Making the Grade
Making the Grade
给定长度为n的序列\(\{a_i\}\),求构造长度为n的递增序列\(\{b_i\}\),求\(\sum_{i=1}^n|a_i-b_i|\)最小值,\(1 ≤ N ≤ 2,000\)。
解
首先空间与时间不支持你表现\(b_i\)填什么,于是猜测\(b_i\)必然填的为\(a_i\)里的数。
证明:
显然填到第1个数满足条件,
假设前i-1个数满足条件,且为最优解。
考虑现在填到第i个数,如果\(a_i\geq b_{i-1}\),我们可以令\(b_i=a_i\)。
而如果\(a_i<b_{i-1}\),要么是\(b_i=b_{i-1}\)更优,要么得把\(b_i\)下调到x,同理前面的数也要下调,而此时必然有一段数\(b_i\)是等于x,因为如果还可以下调达到更优,之前就可以这么做了,而这一段达到最优可以是这一段对应的\(a_i\)的中位数,所以无论如何,都满足题意,故成立。
法一:
考虑到\(b_i\)中含有\(a_i\)的段性,故设\(f_i\)表示考虑到\(b_i\),且\(b_i=a_i\)的所求最小值,设\(cost(j+1,i-1)\)表示i,j间填左边填一段\(a_j\),右边填一段\(a_i\)的最小值,于是我们有
\[f_i=\min_{j=1,a_j<a_i}^{i-1}(f_j+cost(j+1,i-1))\]
边界:\(f_0=0\)其余无限大
答案:\(\min_{i=1}^n(f_i+\sum_{j=i+1}^n|a_j-a_i|)\)
至于cost如何求,你只要维护分别维护只填\(a_i\)或者\(a_j\)前缀和,枚举中间点转移即可,最终时间复杂度\(O(n^3)\)。
参考代码:
#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #define il inline #define ri register #define intmax 0x7fffffff using namespace std; int A[2001],dp[2001],sl[2001], sr[2001]; il void read(int&); template<class free>il free Abs(free); template<class free>il free Min(free,free); int main(){ int n,i,j,k,l,ans(intmax); memset(dp,66,sizeof(dp)); read(n),dp[1]=0;for(i=1;i<=n;++i){ read(A[i]); for(j=1;j<i;++j){ if(A[j]>A[i])continue; sl[j]=sr[j]=0,l=intmax; for(k=j+1;k<i;++k)sl[k]=sl[k-1]+Abs(A[k]-A[j]); for(k=j+1;k<i;++k)sr[k]=sr[k-1]+Abs(A[k]-A[i]); for(k=j;k<i;++k) l=Min(l,sl[k]-sl[j]+sr[i-1]-sr[k]); dp[i]=Min(dp[i],dp[j]+l); } } for(i=1;i<=n;++i){ j&=0; for(k=i+1;k<=n;++k) j+=Abs(A[k]-A[i]); ans=Min(ans,j+dp[i]); }printf("%d",ans); return 0; } template<class free> il free Min(free a,free b){ return a<b?a:b; } template<class free> il free Abs(free x){ return x<0?-x:x; } il void read(int &x){ x&=0;ri char c;while(c=getchar(),c<'0'||c>'9'); while(c>='0'&&c<='9')x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48),c=getchar(); }
法二:
最直接的感觉是要想维护递增,我必然要表现出这里填什么,预处理\(c_i\)为\(a_i\)从小到大的数组,于是设\(f[i][j]\)表示处理到\(b_i\),这里令\(b_i=c_j\)的最小值,于是我们有
\[f[i][j]=\min_{k=1}^{j}(f[i-1][k])+|a_j-a_i|\]
根据策略集合,显然这里可以维护前缀小,于是可以优化到\(O(n^2)\)。
参考代码
#include <functional> #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #define il inline #define ri register #define intmax 0x7fffffff using namespace std; int A[2001],B[2001], dp[2001][2001],opt[2001]; il void read(int&); template<class free> il free Abs(free); template<class free> il free Min(free,free); int main(){ int n,i,j;read(n); for(i=1;i<=n;++i)read(A[i]),B[i]=A[i]; sort(B+1,B+n+1); for(i=1;i<=n;++i){ for(j=1;j<=n;++j) dp[i][j]=Abs(A[i]-B[j])+opt[j]; opt[1]=dp[i][1]; for(j=2;j<=n;++j)opt[j]=Min(opt[j-1],dp[i][j]); }int ans(intmax); for(i=1;i<=n;++i)ans=Min(ans,dp[n][i]); sort(B+1,B+n+1,greater<int>()); for(i=1;i<=n;++i){ for(j=1;j<=n;++j) dp[i][j]=Abs(A[i]-B[j])+opt[j]; opt[1]=dp[i][1]; for(j=2;j<=n;++j)opt[j]=Min(opt[j-1],dp[i][j]); }for(i=1;i<=n;++i)ans=Min(ans,dp[n][i]); printf("%d",ans); return 0; } template<class free> il free Min(free a,free b){ return a<b?a:b; } template<class free> il free Abs(free x){ return x<0?-x:x; } il void read(int &x){ x&=0;ri char c;while(c=getchar(),c<'0'||c>'9'); while(c>='0'&&c<='9')x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48),c=getchar(); }
法三:
注意到绝对值解的移动性,故可以维护一个大根堆,如果加进去的数比大于等于堆顶,不管,如果小的话,就把这个数两次加进堆,ans累加堆顶-该数,再弹掉堆顶。
证明先放一放。
参考代码:
#include <iostream> #include <cstdio> #include <queue> #include <vector> #include <functional> #define il inline #define ri register using namespace std; priority_queue<int,vector<int>,less<int> >s; priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >b; il void read(int&); int main(){ int n,i,a;read(n); int ans1(0),ans2(0); read(a),s.push(a),b.push(a); for(i=2;i<=n;++i){ read(a),s.push(a),b.push(a); if(a<s.top())ans1+=s.top()-a,s.pop(),s.push(a); if(a>b.top())ans2+=a-b.top(),b.pop(),b.push(a); }printf("%d",ans1>ans2?ans2:ans1); return 0; } il void read(int &x){ x&=0;ri char c;while(c=getchar(),c<'0'||c>'9'); while(c>='0'&&c<='9')x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48),c=getchar(); }
于是我们可以得到结论,递推随着状态优化,又可以转移时优化,但贪心显然排除了太多无用的状态,故是最好的优化方式。
转载于//www.cnblogs.com/a1b3c7d9/p/10902057.html
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