Publisher：是Message的生产者，Publisher这个Clients产生了一些Message。
Consumer：Message的消费者，Publisher产生的Message，最终要到达Consumer这个Clients，进行消费。
Exchange：指定消息按什么规则，路由到哪个Queue，Message消息先要到达Exchange，在Server中承担着从Produce接收Message的责任。
Queue：到达Exchange的消息，根据制定的规则（Routing key）到达对应的Queue，在Server中承担着装载Message，是Message的容器，等待被消费出去。
Routing key：在Exchange和Queue之间隐藏有一条黑线，可以将这条黑线看成是Routing key，Exchange就是根据这些定义好的Routing key将Message送到对应的Queue中去，是Exchange和Queue之间的桥梁。
Broker：之前一直不理解这个Broker，其实Broker就是接收和分发消息的应用，也就是说RabbitMQ Server就是Message Broker。
VirtualHost：虚拟主机，一个Broker里可以开有多个VirtualHost，它的作用是用作不同用户的权限分离。
Connection：是Publisher／Consumer和Broker之间的TCP连接。断开连接的操作只会在Publisher/Consumer端进行，Broker不会断开连接，除非出现网络故障或者Broker服务出现问题，Broker服务宕了。
Connection: Channel:如果每一次访问RabbitMQ就建立一个Connection，那在消息量大的时候建立TCP Connection的开销就会很大，导致的后果就是效率低下。

左边的Client向右边的Client发送消息，流程：
第一：获取Conection
第二：获取Channel
第三：定义Exchange，Queue
第四：使用一个RoutingKey将Queue Binding到一个Exchange上
第五：通过指定一个Exchange和一个RoutingKey来将消息发送到对应的Queue上，
第六：Consumer在接收时也是获取connection，接着获取channel，然后指定一个Queue，到Queue上取消息，它对Exchange，RoutingKey及如何Binding都不关心，到对应的Queue上去取消息就行了。

应用场景

1、异步处理

场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信,传统的做法有两种1.串行的方式;2.并行的方式
(1)串行方式:将注册信息写入数据库后,发送注册邮件,再发送注册短信,以上三个任务全部完成后才返回给客户端。这有一个问题是,邮件,短信并不是必须的,它只是一个通知,而这种做法让客户端等待没有必要等待的东西.

    (2)并行方式:将注册信息写入数据库后,发送邮件的同时,发送短信,以上三个任务完成后,返回给客户端,并行的方式能提高处理的时间。

watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0ppblhZYW4_size_16_color_FFFFFF_t_70

     假设三个业务节点分别使用50ms,串行方式使用时间150ms,并行使用时间100ms。虽然并性已经提高的处理时间,但是,前面说过,邮件和短信对我正常的使用网站没有任何影响，客户端没有必要等着其发送完成才显示注册成功,英爱是写入数据库后就返回. 
    (3)消息队列 ：引入消息队列后，把发送邮件,短信不是必须的业务逻辑异步处理

    由此可以看出,引入消息队列后，用户的响应时间就等于写入数据库的时间+写入消息队列的时间(可以忽略不计),引入消息队列后处理后,响应时间是串行的3倍,是并行的2倍。

2 应用解耦

    场景：双11是购物狂节,用户下单后,订单系统需要通知库存系统,传统的做法就是订单系统调用库存系统的接口.

这种做法有一个缺点:

当库存系统出现故障时,订单就会失败。(这样马云将少赚好多好多钱^ ^)
订单系统和库存系统高耦合.
引入消息队列

watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0ppblhZYW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 1

订单系统:用户下单后,订单系统完成持久化处理,将消息写入消息队列,返回用户订单下单成功。
库存系统:订阅下单的消息,获取下单消息,进行库操作。就算库存系统出现故障,消息队列也能保证消息的可靠投递,不会导致消息丢失(马云这下高兴了).

