Redis详解（4）- 主从复制原理

女爷i 2022-01-23 08:25 256阅读 0赞

# 1、概述 #

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Master节点在平时提供服务，另外一个或多个Slave节点在平时不提供服务（或只提供数据读取服务）。当Master节点由于某些原因停止服务后，再人工/自动完成Slave节点到Master节点的切换工作，以便整个Redis集群继续向外提供服务。

# 2、主从复制工作过程 #

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Redis的主从复制功能除了支持一个Master节点对应多个Slave节点的同时进行复制外，还支持Slave节点向其它多个Slave节点进行复制。这样使得我们能够灵活组织业务缓存数据的传播，例如使用多个Slave作为数据读取服务的同时，专门使用一个Slave节点为流式分析工具服务。Redis的主从复制功能分为两种数据同步模式进行：全量数据同步和增量数据同步。

**全量数据同步：**

先执行一次全同步 — 请求master BgSave出自己的一个RDB Snapshot文件发给slave，slave接收完毕后，清除掉自己的旧数据，然后将RDB载入内存。

**增量数据同步：**  
再进行增量同步 — master作为一个普通的client连入slave，将所有写操作转发给slave，没有特殊的同步协议。

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上图简要说明了Redis中Master节点到Slave节点的全量数据同步过程。当Slave节点给定的run\_id和Master的run\_id不一致时，或者Slave给定的上一次增量同步的offset的位置在Master的环形内存中无法定位时（后文会提到），**Master就会对Slave发起全量同步操作。**这时无论您是否在Master打开了RDB快照功能，它和Slave节点的每一次全量同步操作过程都会更新/创建Master上的RDB文件。在Slave连接到Master，并完成第一次全量数据同步后，接下来Master到Slave的数据同步过程一般就是增量同步形式了（也称为部分同步）。增量同步过程不再主要依赖RDB文件，Master会将新产生的数据变化操作存放在一个内存区域，这个内存区域采用环形构造。过程如下

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为什么在Master上新增的数据除了根据Master节点上RDB或者AOF的设置进行日志文件更新外，还会同时将数据变化写入一个环形内存结构，并以后者为依据进行Slave节点的增量更新呢？主要原因有以下几个：

*  由于网络环境的不稳定，网络抖动/延迟都可能造成Slave和Master暂时断开连接，这种情况要远远多于新的Slave连接到Master的情况。如果以上所有情况都使用全量更新，就会大大增加Master的负载压力——写RDB文件是有大量I/O过程的，虽然Linux Page Cahe特性会减少性能消耗。
 *  另外在数据量达到一定规模的情况下，使用全量更新进行和Slave的第一次同步是一个不得已的选择——因为要尽快减少Slave节点和Master节点的数据差异。所以只能占用Master节点的资源和网络带宽资源。
 *  使用内存记录数据增量操作，可以有效减少Master节点在这方面付出的I/O代价。而做成环形内存的原因，是为了保证在满足数据记录需求的情况下尽可能减少内存的占用量。这个环形内存的大小，可以通过repl-backlog-size参数进行设置。

Slave重连后会向Master发送之前接收到的Master run\_id信息和上一次完成部分同步的offset的位置信息。如果Master能够确定这个run\_id和自己的run\_id一致且能够在环形内存中找到这个offset的位置，Master就会发送从offset的位置开始向Slave发送增量数据。那么连接正常的各个Slave节点如何接受新数据呢？连接正常的Slave节点将会在Master节点将数据写入环形内存后，主动接收到来自Master的数据复制信息。

# 3、主从复制配置 #

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slave可以在配置文件、启动命令行参数、以及redis-cli执行SlaveOf指令来设置自己是slave。  
测试表明同步延时非常小，指令一旦执行完毕就会立刻写AOF文件和向Slave转发，除非Slave自己被阻塞住了。  
比较蠢的是，即使在配置文件里设了slavof，slave启动时依然会先从数据文件载入一堆没用的数据，再去执行slaveof。  
“Slaveof no one”，立马变身master。  
2.8 版本将支持PSYNC部分同步，master会拨出一小段内存来存放要发给slave的指令，如果slave短暂的断开了，重连时会从内存中读取需要补读 的指令，这样就不需要断开两秒也搞一次全同步了。但如果断开时间较长，已经超过了内存中保存的数据，就还是要全同步。  
Slave也可以接收Read-Only的请求。

