你看懂 Elasticsearch Log 中的 GC 日志了吗？

绝地灬酷狼 2022-01-26 15:27 328阅读 0赞

![Image 1][]

image

如果你关注过 elasticsearch 的日志，可能会看到如下类似的内容：

[2018-06-30T17:57:23,848][WARN ][o.e.m.j.JvmGcMonitorService] [qoo--eS] [gc][228384] overhead, spent [2.2s] collecting in the last [2.3s]
    
    [2018-06-30T17:57:29,020][INFO ][o.e.m.j.JvmGcMonitorService] [qoo--eS] [gc][old][228385][160772] duration [5s], collections [1]/[5.1s], total [5s]/[4.4d], memory [945.4mb]->[958.5mb]/[1007.3mb], all_pools {[young] [87.8mb]->[100.9mb]/[133.1mb]}{[survivor] [0b]->[0b]/[16.6mb]}{[old] [857.6mb]->[857.6mb]/[857.6mb]}

看到其中的`[gc]`关键词你也猜到了这是与 GC 相关的日志，那么你了解每一部分的含义吗？如果不了解，你可以继续往下看了。

我们先从最简单的看起：

1.  第一部分是`日志发生的时间`
2.  第二部分是`日志级别`，这里分别是`WARN`和`INFO`
3.  第三部分是`输出日志的类`，我们后面也会讲到这个类
4.  第四部分是`当前 ES 节点名称`
5.  第五部分是 `gc` 关键词，我们就从这个关键词聊起。

`友情提示：`对 GC 已经了如指掌的同学，可以直接翻到最后看答案。

# 1. 什么是 GC？ #

GC，全称是 `Garbage Collection` （垃圾收集）或者 `Garbage Collector`(垃圾收集器)。

在使用 C语言编程的时候，我们要手动的通过 `malloc` 和 `free`来申请和释放数据需要的内存，如果忘记释放内存，就会发生内存泄露的情况，即无用的数据占用了宝贵的内存资源。而Java 语言编程不需要显示的申请和释放内存，因为 JVM 可以自动管理内存，这其中最重要的一部分就是 `GC`，即 JVM 可以自主地去释放无用数据（垃圾）占用的内存。

我们研究 GC 的主要原因是 GC 的过程会有 `Stop The World`(STW)的情况发生，即此时用户线程会停止工作，如果 STW 的时间过长，则应用的可用性、实时性等就下降的很厉害。

`GC`主要解决如下3个问题：

1.  如何找到垃圾？
2.  如何回收垃圾？
3.  何时回收垃圾？

我们一个个来看下。

## 1.1 如何找到垃圾？ ##

所谓垃圾，指的是不再被使用（引用）的对象。Java 的对象都是在堆(Heap)上创建的，我们这里默认也只讨论堆。那么现在问题就变为如何判定一个对象是否还有被引用，思路主要有如下两种：

1.  **引用计数法**，即在对象被引用时加1，去除引用时减1，如果引用值为0，即表明该对象可回收了。
2.  **可达性分析法**，即通过遍历已知的存活对象(**GC Roots**)的引用链来标记出所有存活对象

方法1简单粗暴效率高，但准确度不行，尤其是面对互相引用的垃圾对象时无能为力。

方法2是目前常用的方法，这里有一个关键是 `GC Roots`，它是判定的源头，感兴趣的同学可以自己去研究下，这里就不展开讲了。

![Image 1][]

image

## 1.2 如何回收垃圾？ ##

垃圾找到了，该怎么回收呢？看起来似乎是个很傻的问题。直接收起来扔掉不就好了？！对应到程序的操作，就是直接将这些对象占用的空间标记为**空闲**不就好了吗？那我们就来看一下这个基础的回收算法：标记-清除(Mark-Sweep)算法。

### 1.2.1 标记-清除 算法(Mark Sweep) ###

该算法很简单，使用通过**可达性分析**分析方法标记出垃圾，然后直接回收掉垃圾区域。它的一个显著问题是一段时间后，内存会出现**大量碎片**，导致虽然碎片总和很大，但无法满足一个大对象的内存申请，从而导致 OOM，而过多的内存碎片（需要类似链表的数据结构维护），也会导致标记和清除的操作成本高，效率低下，如下图所示：