3 流量削峰

流量削峰一般在秒杀活动中应用广泛
场景:秒杀活动，一般会因为流量过大，导致应用挂掉,为了解决这个问题，一般在应用前端加入消息队列。
作用:

1.可以控制活动人数，超过此一定阀值的订单直接丢弃(我为什么秒杀一次都没有成功过呢^^)
2.可以缓解短时间的高流量压垮应用(应用程序按自己的最大处理能力获取订单)、、、

1.用户的请求,服务器收到之后,首先写入消息队列,加入消息队列长度超过最大值,则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面.
2.秒杀业务根据消息队列中的请求信息，再做后续处理.

RabbitMQ实例

1、原生API

添加依赖：

<dependency>
    <groupId>com.rabbitmq</groupId>
    <artifactId>amqp-client</artifactId>
    <version>4.1.0</version>
</dependency>

生产者代码：

public class Producer {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setUsername("guest");
        factory.setPassword("guest");
        //设置 RabbitMQ 地址
        factory.setHost("localhost");
        //建立到代理服务器到连接（TCP连接）
        Connection conn = factory.newConnection();
        //获得信道（信道复用TCP连接）
        Channel channel = conn.createChannel();
        //声明交换器
        String exchangeName = "hello-exchange";
        channel.exchangeDeclare(exchangeName, "direct", true);   // "direct"将消息保存到队列的方式
        String routingKey = "hola";
        //发布消息
        byte[] messageBodyBytes = "quit".getBytes();
        channel.basicPublish(exchangeName, routingKey, null, messageBodyBytes);
        channel.close();
        conn.close();
    }
}

消费者代码：

public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setUsername("guest");
        factory.setPassword("guest");
        factory.setHost("localhost");
        //建立到代理服务器到连接
        Connection conn = factory.newConnection();
        //获得信道
        final Channel channel = conn.createChannel();
        //声明交换器
        String exchangeName = "hello-exchange";
        channel.exchangeDeclare(exchangeName, "direct", true);
        //声明队列
        String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
        String bindingKey = "hola";
        //绑定队列，通过键 hola 将队列和交换器绑定起来
        channel.queueBind(queueName, exchangeName, bindingKey);
        while(true) {
            //消费消息
            boolean autoAck = false;
            String consumerTag = "";
            channel.basicConsume(queueName, autoAck, consumerTag, new DefaultConsumer(channel) {
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag,
                                           Envelope envelope,
                                           AMQP.BasicProperties properties,
                                           byte[] body) throws IOException {
                    String routingKey = envelope.getRoutingKey();
                    String contentType = properties.getContentType();
                    System.out.println("消费的路由键：" + routingKey);
                    System.out.println("消费的内容类型：" + contentType);
                    long deliveryTag = envelope.getDeliveryTag();
                    //确认消息
                    channel.basicAck(deliveryTag, false);  // 手动确认消息，防止消息丢失
                    System.out.println("消费的消息体内容：");
                    String bodyStr = new String(body, "UTF-8");
                    System.out.println(bodyStr);
                }
            });
        }
    }
}

