matplotlib：绘制简单折线图、柱状图与饼图

超、凢脫俗 2022-01-23 10:43 487阅读 0赞

*  折线图：使用plt.plot(),其中第一个参数和第二个参数分别对应图标的X轴和Y轴，第三个字段表示折线图颜色，例如下方的’r’(red简称), lw代表线条的宽度
 *  柱状图：plt.bar()，其中第一个参数和第二个参数分别对应图标的X轴和Y轴，第三个参数表示柱宽度所占比例，值越大，柱子会越宽，alpha表示图片的透明度

import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])
    y = np.array([3,5,7,6,3,5,6,9])
    
    plt.plot(x,y,'r',lw=5)
    plt.bar(x,y,0.5,alpha=0.6,color='g')
    plt.show()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x0MzI2MDMwNDM0_size_16_color_FFFFFF_t_70]

*  饼图：使用plt.pie()，第一个参数表示各个label的数量，labels可以声明各label的名称(如果不传该参数，默认label为空),autopct = '%3.1f%%'表示在饼图上显示每个模块所占百分比

count = [3,5,7]
    labels = ['label1','label2','label3']
    plt.pie(count,labels=labels,autopct = '%3.1f%%')
    plt.show()

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x0MzI2MDMwNDM0_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x0MzI2MDMwNDM0_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220123/948f9530949941618711286b176b4eb2.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x0MzI2MDMwNDM0_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220123/dd9b00e5ed4d42d29c091b262343aed6.png

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