![Image 1][]

image

### 1.2.2 复制算法(Copying) ###

为了解决上面算法的效率问题，有人提出了复制算法。它将可用**内存一分为二**，每次只用一块，当这一块内存不够用时，便触发 GC，将当前存活对象复制(Copy)到另一块上，以此往复。这种算法高效的原因在于分配内存时只需要将指针后移，不需要维护链表等。但它**最大的问题是对内存的浪费**，使用率只有 50%。

但这种算法在一种情况下会很高效：Java 对象的存活时间极短。据 IBM 研究，Java 对象高达 98% 是**朝生夕死**的，这也意味着每次 GC 可以回收大部分的内存，需要复制的数据量也很小，这样它的执行效率就会很高。

![Image 1][]

image

### 1.2.3 标记-整理算法(Mark Compact) ###

该算法解决了第1中算法的内存碎片问题，它会在回收阶段将所有内存做整理，如下图所示：

![Image 1][]

image

但它的问题也在于增加了整理阶段，也就增加了 GC 的时间。

### 1.2.4 分代收集算法(Generation Collection) ###

既然大部分 Java 对象是**朝生夕死**的，那么我们将内存按照 Java 生存时间分为 `新生代(Young)` 和 `老年代(Old)`，前者存放短命僧，后者存放长寿佛，当然长寿佛也是由短命僧升级上来的。然后针对两者可以采用不同的回收算法，比如对于`新生代`采用复制算法会比较高效，而对`老年代`可以采用标记-清除或者标记-整理算法。这种算法也是最常用的。JVM Heap 分代后的划分一般如下所示，新生代一般会分为 Eden、Survivor0、Survivor1区，便于使用复制算法。

![Image 1][]

image

将内存分代后的 GC 过程一般类似下图所示：

![Image 1][]

image

1.  对象一般都是先在 `Eden`区创建
2.  当`Eden`区满，触发 Young GC，此时将 `Eden`中还存活的对象复制到 `S0`中，并清空 `Eden`区后继续为新的对象分配内存
3.  当`Eden`区再次满后，触发又一次的 Young GC，此时会将 `Eden`和`S0`中存活的对象复制到 `S1`中，然后清空`Eden`和`S0`后继续为新的对象分配内存
4.  每经过一次 Young GC，存活下来的对象都会将自己存活次数加1，当达到一定次数后，会随着一次 Young GC 晋升到 `Old`区
5.  `Old`区也会在合适的时机进行自己的 GC

## 1.2.5 常见的垃圾收集器 ##

前面我们讲了众多的垃圾收集算法，那么其具体的实现就是垃圾收集器，也是我们实际使用中会具体用到的。现代的垃圾收集机制基本都是分代收集算法，而 `Young`与 `Old`区分别有不同的垃圾收集器，简单总结如下图：

![Image 1][]

image

从上图我们可以看到 `Young`与 `Old`区有不同的垃圾收集器，实际使用时会搭配使用，也就是上图中两两连线的收集器是可以搭配使用的。这些垃圾收集器按照运行原理大概可以分为如下几类：

*  **Serial GC**，**串行**，单线程的收集器，运行 GC 时需要停止所有的用户线程，且只有一个 GC 线程
 *  **Parallel GC**，**并行**，多线程的收集器，是 Serial 的多线程版，运行时也需要停止所有用户线程，但同时运行多个 GC 线程，所以效率高一些
 *  **Concurrent GC**，**并发**，多线程收集器，GC 分多阶段执行，部分阶段允许用户线程与 GC 线程同时运行，这也就是并发的意思，大家要和并行做一个区分。
 *  其他

我们下面简单看一下他们的运行机制。

### 1.2.5.1 Serial GC ###

该类 `Young区`的为 `Serial GC`，`Old区`的为`Serial Old GC`。执行大致如下所示：

![Image 1][]

image

### 1.2.5.2 Parallel GC ###

该类`Young 区`的有 `ParNew`和 `Parallel Scavenge`，`Old 区`的有`Parallel Old`。其运行机制如下，相比 Serial GC ，其最大特点在于 GC 线程是并行的，效率高很多：

