Matlab风格的二维绘图函数Plot（OpenCV）

港控/mmm° 2022-02-03 19:15 431阅读 0赞

# CPlot #

## 简介 ##

Matlab的plot函数非常的强大，进行数据显示的效果非常的好，但是经常使用Opencv的同学如果每次将计算之后的数据导入到Matlab里显示又比较麻烦，因此决定写一类似于plot的C函数，用于在OpenCV中进行数据显示。设计一个Plot类，项目位于github上[https://github.com/libing64/CPlot][https_github.com_libing64_CPlot]

\* 采用泛型设计

\* 支持多条线段显示

\* 支持多种线型

##  ##

## 主要参数 ##

private:
    //窗口大小
    int window_height;
    int window_width;
    
    vector< vector<CvPoint2D64f> >dataset;//一个Figure中显示的数据集
    public:
    IplImage* Figure;// 用于显示的图片
    // manual or automatic range
    //显示比例和范围
    bool custom_range_y;
    double y_max;
    double y_min;
    double y_scale;
    
    
    bool custom_range_x;
    double x_max;
    double x_min;
    double x_scale;
    
    //边界大小
    int border_size;

## 常用函数 ##

//分别加上几种数据类型，你可以尝试改为C++的泛型设计
    void plot(int *x, int *y, size_t Cnt, CvScalar color);
    void plot(float *x, float *y, size_t Cnt, CvScalar color);
    void plot(double *x, double *y, size_t Cnt, CvScalar color);
    
    //添加标签
    void xlabel(string xlabel_name, CvScalar label_color);
    void ylabel(string ylabel_name, CvScalar label_color);
    
    //清空数据
    void clear();
    
    //添加title
    void title(string title_name);

## 实现 ##

到项目主页上Plot.cpp中有完整的代码实现 [https://github.com/libing64/CPlot][https_github.com_libing64_CPlot]

## 范例 ##

#include "cv.h"
    #include "highgui.h"
    #include "plot.h"
    #include<iostream>
    
    int main(int argc, char* argv[])
    {
        const int Cnt = 100;
        double X[Cnt] = {0};
        double Y[Cnt] = {0};
        for(int i = 0; i < Cnt; i++)
        {
            X[i] = (double)i;
            Y[i] = (double)4*i - 20;
        }
    
        cvNamedWindow("hello",1);
        Plot plot;
        CvScalar color = CV_RGB(255, 0, 0);
        plot.plot(X, Y, Cnt, color);
        cvShowImage("hello", plot.Figure);
        cvWaitKey(0);
        //plot.clear();
    
        for(int i = 0; i < Cnt; i++)
        {
            X[i] = (double)i;
            Y[i] = (double)(5*i - 20);
        }
        plot.plot(X, Y, Cnt, color);
        cvShowImage("hello", plot.Figure);
        cvWaitKey(0);
    
        for(int i = 0; i < Cnt; i++)
        {
            X[i] = (double)i;
            Y[i] = (double)(-5*i - 20);
        }
        plot.plot(X, Y, Cnt, color);
        cvShowImage("hello", plot.Figure);
        cvWaitKey(0);
    
    
        for(int i = 0; i < Cnt; i++)
        {
            X[i] = (double)i;
            Y[i] = (double)(50*sin(i*0.1));
        }
        plot.plot(X, Y, Cnt, color);
        cvShowImage("hello", plot.Figure);
        cvWaitKey(0);
    
        int X2[Cnt] = {0};
        int Y2[Cnt] = {0};
        for(int i = 0; i < Cnt; i++)
        {
            X2[i] = i;
            Y2[i] = -100*i - 20;
        }
        plot.clear();
        plot.plot(X2, Y2, Cnt/2, color);
        cvShowImage("hello", plot.Figure);
        cvWaitKey(0);
    
        return 0;
    }

## 显示效果 ##

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## 如何自己优化 ##

如果感觉这些代码并不够优，你可以自己去优化它

*  注册一个github的账号
 *  进入项目主页 [https://github.com/libing64/CPlot][https_github.com_libing64_CPlot]
 *  点击fork
 *  进入自己的项目主页git clone git git@github.com:yourname/CPlot.git
 *  修改代码并commit
    
    git commit -m "commit"
 *  当感觉自己写的比较优秀的时候可以，与原始项目合并，点击pull

![20130605213537343][]

[https_github.com_libing64_CPlot]: https://github.com/libing64/CPlot
[20130601194628958]: /images/20220203/eb48243fbb7b423f9ab444e895432a07.png
[20130605213537343]: /images/20220203/38a7283da2364f5aa71c627871549cec.png