[Python爬虫]新闻网页爬虫+jieba分词+关键词搜索排序

你的名字 2022-01-31 14:35 271阅读 0赞

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# 前言 #

最近做了一个python3作业题目，涉及到：

*  网页爬虫
 *  网页中文文字提取
 *  建立文字索引
 *  关键词搜索

涉及到的库有：

*  爬虫库：requests
 *  解析库：xpath
 *  正则：re
 *  分词库：jieba
 *  …

放出代码方便大家快速参考，实现一个小demo。

# 题目描述 #

搜索引擎的设计与实现

1.  输入:腾讯体育的页面链接,以列表的方式作为输入,数量不定,例如:

["http://fiba.qq.com/a/20190420/001968.htm",
    "http://sports.qq.com/a/20190424/000181.htm",
    "http://sports.qq.com/a/20190423/007933.htm",
    "http://new.qq.com/omn/SPO2019042400075107"]

1.  过程:网络爬虫,页面分析、中文提取分析、建立索引,要求应用教材中的第三方库,中间过程在内存中完成,输出该过程的运行时间;
2.  检索:提示输入一个关键词进行检索;
3.  输出:输入的链接列表的按照关键词的出现频率由高到低排序输出,并以JSON格式输出词频信息等辅助信息;未出现关键词的文档链接不输出,最后输出检索时间,例如:

1 "http:xxxxxx.htm" 3
    2 "https:xxxx.htm" 2
    3 "https:xxxxx.htm" 1

# 代码 #

代码实现的主要步骤是：

*  网页爬虫：`crawler`函数
 *  网页文本元素清洗：清理掉多余的英文字符和标签，`bs4_page_clean`函数
 *  用正则提取中文：`re_chinese`函数
 *  使用dict保存每个网页的中文字和词，做索引：`jieba_create_index`函数
 *  输入关键词进行搜索：`search`函数

import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    import json
    import re
    import jieba
    import time
    
    USER_AGENT = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) '
                                'Chrome/20.0.1092.0 Safari/536.6'}
    URL_TIMEOUT = 10
    SLEEP_TIME = 2
    
    # dict_result格式：{"1":
    #                       {"url": "xxxxx", "word": {"word1": x, "word2": x, "word3": x}}
    #                  "2":
    #                       {"url": "xxxxx", "word": {"word1": x, "word2": x, "word3": x}}
    #                 }
    dict_result = {}
    
    # dict_search格式：[
    #                   [url, count]
    #                   [url, count]
    #                 ]
    list_search_result = []
    
    
    def crawler(list_URL):
        for i, url in enumerate(list_URL):
            print("网页爬取:", url, "...")
            page = requests.get(url, headers=USER_AGENT, timeout=URL_TIMEOUT)
            page.encoding = page.apparent_encoding  # 防止编码解析错误
            result_clean_page = bs4_page_clean(page)
            result_chinese = re_chinese(result_clean_page)
            # print("网页中文内容：", result_chinese)
            dict_result[i + 1] = {"url": url, "word": jieba_create_index(result_chinese)}
            print("爬虫休眠中...")
            time.sleep(SLEEP_TIME)
    
    
    def bs4_page_clean(page):
        print("正则表达式：清除网页标签等无关信息...")
        soup = BeautifulSoup(page.text, "html.parser")
        [script.extract() for script in soup.findAll('script')]
        [style.extract() for style in soup.findAll('style')]
        reg1 = re.compile("<[^>]*>")
        content = reg1.sub('', soup.prettify())
        return str(content)
    
    
    def re_chinese(content):
        print("正则表达式：提取中文...")
        pattern = re.compile(u'[\u1100-\uFFFD]+?')
        result = pattern.findall(content)
        return ''.join(result)
    
    
    def jieba_create_index(string):
        list_word = jieba.lcut_for_search(string)
        dict_word_temp = {}
        for word in list_word:
            if word in dict_word_temp:
                dict_word_temp[word] += 1
            else:
                dict_word_temp[word] = 1
        return dict_word_temp
    
    
    def search(string):
        for k, v in dict_result.items():
            if string in v["word"]:
                list_search_result.append([v["url"], v["word"][string]])
        # 使用词频对列表进行排序
        list_search_result.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
    
    if __name__ == "__main__":
    
        list_URL_sport = input("请输入网址列表：")
        list_URL_sport = list_URL_sport.split(",")
        print(list_URL_sport)
        # 删除输入的网页双引号
        for i in range(len(list_URL_sport)):
            list_URL_sport[i] = list_URL_sport[i][1:-1]
        print(list_URL_sport)
        # list_URL_sport = ["http://fiba.qq.com/a/20190420/001968.htm",
        #                   "http://sports.qq.com/a/20190424/000181.htm",
        #                   "http://sports.qq.com/a/20190423/007933.htm",
        #                   "http://new.qq.com/omn/SPO2019042400075107"]
        time_start_crawler = time.time()
        crawler(list_URL_sport)
        time_end_crawler = time.time()
        print("网页爬取和分析时间：", time_end_crawler - time_start_crawler)
        word = input("请输入查询的关键词：")
        time_start_search = time.time()
        search(word)
        time_end_search = time.time()
        print("检索时间：", time_end_search - time_start_search)
        for i, row in enumerate(list_search_result):
            print(i+1, row[0], row[1])
        print("词频信息：")
        print(json.dumps(dict_result, ensure_ascii=False))

# 运行结果 #

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# 关注我 #

我目前是一名后端开发工程师。主要关注后端开发，数据安全，网络爬虫，物联网，边缘计算等方向。

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