总结

「爱情、让人受尽委屈。」 2022-01-28 14:15 632阅读 0赞

# [总结][Link 1] #

我们的应用经常需要添加检索功能，开源的 ElasticSearch 是目前全文搜索引擎的首选。他可以快速的存储、搜索和分析海量数据。Spring Boot通过整合Spring Data ElasticSearch(Spring Data的子项目)为我们提供了非常便捷的检索功能支持。

ElasticSearch是一个分布式搜索服务，提供Restful API，底层基于Lucene（开源的搜索引擎软件工具包，我们需要自己写代码调用里面的api，而es对其做了封装。提供了restful api操作接口，通过发送请求的方式应用起来），采用多shard（分片）的方式保证数据安全，并且提供自动resharding的功能，github等大型的站点也是采用了ElasticSearch作为其搜索服务。

Elasticsearch 不仅仅是 Lucene，并且也不仅仅只是一个全文搜索引擎。 它可以被下面这样准确的形容：

一个分布式的实时文档存储，每个字段 可以被索引与搜索  
一个分布式实时分析搜索引擎  
能胜任上百个服务节点的扩展，并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据  
ElasticSearch官网地址：https://www.elastic.co/。

**ES使用Java写的，启动默认会使用2G的堆内存空间。**

ES 是面向文档的，意味着它存储整个对象或者文档。ES不仅存储文档，而且索引每个文档的内容可以被检索。在ES中，你对文档进行索引、检索、排序和过滤。而不是对行列数据。这是一种完全你不同的思考数据的方式。也是ES能支持复杂全文检索的原因。

**一个对象放到ES中，最终会转成JSON格式进行存储。   JSON支持跨平台，轻量级。**

**索引--其实就存储的意思： 数据存储到ES的行为叫做索引（动词），但是索引在一个文档之前，需要确定将文档存储在哪里**

**在ES里面有多个索引（名词），每个索引包含多个类型，每个类型包含多个文档，每个文档有多个属性**

**做个类比吧：**

![1179709-20190502185311719-1433817816.png][]

和MySQL的类比关系

ES集群相当于我们连接上MySQL数据库

然后往哪个数据库查询东西（MySQL里面很多数据库） 对应索引

数据库里面有很多找张表    对应表

表里面有一行一行的记录   对应文档

表里面的列   每一列都对应字段

一：存储数据

如果给tx的员存储数据，4步操作

每个员工索引一个文档，包括该员工的所有信息

每个文档都将是employee类型

该类型位于tianxiao索引内

该索引保存在ES集群中

一个访问搞定~  PUT 请求+ JSON数据

索引名字/类型名字/数据的特定标识（1号数据）

PUT /tianxaio/employee/1  
\{  
"name" : "Jack",  
"age" : "24",  
"motto" : "996 是福分"  
\}

put两次版本字段进行叠加： 相当于update

![1179709-20190502195547794-1884994466.png][]

注意：

put 可以新增和修改文档

二：检索数据

GET请求 索引/类型/一号数据

GET /tianxaio/employee/1

注意搜索所有的员工：

GET /tianxaio/employee/**\_search**

按照条件去查找：

GET /tianxaio/employee/\_search**?q=name:Jack**

如果使用**查询表达式**：

请求体里面放入这一坨数据

GET /tianxaio/employee/\_search  
\{  
"query" :\{

"match" : \{

"name" : "Jack"

\}  
\}

语法就是： 查询 规则就是匹配name为Jack的数据   （注意对于POST man  这里虽然理论上是GET请求，但是这一坨数据是放在请求体里面的，GET是不合适的，所以就放入了POST请求体了）

JSON复杂，那么ES查询操作就可以更复杂了，JSON形式的查询表达式示相当重要的

GET /tianxaio/employee/\_search  
\{  
"query": \{  
"bool": \{  
"must":  
\{  
"match": \{  
"name" : "Jack"  
\}  
\},  
"filter": \{  
"range": \{  
"age": \{ "gt": 11 \}  
\}  
\}  
  
\}  
\}  
  
\}

大于11岁的

![1179709-20190502201056328-19619302.png][]