![Image 1][]

image

### 1.2.5.3 Concurrent Mark-Sweep GC ###

该类目前只是针对 `Old 区`，最常见就是`CMS GC`，它的执行分为多个阶段，只有部分阶段需要停止用户进程，这里不详细介绍了，感兴趣可以去找相关文章来看，大体执行如下：

![Image 1][]

image

### 1.2.5.4 其他 ###

目前最新的 GC 有`G1GC`和`ZGC`，其运行机制与上述均不相同，虽然他们也是分代收集算法，但会把 Heap 分成多个 region 来做处理，这里不展开讲，感兴趣的可以参看最后参考资料的内容。

![Image 1][]

image

## 1.2.6 Elasticsearch 的 GC 组合 ##

Elasticsearch 默认的 GC 配置是`CMS GC` ，其 `Young 区`用 `ParNew`，`Old 区`用`CMS`，大家可以在 `config/jvm.options`中看到如下的配置：

## GC configuration
    -XX:+UseConcMarkSweepGC
    -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75
    -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly

## 1.3 何时进行回收？ ##

现在我们已经知道如何找到和回收垃圾了，那么什么时候回收呢？简单总结如下：

1.  `Young 区`的GC 都是在 `Eden 区`满时触发
2.  Serial Old 和 Parallel Old 在 `Old 区`是在 Young GC 时预测Old 区是否可以为 young 区 promote 到 old 区 的 object 分配空间，如果不可用则触发 Old GC。这个也可以理解为是 `Old区`满时。
3.  CMS GC 是在 `Old 区`大小超过一定比例后触发，而不是 Old 区满。这个原因在于 CMS GC 是并发的算法，也就是说在 GC 线程收集垃圾的时候，用户线程也在运行，因此需要预留一些 Heap 空间给用户线程使用，防止由于无法分配空间而导致 Full GC 发生。

## 2. GC Log 如何阅读？ ##

前面讲了这么多，终于可以回到开篇的问题了，我们直接来看答案

[2018-06-30T17:57:23,848][WARN ][o.e.m.j.JvmGcMonitorService] [qoo--eS] [gc][228384] overhead, spent [2.2s] collecting in the last [2.3s]

\[gc\]\[这是第**228384**次GC 检查\] 在最近 **2.3 s** 内花了 **2.2s** 用来做垃圾收集，这占比似乎有些过了，请抓紧来关注下。

[2018-06-30T17:57:29,020][INFO ][o.e.m.j.JvmGcMonitorService] [qoo--eS] [gc][old][228385][160772] duration [5s], collections [1]/[5.1s], total [5s]/[4.4d], memory [945.4mb]->[958.5mb]/[1007.3mb], all_pools {[young] [87.8mb]->[100.9mb]/[133.1mb]}{[survivor] [0b]->[0b]/[16.6mb]}{[old] [857.6mb]->[857.6mb]/[857.6mb]}

我们直接来看具体的含义好了，相信有了前面的 GC 基础知识，大家在看这里解释的时候就非常清楚了。

*  \[gc\]\[本次是 **old** GC\]\[这是第**228385**次 GC 检查\]\[从 JVM 启动至今发生的第 **160772**次 GC\]
 *  **duration** \[本次检查到的 GC 总耗时 **5** 秒，可能是多次的加和\],
 *  **collections** \[从上次检查至今总共发生**1**次 GC\]/\[从上次检查至今已过去 **5.1** 秒\],
 *  **total** \[本次检查到的 GC 总耗时为 **5** 秒\]/\[从 JVM 启动至今发生的 GC 总耗时为 **4.4** 天\]，
 *  **memory** \[ GC 前 Heap memory 空间\]->\[GC 后 Heap memory 空间\]/\[Heap memory 总空间\],
 *  **all\_pools**(分代部分的详情) \{\[**young** 区\]\[GC 前 Memory \]->\[GC后 Memory\]/\[young区 Memory 总大小\] \} \{\[**survivor** 区\]\[GC 前 Memory \]->\[GC后 Memory\]/\[survivor区 Memory 总大小\] \}\{\[**old** 区\]\[GC 前 Memory \]->\[GC后 Memory\]/\[old区 Memory 总大小\] \}

