相关阅读
相关 BASE原理与最终一致性
BASE 理论是针对 NoSQL 数据库而言的，它是对 [CAP][] 理论中一致性（C）和可用性（A）进行权衡的结果，源于提出者自己在大规模分布式系统上实践的总结。其核心思想
红太狼相关 Java | 什么是数据的强、弱一致性？
在讲解并发容器的时候，我提到了“强一致性”和“弱一致性”。很多同学表示对这个概念没有了解或者比较模糊，今天这讲加餐就来详解一下。 说到一致性，其实在系统的很多地方都存在数据一
深碍√TFBOYSˉ_相关 springboot 服务最终一致性方案
目前市面上现有的最终一致性方案有： 1.分布式事务 > 一致性第一个想到的方案，但性能低下，数据源限制，等等问题，基本没用 2.RPC直调 > 最便宜，最省
相关 最终一致性分布式事务
上面咱们聊了聊 TCC 分布式事务，对于常见的微服务系统，大部分接口调用是同步的，也就是一个服务直接调用另外一个服务的接口。 这个时候，用 TCC 分布式事务方案来保证各个接
相关 分布式系统 (四) 最终一致性
[最终一致性，一致只会迟到，但绝不会缺席][Link 1] 重试 + 逆向模式 在我们做支付时，需要记账，当记账不成功时，我们可能希望能尽可能的重试。当重试达到某种限制
相关 采用最终一致性解决微服务一致性问题
随着微服务的越来越多，一致性问题也越来越被重视。纠结是怎样才能ACID呢？CAP还是Base呢？其实强一致性的方案也特别多，比如net的msdtc、java的[atomikos
相关 分布式事务最终一致性
第一阶段：上游应用执行业务并发送 MQ 消息 上游应用将本地业务执行和消息发送绑定在同一个本地事务中，保证要么本地操作成功并发送 MQ 消息，要么两步操作都失败并回滚。
相关 笔记--强一致性、若一致性、最终一致性
这两天在准备面试，今天学习了下CAP原理，顺便做个笔记加深印象： 在分 布式系统中 会涉及到CAP原理，来保证数据的一致性， 1.什么是CAP： 一致性（ Consist
相关 分布式事务方案 - 最终一致性
在分布式时代，分库分表是很常见的，微服务系统中，各个系统通常使用独立的数据库，所以，事务很难靠数据库本身保证，只能靠业务系统来解决。 例如支付宝中的余额宝、花呗，具体不清楚，
相关 SOFARaft是强一致性还是最终一致性?
CAP理论： C：这里的C指的是强一致性,同一时刻不同的客户端获取到的数据版本都是相同的 A: 可用性，指的是系统会响应客户端的每一个请求 P：分区容忍性,指的是当系统里面某个
还没有评论，来说两句吧...