用Python取np.array中某几行某几列

骑猪看日落 2022-01-20 05:09 486阅读 0赞

这个问题源于对于NumPy中索引和切片的学习，发现书上和教程中只提到了对于某行的索引，但是没有提到对于数组中某几列某几列的索引应该如何完成。将下面的矩阵看成是一个3x3的数组，那么如果我怎么才能得到这个矩阵的某个子矩阵呢？

![\\begin\{matrix\}    1 & 2 & 3 \\\\    4 & 5 & 6 \\\\    7 & 8 & 9   \\end\{matrix\} \\tag\{1\}][begin_matrix_ 1 _ 2 _ 3 _ 4 _ 5 _ 6 _ 7 _ 8 _ 9 _end_matrix_ _tag_1]

首先我们先回顾一下NumPy中的索引是如何完成的。对于一维数组的索引，大体上与Python中的列表相似，可以通过取得某个元素的值，同时也可以进行数值变更。

import numpy as np
    x_1 = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) #创建二维数组
    x_1[1] #提取一维数组中某个元素
    x_1[1:3] #提取第2到4个元素
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对于二维数组来说，使用同样的方法提取到的就是一维数组而不是标量了，那么怎么才能提取np.array的某几行某几列的元素呢？**大致的思路**是先取得我们想要的行数据，再取得我们想要的列数据。仍旧拿上面的矩阵来举例，如果我们想取得第1、3行第2、3列的数组子集，那么我们可以先取得第1、3行的数据，之后再取得第2、3列的数据。

![\\begin\{matrix\}    2 & 3 \\\\    8 & 9   \\end\{matrix\} \\tag\{2\}][begin_matrix_ 2 _ 3 _ 8 _ 9 _end_matrix_ _tag_2]

import numpy as np
    X_2 = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
    E = [0,2] #定义行数
    F = [1,2] #定义列数
    X_3 = X_2[E] #先取出需要的行
    X_3 = X_3[:F] #再出去需要的列
    print(X_3)
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结果如图所示：

array([[2, 3],
           [8, 9]])
    复制代码

[begin_matrix_ 1 _ 2 _ 3 _ 4 _ 5 _ 6 _ 7 _ 8 _ 9 _end_matrix_ _tag_1]: /images/20220120/84f2fabbd99046ed9196b58ee2717482.png
[begin_matrix_ 2 _ 3 _ 8 _ 9 _end_matrix_ _tag_2]: /images/20220120/a8173ad9a9404b9ab872b929b1672750.png