关于使用grequest模块的问题

迈不过友情╰ 2022-01-12 01:29 363阅读 0赞

# Grequest是什么 #

> Gevent 实现协程的基本思想是：遇到 IO 操作时，会自动切换到其他 Greenlet，等到 IO 操作完成时，再切换回来继续执行。有了自动切换协程，就保证总会有 Greenlet 在运行，而不是等待 IO 中。

> Grequest允许你使用带有Gevent的请求，轻松的发出异步HTTP请求。

> 这就有点意思了，我们知道python的GIL锁会导致同一时间只能执行一个线程的问题，所以python下想要充分利用多核CPU，就要使用多进程，才能够有效的提高执行效率。

> Grequest库封装了gevent和requests，实现了真正的多并发请求。

# 使用方法 #

import grequests
    
    urls = [
        'http://www.heroku.com',
        'http://python-tablib.org',
        'http://httpbin.org',
        'http://python-requests.org',
        'http://fakedomain/',
        'http://kennethreitz.com'
    ]
    rs = (grequests.get(u) for u in urls)
    rs_item = grequests.map(rs)
    for item in rs_item:
    	print(item.text)

#### 这种写法会造成程序崩溃 ####

rs = (grequests.get(url) for url in url\_chunk)  
res\_items = grequests.map(rs, timeout=10s)

#### 这样写可以优化性能 ####

rs = (grequests.get(u, timeout=3, proxies=proxies) for u in urls)  
for r in grequests.imap(rs, size=200):  
print(r.content)

# imap与map的区别 #

> map和imap之间的区别在于map等待苏哟有请求完成，然后返回有序数据，而amap立即返回数据并减少订单。

> map会立即执行所有请求并返回结果(这可能需要一段时间,这就是为什么你可能会说“等待所有请求完成”).  
> 但是,imap仅按需提供请求.所以你必须遍历结果才能得到它们(但每次迭代只发出一个请求)

> grequests库存放在https://github.com/kennethreitz/grequests，代码很少，很容易看懂。

> grequests.get(url)其实就是grequests.AsyncRequest(‘GET’, url)，grequests中是使用了functools.partial对此进行了转换。  
> 类AsyncRequest的\_\_init\_\_函数做了一些初始化函数，self.url就是初始化该对象时给出的url，self.session是一个requests.Session()对象。  
> 类AsyncRequest有一个send()方法，该方法就是调用self.session的request方法，将请求结果放入self.response中。  
> grequests下也有一个send方法，其内容是：

def send(r, pool=None, stream=False):
        if pool != None:
            return pool.spawn(r.send, stream=stream)
        return gevent.spawn(r.send, stream=stream)

> pool是gevent.pool.Pool的一个实例，用来管理一组greenlet。无论是pool.spawn还是gevent.spawn都是负责执行异步请求。

> 上面的说通了，那么grequests下的map函数也好理解了。

def map(requests, stream=False, size=None, exception_handler=None):
        requests = list(requests)
        pool = Pool(size) if size else None
        jobs = [send(r, pool, stream=stream) for r in requests]
        gevent.joinall(jobs)
        ret = []
        for request in requests:
            if request.response:
                ret.append(request.response)
            elif exception_handler:
                exception_handler(request, request.exception)
        return ret

总之，Grequest模块用起来还是比较方便的，爬虫速度会提升很多，比较适合小型的爬虫项目，遇到大型的爬虫项目，需要解析的网页太多，首先是url的传统比较麻烦，二是不方便重复使用，所以建议复杂的大型爬虫还是使用Scrapy框架。

以上，加油吧