个推基于 Zipkin 的分布式链路追踪实践

拼搏现实的明天。 2022-01-16 16:41 248阅读 0赞

![个推基于 Zipkin 的分布式链路追踪实践][Zipkin]  
作者：个推应用平台基础架构高级研发工程师 阿飞

**01业务背景**

随着微服务架构的流行，系统变得越来越复杂，单体的系统被拆成很多个模块，各个模块通过轻量级的通信协议进行通讯，相互协作，共同实现系统功能。

单体架构时，一个请求的调用链路很清晰，一般由负载均衡器将用户请求转发到后端服务，由后端服务进行业务处理，需要的数据从外部的存储中获取，处理完请求后，再经由负载均衡器返回给用户。

而在微服务架构中，一个请求往往需要多个模块共同协作处理，不同模块可能还依赖于不同的外部存储，各个模块的实现技术还不尽相同，一个请求是如何在整个系统不同模块间进行流转，整个调用链上的各个模块之间的调用关系如何，每个微服务处理的时间长短，处理的结果是否正确，很难去进行追踪，而这些信息对于整个系统运维、性能分析、故障追踪都特别有帮助，也正因为此，才有了各种分布式链路追踪的技术。

**02分布式链路追踪现状**

分布式链路追踪的技术有很多，有开源的也有闭源的。开源的有Jaeger、PinPoint、Zipkin、SkyWalking、CAT等，闭源的有Google Dapper、淘宝的鹰眼Tracing、新浪的Watchman、美团的MTrace等。CNCF(Cloud Native Computing Foundation)为了解决业界分布式追踪系统跨平台兼容性问题，设计了trace的标准，提出了分布式跟踪系统产品的统一范式-OpenTracing，Zipkin也部分支持OpenTracing标准。

**03选择Zipkin的原因**

在实践的过程中，基于以下原因选择了Zipkin来进行链路追踪：  
• 开源，社区活跃  
• 支持多种语言，Nodejs，Lua，Java都有开源实现，而我们的服务主要是这三种语言实现的  
• 提供查询API，方便二次开发

**04Zipkin的架构介绍**

Zipkin的整体架构如下图所示：

![个推基于 Zipkin 的分布式链路追踪实践][Zipkin 1]  
Zipkin的整体架构  
（引用自Zipkin官网：[https://zipkin.io/pages/architecture.html][https_zipkin.io_pages_architecture.html]）

其中：  
• Instrumented client和Instrumented server需要集成在分布式系统的具体服务中，采集跟踪信息，调用Transport，把跟踪信息发送给Zipkin的Server。  
• Transport是Zipkin对外提供的接口，支持HTTP、Kafka、Scribe等通信方式。  
• Zipkin即Zipkin server，主要包括四个模块：  
Collector: 用于接收各个应用服务传输的追踪信息；  
Storage：Zipkin的后端存储，支持In-Memory、MySql、Elasticsearch和Cassandra；  
API：提供对外的查询接口；  
UI：提供对外的Web界面。  
![个推基于 Zipkin 的分布式链路追踪实践][Zipkin 2]  
Http Tracing的时序图  
（引用自Zipkin官网：[https://zipkin.io/pages/architecture.html][https_zipkin.io_pages_architecture.html]）

以上是Http Tracing的时序图，用户的请求/foo首先被Trace Instrumentationlan拦截，记录下Tags，时间戳，同时在Header里增加Trace信息，然后再流转到后端服务进行处理，处理完成后，正常响应，Trace Instrumentationlan拦截响应，记录处理延时后，将Response正常返回给调用方，同时异步地将Trace的Span发送给Zipkin Server。Span中的traceId是在整个调用链路上唯一的ID，用于唯一标识一条调用链。

**05个推的Zipkin实践**

个推的微服务是基于Kubernetes和Docker进行部署的，每个微服务对应于Kubernetes中的一组Pod。

在整个微服务体系中，API网关是基于Openresty开发的，主要使用Lua进行开发；后端服务主要使用Node.js和Java进行开发实现。在对接Zipkin时，不同的微服务采用不同的方式进行实现。

API网关主要通过增加网关插件（主要参考了Kong的Zipkin插件实现）来实现与Zipkin的对接；Node.js实现的服务主要使用了中间件实现与Zipkin的对接；Java服务使用了spring-cloud-sleuth来与Zipkin对接。 整体的架构如下图所示：  
![个推基于 Zipkin 的分布式链路追踪实践][Zipkin 3]  
个推基于Zipkin的分布式链路追踪系统的整体架构

其中，Zipkin也容器化部署在Kubernetes集群中，简化了Zipkin的搭建和部署。如下图所示，通过Zipkin可以很方便地追踪请求的调用链路，整个调用链上各个服务的处理耗时，响应状态，服务间的调用关系都可以方便地在Zipkin中进行查询。Zipkin对于分析整个系统的性能瓶颈，定位故障也都有很大的帮助。  
![个推基于 Zipkin 的分布式链路追踪实践][Zipkin 4]  
Zipkin的Web界面

**06总结**

Zipkin作为一个分布式链路追踪系统，有着应用侵入较小、社区活跃度较高、支持多种语言等优势，一般基于开源的实现稍做修改就可以实现与Zipkin的对接。因此个推在微服务架构中也引入了Zipkin，用Zipkin来追踪微服务的调用关系，对微服务进行性能分析和故障诊断。未来，个推会基于Zipkin做二次开发，提供更为友好的界面。

转载于:https://blog.51cto.com/13031991/2402914

[Zipkin]: https://diycode.b0.upaiyun.com/photo/2019/e0df51a14c464512beb9cf5d82883a81.png
[Zipkin 1]: https://diycode.b0.upaiyun.com/photo/2019/4646badfbd62fc484511a1bb23dbc14b.jpg
[https_zipkin.io_pages_architecture.html]: https://zipkin.io/pages/architecture.html
[Zipkin 2]: https://diycode.b0.upaiyun.com/photo/2019/8923e29a0c9206fd7d1e38c9592115f0.jpg
[Zipkin 3]: https://diycode.b0.upaiyun.com/photo/2019/3da8ce082223d277372b4ecfd4dfab93.jpg
[Zipkin 4]: https://diycode.b0.upaiyun.com/photo/2019/6fa15d2d2426ccb85ac6e089ae7bd583.png