全文检索：

根据每一个员工的motto 字段来查 ，只要这个字段包换我们要检索的字段就会被检索到

GET /tianxaio/employee/_search
      {
        "query": {
          "match": {
            "motto": "996"
          }
        }
        
      }

结果：

![1179709-20190502201733375-230896404.png][]

做了一个like操作  996  和 福气 包含的都被查询出来了

如果是作为一个指定的完整的单词去查询呢？

GET /tianxaio/employee/_search
      {
        "query": {
          "match_phrase": {
            "motto": "996"
          }
        }
        
      }

结果：

![1179709-20190502201836291-748104424.png][]

三：删除数据

DELETE

DELETE /tianxaio/employee/1

使用rest风格的api直接操作就可以了

Spring Boot 整合ES

--------------------

<dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
            </dependency>

Spring Boot默认用Spring Data 项目下的ElasticSearch模块进行操作

SpringBoot 默认支持两种技术和ES交互

1、    Jest  （默认不生效的）

2、   SpringData ElasticSearch   ：

帮助提供了一个客户端

配置了ElasticSearchTemplate. Spring Boot 整合其他组件一如既往的Template套路

编写ElasticsearchRepository的子接口来操作es （类似JPA的编程方式）

yml的配置参考：

![1179709-20190504190603897-358591473.png][]

yml：

spring.data.elasticsearch.cluster-name=myes
    spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=192.168.91.7:9300

Bean：

//一定要是有get方法啊啊啊 我玩儿时候 没有get方法 竟然在es中可以查到数据 但是差不多具体的信息内容！！没有属性值！！
    @Document(indexName = "test_es",type = "book")  //book作为文档存在那个索引 哪个类下面
    public class MyBook {
        private Integer id;
        private String bookName;
        private String author;
    
        public MyBook() {
        }
    
        public MyBook(Integer id, String bookName, String author) {
            this.id = id;
            this.bookName = bookName;
            this.author = author;
        }
    
        public Integer getId() {
            return id;
        }
    
        public String getBookName() {
            return bookName;
        }
    
        public String getAuthor() {
            return author;
        }
    
        public void setId(Integer id) {
            this.id = id;
        }
    
        public void setBookName(String bookName) {
            this.bookName = bookName;
        }
    
        public void setAuthor(String author) {
            this.author = author;
        }
    
        @Override
        public String toString() {
            return super.toString();
        }
    }

Dao

public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository<MyBook, Integer> {  //book的主鍵是Interger的
       
    }

启动类：

@SpringBootApplication
    public class ElasticsearchApplication {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(ElasticsearchApplication.class, args);
        }
    
    }

测试：

@RunWith(SpringRunner.class)
    @SpringBootTest
    public class ElasticsearchApplicationTests {
    
        @Resource
        BookRepository bookRepository;
    
        @Test
        public void test01(){
            MyBook myBook = new MyBook();
            myBook.setId(1);
            myBook.setAuthor("toov5");
            myBook.setBookName("新的测试");
            System.out.println(myBook.getBookName());
            bookRepository.index(myBook);
        }
    
        @Test
        public void contextLoads() {
        }
    
    }

查询：

GET /test\_es/book/1

结果：

![1179709-20190504190820853-1798981762.png][]

也可以自定义方法！

对于基本的增删改查 ElasticsearchRepository<MyBook, Integer> 都包含了

CTRL + F12  选中菜单栏 可以查看原先自带的方法

![1179709-20190504191227107-658235054.png][]

我们可以自定义其他的使用方法！

Dao：

public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository<MyBook, Integer> {  //book的主鍵是Interger的
        public List<MyBook> findMyBookByBookNameLike(String bookName); //by后面的BookName与bean对应哦
    }

测试：

@Test
        public void test01(){
            List<MyBook> MyBook = bookRepository.findMyBookByBookNameLike("编程");
            MyBook.forEach(
                    b->{
                        System.out.println(b.getBookName());
                    }
            );
    
        }

结果：

![1179709-20190504192101431-1850341210.png][]

查询的命名方法，可以详情查看Spring Data官方文档！

https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/3.0.6.RELEASE/reference/html/

![1179709-20190504192944730-1949189868.png][]

大家可以点进去看看

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