Redis提供的主从复制功能的配置信息，在Redis主配置文件的“REPLICATION”部分。以下是这个部分的主要参数项说明：

*  slaveof <masterip> <masterport>：如果您需要将某个节点设置为某个Master节点的Slave节点，您需要在这里指定Master节点的IP信息和端口信息。这个设置项默认是关闭的，也即是说Master节点不需要设置这个参数。另外，除了通过配置文件设置外，您还可以通过Redis的客户端命令进行slaveof设定。
 *  slave-serve-stale-data：当master节点断开和当前salve节点的连接或者当前slave节点正在进行和master节点的数据同步时，如果收到了客户端的数据读取请求，slave服务器是否使用陈旧数据向客户端提供服务。该参数的默认值为yes。
 *  slave-read-only 是否将salve节点设置为“只读”。一旦设置为“只读”，表示这个Salve节点只会进行数据读取服务，如果客户端直接向这个Salve节点发送写数据的请求，则会收到错误提示。建议采用默认的“yes”值进行设定。
 *  repl-diskless-sync：上文已经介绍过Redis的主从复制功能基于RDB，后者的过程是将数据刷入RDB文件（实际上是Linux的Page Cache区域），然后基于RDB文件内容的更新情况和Salve当前已同步的数据标记点来进行Salve上的数据更新。所以这个过程实际会增加一定的数据延迟，消耗一定的处理资源。基于这个情况，Redis中提供了一种不经过物理磁盘设备就进行主从数据同步的技术，称为diskless。但是直到Redis version 3.2这个技术也一直处于试验状态，所以并不推荐在生产环境下使用：“   
    WARNING: DISKLESS REPLICATION IS EXPERIMENTAL CURRENTLY”。
 *  repl-diskless-sync-delay：这个参数只有在上一个参数设置为“yes”时才起作用，主要是设置在进行两次diskless模式的数据同步操作的时间间隔。默认为5秒。
 *  repl-ping-slave-period：Slave节点向Master节点发送ping指令的事件间隔，默认为10秒。
 *  repl-timeout：这是一个超时间，当某些操作达到这个时间时，Master和Slave双方都会认为对方已经断开连接。实际上您可以将这个时间看成是一个租约到期的时间。那么这个操作时间会影响哪些操作呢？A、向Slave进行的数据同步操作本身不能超过这个时间；B、Slave向Master发送一个PING指令并等待响应的时间；C、Master向Slave发送PONG回复并等待ACK的时间。
 *  repl-disable-tcp-nodelay：这个选项的默认值为no，它对优化主从复制时使用的网络资源非常有用。要明白这个参数的含义，就首先要解释一下tcp-nodelay是个什么玩意儿？TCP数据报的报文头包含很多属性，这些属性基本上起到记录和保证传输目的、传输状态的作用，但没有数据报的所携带的业务数据（称之为有效载荷）。那么很明显，20个字节内容的信息分成20个数据报进行传输和只用一个数据报进行传输，需要占用的网络资源就完全不一样。JohnNagle在1984年发明了一种减轻网络传输压力的算法，就是为了解决这个问题（算法的名字就叫做“Nagle”，后续的技术人员又做了很多改进和升级）。其基本思路就是将要发送的内容凑够一定的数量后，再用一个数据报发送出去。如果该属性设置为yes，Redis将使用“Nagle”算法（或类似算法），让数据报中的有效载荷凑够一定数量后，在发送出去；设置成no，Redis就不会这么做。
 *  repl-backlog-size：上文已经介绍过了Redis中为了进行增量同步所准备的环形内存区域，以及Redis这样做的原因额，所以这里就不再赘述了。这个选项就是用来设置环形内存的大小的，这个选项的默认值为1MB；正式的生产环境下可以稍微加大一些，例如5MB。
 *  slave-priority：当前Slave节点的优先级权重。我们后文会介绍一款Redis自带的监控和故障转移工具：Redis Sentinel，这个工具允许一个Master节点下有多个Slave节点，并且可以自动切换Slave节点为Master节点。如果Slave节点的优先级权重值越低，就会再切换时有限成为新的Master节点。
 *  min-slaves-to-write和min-slaves-max-lag：为了尽可能避免Master节点对应的多个Slave节点在数据复制过程中数据差异被越拉越大。Redis服务提供了一组拒绝数据写操作的策略，这个策略可以解释为：当Master上在min-slaves-max-lag时间（单位秒）间隔后，任然有min-slaves-to-write个Slave和它正常连接，那么Master才允许进行数据写操作。

### 1、主库master配置： ###

Master服务器不需要针对主从复制做任何的设置（这不包括对主从复制过程的配置优化）。

2、从库slave配置：

Slave节点上我们只需要做一件事情，就是打开slaveof选项：

`# slaveof选项的设置，给定master节点的ip和port就可以了`

`#192.168.61.140就是master节点`

`slaveof 192.168.10.10 6379`

接着，我们马上就可以看看同步效果了。首先确保您的master节点使工作正常的，然后就可以启动Slave节点了

# 3、Redis-sentinel- Fail-over #

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Redis-sentinel是2.6版开始加入的另一组独立运行的节点，提供自动Fail Over的支持。

