ab64464571da

虹软ArcFace 2.0，java SDK使用、人脸信息识别（年龄、性别）

https://www.jianshu.com/p/cfe90f82be97

转载于:https://www.cnblogs.com/KEAIILINN/p/10761921.html

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[1611354-20190424134239631-913267407.jpg]: /images/20211227/826e9a82871047439513650a60777785.png