人工智能--状态空间的盲目搜索

小灰灰 2022-01-21 10:53 244阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  状态空间的盲目搜索
 *   *  广度优先算法
     *   *  算法描述：
         *  总结
     *  深度优先算法
     *   *  总结

# 状态空间的盲目搜索 #

根据状态空间所采用的数据结构的不同，可分为**图搜索算法和树搜索算法**。由于图搜索算法且一般问题都可用树搜索算法解决，于是主要讨论树搜索算法，包括一般和代价树。

一般树的盲目搜索主要包括深度优先和广度优先两种搜索算法。

## 广度优先算法 ##

也称为宽度优先算法，**是一种先生成的节点先扩展的策略**。

**算法精髓：从初始节点`$S_0$`开始逐层向下扩展，在第`n`层还没有完全搜索完之前不会进入第`n+1`层的搜索。`Open`表中的节点总是按进入的先后排序，先进入的节点排在前面。**

### 算法描述： ###

1.  把初始节点`$S_0$`放入`Open`表中
2.  如果`Open`表为空，则问题无解，失败退出
3.  把`Open`表的第一个节点取出，放入`Closed`表，并记该节点为`n`
4.  考察节点`n`是否为目标节点，若是，则得到问题的解，成功退出
5.  若节点`n`不可扩展，则转第二步
6.  扩展节点`n`，将其子节点放入`Open`表的**尾部**，并未每一个子节点设置指向父节点的指针，然后转到第二步。

![image][]

### 总结 ###

广度优先搜索是一种完备策略，即只要问题有解，算法就一定可以找到解。并且，广度优先算法找到的解还一定是路径最短的解。

缺点是盲目性较大，特别是当目标节点与初始节点距离较远时，将产生许多无用的节点，效率较低。

## 深度优先算法 ##

算法步骤基本与广度优先算法相同，只是`Open`表中的排序不同，在深度优先算法中，后进入Open表的节点总是排在最前面。即后生成的节点先扩展。

### 总结 ###

深度优先算法是一种非完备策略，即某些本身有解的问题，该算法可能找不到最优解，甚至找不到解。**常见做法是增加一个深度限制，当达到一定深度时，停止深度搜索，转向宽度搜索。这种算法也叫有界深度优先算法。**

[image]: http://note.youdao.com/yws/res/13848/1AC056FEF9D248668664A84641781F08

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