# 3. 看看源码 #

从日志中我们可以看到输出这些日志的类名叫做`JvmGcMonitorService`，我们去源码中搜索很快会找到它`/Users/rockybean/code/elasticsearch/core/src/main/java/org/elasticsearch/monitor/jvm/JvmGcMonitorService.java`，这里就不详细展开讲解源码了，它执行的内容大概如下图所示:

![Image 1][]

image

关于打印日志的格式在源码也有，如下所示：

private static final String SLOW_GC_LOG_MESSAGE =
    "[gc][{}][{}][{}] duration [{}], collections [{}]/[{}], total [{}]/[{}], memory [{}]->[{}]/[{}], all_pools {}";
    private static final String OVERHEAD_LOG_MESSAGE = "[gc][{}] overhead, spent [{}] collecting in the last [{}]";

另外细心的同学会发现输出的日志中 gc 只分了 young 和 old ，原因在于 ES 对 GC Name 做了封装，封装的类为：`org.elasticsearch.monitor.jvm.GCNames`，相关代码如下：

public static String getByMemoryPoolName(String poolName, String defaultName) {
            if ("Eden Space".equals(poolName) || "PS Eden Space".equals(poolName) || "Par Eden Space".equals(poolName) || "G1 Eden Space".equals(poolName)) {
                return YOUNG;
            }
            if ("Survivor Space".equals(poolName) || "PS Survivor Space".equals(poolName) || "Par Survivor Space".equals(poolName) || "G1 Survivor Space".equals(poolName)) {
                return SURVIVOR;
            }
            if ("Tenured Gen".equals(poolName) || "PS Old Gen".equals(poolName) || "CMS Old Gen".equals(poolName) || "G1 Old Gen".equals(poolName)) {
                return OLD;
            }
            return defaultName;
        }
    
        public static String getByGcName(String gcName, String defaultName) {
            if ("Copy".equals(gcName) || "PS Scavenge".equals(gcName) || "ParNew".equals(gcName) || "G1 Young Generation".equals(gcName)) {
                return YOUNG;
            }
            if ("MarkSweepCompact".equals(gcName) || "PS MarkSweep".equals(gcName) || "ConcurrentMarkSweep".equals(gcName) || "G1 Old Generation".equals(gcName)) {
                return OLD;
            }
            return defaultName;
        }

在上面的代码中，你会看到很多我们在上一节中提到的 GC 算法的名称。

至此，源码相关部分也讲解完毕，感兴趣的大家可以自行去查阅。

# 4. 总结 #

讲解 GC 的文章已经很多，本文又唠唠叨叨地讲一遍基础知识，是希望对于第一次了解 GC 的同学有所帮助。因为只有了解了这些基础知识，你才不至于被这些 GC 的输出吓懵。希望本文对你理解 ES 的 GC 日志 有所帮助。

# 5. 参考资料 #

1.  Java Hotspot G1 GC的一些关键技术（[https://mp.weixin.qq.com/s/4ufdCXCwO56WAJnzng\_-ow][https_mp.weixin.qq.com_s_4ufdCXCwO56WAJnzng_-ow]）
2.  Understanding Java Garbage Collection（[https://www.cubrid.org/blog/understanding-java-garbage-collection][https_www.cubrid.org_blog_understanding-java-garbage-collection]）
3.  《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》

# 6. 相关推荐 #

如果你想深入的了解 JAVA GC 的知识，可以关注 `ElasticTalk` 公众号，回复 `GC`关键词后即可获取作者推荐的电子书等资料。

![Image 1][]

image

![Image 1][]

作者：rockybean  
链接：https://www.jianshu.com/p/1f450826f62e  
来源：简书  
简书著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。

[Image 1]: 
[https_mp.weixin.qq.com_s_4ufdCXCwO56WAJnzng_-ow]: https://mp.weixin.qq.com/s/4ufdCXCwO56WAJnzng_-ow
[https_www.cubrid.org_blog_understanding-java-garbage-collection]: https://www.cubrid.org/blog/understanding-java-garbage-collection