2、RabbitMQ与Spring整合：

application_context_rabbit.xml:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
     xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
     xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
     xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util"
     xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
     xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
     xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"
     xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
     xsi:schemaLocation="
     http://www.springframework.org/schema/context
     http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd
     http://www.springframework.org/schema/beans
     http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
     http://www.springframework.org/schema/util
     http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-3.0.xsd
     http://www.springframework.org/schema/aop
     http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd
     http://www.springframework.org/schema/tx
     http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd
     http://www.springframework.org/schema/rabbit
     http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit-1.0.xsd">
     <context:property-placeholder location="classpath:application.properties"/>
    <!-- RabbitMQ start -->
    <!-- 连接配置 -->
    <rabbit:connection-factory id="connectionFactory" host="${mq.host}" username="${mq.username}"
        password="${mq.password}" port="${mq.port}"  />
    <rabbit:admin connection-factory="connectionFactory"/>
    <!-- queue 队列声明 -->
    <!-- 
        durable 是否持久化 
        exclusive 仅创建者可以使用的私有队列，断开后自动删除 
        auto-delete 当所有消费端连接断开后，是否自动删除队列 -->
    <rabbit:queue id="orderinfomation_queue" name="${mq.queue}_orderinfomation" durable="true" auto-delete="false" exclusive="false" />
    <rabbit:queue id="payinfomation_queue" name="${mq.queue}_payinfomation" durable="true" auto-delete="false" exclusive="false" />
    <!-- 交换机定义 -->
    <!-- 
        交换机：一个交换机可以绑定多个队列，一个队列也可以绑定到多个交换机上。
        如果没有队列绑定到交换机上，则发送到该交换机上的信息则会丢失。
        direct模式:消息与一个特定的路由器完全匹配，才会转发
        topic模式:按模式匹配
     -->
    <rabbit:topic-exchange name="${mq.queue}_exchange" durable="true" auto-delete="false">
        <rabbit:bindings>
            <!-- 设置消息Queue匹配的pattern (direct模式为key) -->
            <rabbit:binding queue="orderinfomation_queue" pattern="orderinfomation"/>
            <rabbit:binding queue="payinfomation_queue" pattern="payinfomation"/>
        </rabbit:bindings>
    </rabbit:topic-exchange>
    <bean name="orderinfoService" class="com.youfan.service.impl.OrderinfoService"></bean>
    <bean name="payinfoService" class="com.youfan.service.impl..PayinfoService"></bean>
    <!-- 配置监听 消费者 -->
    <rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory" acknowledge="auto">
        <!-- 
            queues 监听队列，多个用逗号分隔 
            ref 监听器 -->
        <rabbit:listener queues="orderinfomation_queue" ref="orderinfoService"/>
        <rabbit:listener queues="payinfomation_queue" ref="payinfoService"/>
    </rabbit:listener-container>
</beans>

application.properties:

mq.host=127.0.0.1
mq.username=guest
mq.password=guest
mq.port=5672
mq.queue=ms

监听的消费者：

public class PayinfoService implements MessageListener {
    public void onMessage(Message message) {
        System.out.println("消息消费者 = " + message.toString());
    }
}
public class OrderinfoService implements MessageListener {
    public void onMessage(Message message) {
        System.out.println("消息消费者 = " + message.toString());
    }
}

3、Rabbit与SpringBoot整合

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

在application.yml中添加RabbitMQ地址：

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.56.101
    username: leyou
    password: leyou
    virtual-host: /leyou

监听者：

    在SpringAmqp中，对消息的消费者进行了封装和抽象，一个普通的JavaBean中的普通方法，只要通过简单的注解，就可以成为一个消费者。
@Component
public class Listener {
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(value = "spring.test.queue", durable = "true"),
            exchange = @Exchange(
                    value = "spring.test.exchange",
                    ignoreDeclarationExceptions = "true",
                    type = ExchangeTypes.TOPIC
            ),
            key = {"#.#"}))
    public void listen(String msg){
        System.out.println("接收到消息：" + msg);
    }
}

@Componet：类上的注解，注册到Spring容器
@RabbitListener：方法上的注解，声明这个方法是一个消费者方法，需要指定下面的属性：
- bindings：指定绑定关系，可以有多个。值是@QueueBinding的数组。@QueueBinding包含下面属性：
  - value：这个消费者关联的队列。值是@Queue，代表一个队列
  - exchange：队列所绑定的交换机，值是@Exchange类型
  - key：队列和交换机绑定的RoutingKey

类似listen这样的方法在一个类中可以写多个，就代表多个消费者。

AmqpTemplate

    Spring最擅长的事情就是封装，把他人的框架进行封装和整合。Spring为AMQP提供了统一的消息处理模板：AmqpTemplate，非常方便的发送消息，其发送方法：

watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0ppblhZYW4_size_16_color_FFFFFF_t_70 2

红框圈起来的是比较常用的3个方法，分别是：

指定交换机、RoutingKey和消息体
指定消息
指定RoutingKey和消息，会向默认的交换机发送消息

测试代码

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = Application.class)
public class MqDemo {
    @Autowired
    private AmqpTemplate amqpTemplate;
    @Test
    public void testSend() throws InterruptedException {
        String msg = "hello, Spring boot amqp";
        this.amqpTemplate.convertAndSend("spring.test.exchange","a.b", msg);
        // 等待10秒后再结束
        Thread.sleep(10000);
    }
}