OpenAI Gym 是一个优秀开发和比较强化学习算法的工具

╰半橙微兮° 2022-01-07 21:21 217阅读 0赞

OpenAI Gym 是一个优秀开发和比较强化学习算法的工具.

### gym的核心接口是Env方法： ###

reset(self)：重置环境的状态，返回观察。  
    step(self, action)：推进一个时间步长，返回observation，reward，done，info  
    render(self, mode=’human’, close=False)：重绘环境的一帧

### OpenAI Gym由两部分组成： ###

gym开源库：测试问题集合的环境，进行游戏强化学习的测试，比如机器人玩游戏，环境的集合就是游戏的画面。  
    OpenAI Gym 服务是提供一个平台，允许用户对他们的测试结果进行比较，对于游戏Acrobot-v1：https://gym.openai.com/envs/Acrobot-v1）和api 的访问。

OpenAI Gym 的白皮书详情访问 [arxiv.org/abs/1606.01540][arxiv.org_abs_1606.01540]，

OpenAI Gym 的 GitHub 链接（[https://github.com/openai/gym\#installing-dependencies-for-specific-environments][https_github.com_openai_gym_installing-dependencies-for-specific-environments]）

OpenAI Gym 支持多环境，获取所有环境列表 访问:[https://github.com/openai/gym][https_github.com_openai_gym]

OpenAI Gym 作为实践环境，这是一个可以用来研究和比较强化学习算法的开源工具包，包含了各种可用来训练和研究新的强化学习算法的模拟环境

**安装**

可以执行的安装：

git clone https://github.com/openai/gym.git
    cd gym
    pip install -e .

安装 OpenAI Gym：

pip install gym

[arxiv.org_abs_1606.01540]: http://arxiv.org/abs/1606.01540
[https_github.com_openai_gym_installing-dependencies-for-specific-environments]: https://github.com/openai/gym#installing-dependencies-for-specific-environments
[https_github.com_openai_gym]: https://github.com/openai/gym