### 1 、主要执行过程 ###

Sentinel每秒钟对所有master，slave和其他sentinel执行Ping，redis-server节点要应答+PONG或-LOADING或-MASTERDOWN.  
如果某一台Sentinel没有在30秒内(可配置得短一些哦)收到上述正确应答，它就会认为master处于sdown状态(主观Down)  
它向其他sentinel询问是否也认为该master倒了（SENTINEL is-master-down-by-addr ）， 如果quonum台(默认是2)sentinel在5秒钟内都这样认为，就会认为master真是odown了(客观Down)。  
此时会选出一台sentinel作为Leader执行fail-over, Leader会从slave中选出一个提升为master(执行slaveof no one)，然后让其他slave指向它(执行slaveof new master)。

### 2、 master/slave 及 其他sentinel的发现 ###

master 地址在sentinel.conf里, sentinel会每10秒一次向master发送INFO，知道master的slave有哪些。 如果master已经变为slave，sentinel会分析INFO的应答指向新的master。以前，sentinel重启时，如果master已经 切换过了，但sentinel.conf里master的地址并没有变，很可能有悲剧发生。另外master重启后如果没有切换成slave，也可能有悲 剧发生。新版好像修复了一点这个问题，待研究。

另 外，sentinel会在master上建一个pub/sub channel，名为”sentinel:hello”，通告各种信息，sentinel们也是通过接收pub/sub channel上的+sentinel的信息发现彼此，因为每台sentinel每5秒会发送一次自己的host信息，宣告自己的存在。

### 3、自定义reconfig脚本 ###

sentinel在failover时还会执行配置文件里指定的用户自定义reconfig脚本，做用户自己想做的事情，比如让master变为slave并指向新的master。  
脚 本的将会在命令行按顺序传入如下参数： <master-name> <role(leader/observer)> <state(上述三种情况)> <from-ip> <from-port> <to-ip> <to-port>  
脚本返回0是正常，如果返回1会被重新执行，如果返回2或以上不会。 如果超过60秒没返回会被强制终止。  
觉得Sentinel至少有两个可提升的地方:

一是如果master 主动shutdown，比如系统升级，有办法主动通知sentinel提升新的master，减少服务中断时间。  
二是比起redis-server太原始了，要自己丑陋的以nohup sentinel > logfile 2>&1 & 启动，也不支持shutdown命令，要自己kill pid。

### 4、Client的高可用性 ###

基 于Sentinel的方案，client需要执行语句SENTINEL get-master-addr-by-name mymaster 可获得当前master的地址。 Jedis正在集成sentinel，已经支持了sentinel的一些指令，但还没发布，但sentinel版的连接池则暂时完全没有，在公司的项目里 我参考网友的项目自己写了一个。

淘 宝的Tedis driver，使用了完全不同的思路，不基于Sentinel，而是多写随机读， 一开始就同步写入到所有节点，读的话随便读一个还活着的节点就行了。但有些节点成功有些节点失败如何处理? 节点死掉重新起来后怎么重新同步?什么时候可以重新Ready? 所以不是很敢用。

另外如Ruby写的redis\_failover，也是抛开了Redis Sentinel，基于ZooKeeper的临时方案。

Redis作者也在博客里抱怨怎么没有人做Dynamo-style 的client。

# 4、问题 #

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### 1、 Trouble Shooting again ###

有时候明明master/slave都活得好好的，突然间就说要重新进行全同步了：

1.Slave显示：\# MASTER time out: no data nor PING received…

slave 会每隔repl-ping-slave-period(默认10秒)ping一次master，如果超过repl-timeout(默认60秒)都没有收 到响应，就会认为Master挂了。如果Master明明没挂但被阻塞住了也会报这个错。可以适当调大repl-timeout。

2.Master 显示：\# Client addr=10.175.162.123:44670 flags=S oll=104654 omem=2147487792 events=rw cmd=sync scheduled to be closed ASAP for overcoming of output buffer limits.

当 slave没挂但被阻塞住了，比如正在loading Master发过来的RDB， Master的指令不能立刻发送给slave，就会放在output buffer中(见oll是命令数量，omem是大小)，在配置文件中有如下配置：client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60， 这是说负责发数据给slave的client，如果buffer超过256m或者连续60秒超过64m，就会被立刻强行关闭！！！ Traffic大的话一定要设大一点。否则就会出现一个很悲剧的循环，Master传输一个大的RDB给Slave，Slave努力的装载，但还没装载 完，Master对client的缓存满了，再来一次。

平时可以在master执行 redis-cli client list 找那个cmd=sync，flag=S的client，注意OMem的变化。

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