SpringCloud系列六:负载均衡-Ribbon

柔情只为你懂 2022-02-05 01:57 409阅读 0赞

一、简介:
 LB,即负载均衡(Load Balance),在微服务或分布式集群中经常用的一种应用。负载均衡简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上,从而达到系统的HA。常见的负载均衡有软件Nginx,LVS,硬件 F5等。分为两种:
集中式LB:
 即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施(可以是硬件,如F5, 也可以是软件,如nginx), 由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方;
进程内LB:
 将LB逻辑集成到消费方,消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用,然后自己再从这些地址中选择出一个合适的服务器。Ribbon就属于进程内LB,它只是一个类库,集成于消费方进程,消费方通过它来获取到服务提供方的地址。
 相应的在中间件,例如:dubbo和SpringCloud中均给我们提供了负载均衡,SpringCloud的负载均衡算法可以自定义。
 Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。
 简单的说,Ribbon是Netflix发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法,将Netflix的中间层服务连接在一起。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等。简单的说,就是在配置文件中列出Load Balancer(简称LB)后面所有的机器,Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询,随机连接等)去连接这些机器。我们也很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
二、基本使用:
  因为Ribbon是客户端负载均衡的工具,所以使用在部门消费者microservicecloud-consumer-dept-9001端。
1、引入依赖

  1. <!-- Ribbon相关 -->
  2. <dependency>
  3. <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  4. <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
  5. </dependency>
  6. <dependency>
  7. <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  8. <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
  9. </dependency>
  10. <dependency>
  11. <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  12. <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
  13. </dependency>

2、yml配置

  1. server:
  2. port: 9001
  3. eureka:
  4. client:
  5. register-with-eureka: false
  6. service-url:
  7. defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

3、修改ConfigBean配置类。在getRestTemplate方法上添加@LoadBalanced注解。开启Ribbon负载均衡功能。

  1. @Configuration
  2. public class ConfigBean {
  3. @Bean
  4. @LoadBalanced //开启Ribbon负载均衡
  5. public RestTemplate getRestTemplate() {
  6. return new RestTemplate();
  7. }
  8. }

4、在主启动类上添加@EnableEurekaClient注解

  1. @SpringBootApplication
  2. @EnableEurekaClient //开启Eureka服务端,服务启动后会自动注册进eureka服务中
  3. public class DeptConsumer9001_App {
  4. public static void main(String[] args) {
  5. SpringApplication.run(DeptConsumer9001_App.class, args);
  6. }
  7. }

5、修改DeptController_Consumer客户端访问类

  1. //MICROSERVICECLOUD-DEPT是注册在eureka注册中心中的微服务名称
  2. private static final String REST_URL_PREFIX = "http://MICROSERVICECLOUD-DEPT";

6、先启动3个eureka集群后,启动部门提供者,再启动部门消费者。
  http://localhost:9001/consumer/dept/list
在这里插入图片描述
三、负载均衡
Ribbon在工作时分成两步:
 第一步先选择 EurekaServer ,它优先选择在同一个区域内负载较少的server。
 第二步再根据用户指定的策略,在从server取到的服务注册列表中选择一个地址。
其中Ribbon提供了多种策略:比如轮询、随机和根据响应时间加权。
在这里插入图片描述
1、参考部门提供者工程microservicecloud-provider-dept-8001新建部门提供者工程microservicecloud-provider-dept-8002和部门提供者工程microservicecloud-provider-dept-8003
在这里插入图片描述
2、新建数据库clouddb02。并创建表dept及数据。

  1. CREATE TABLE dept
  2. (
  3. deptno BIGINT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  4. dname VARCHAR(60),
  5. db_source VARCHAR(60)
  6. );
  7. INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('开发部',DATABASE());
  8. INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('人事部',DATABASE());
  9. INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('财务部',DATABASE());
  10. INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('市场部',DATABASE());
  11. INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('运维部',DATABASE());

3、新建数据库clouddb03。并创建表dept及数据。

  1. CREATE TABLE dept
  2. (
  3. deptno BIGINT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  4. dname VARCHAR(60),
  5. db_source VARCHAR(60)
  6. );
  7. INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('开发部',DATABASE());
  8. INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('人事部',DATABASE());
  9. INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('财务部',DATABASE());
  10. INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('市场部',DATABASE());
  11. INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('运维部',DATABASE());

4、修改部门提供者工程microservicecloud-provider-dept-8002的yml

  1. url: jdbc:mysql://192.168.106.130:3305/clouddb02

5、修改部门提供者工程microservicecloud-provider-dept-8003的yml

  1. url: jdbc:mysql://192.168.106.130:3305/clouddb03

6、先启动3个eureka集群后,启动3个部门提供者,再启动部门消费者。
 http://localhost:9001/consumer/dept/list 3次访问返回的数据库名字不相同,说明访问了不同的部门提供者。实现了负载均衡。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
四、修改负载均衡策略
1、修改ConfigBean配置类。用随机策略替代默认的轮询策略。

  1. /**
  2. * Ribbon的七种服务访问策略:
  3. * 1、RoundRobinRule:默认策略,轮询:按顺序挨个访问
  4. * 2、RandomRule:随机
  5. * 3、AvailabilityFilteringRule:会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务,还有并发的连接数量超过阈值的服务,
  6. * 然后对剩余的服务列表按照轮询策略进行访问。
  7. * 4、WeightedResponseTimeRule:根据平均响应时间计算所有服务的权重,响应时间越快服务权重越大被选中的概率越高。
  8. * 刚启动时如果统计信息不足,则使用RoundRobinRule策略,等统计信息足够,会切换到WeightedResponseTimeRule。
  9. * 5、RetryRule:先按照RoundRobinRule的策略获取服务,如果获取服务失败则在指定时间内进行重试,获取可用的服务。
  10. * 6、BestAvailableRule:会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务,然后选择一个并发量最小的服务。
  11. * 7、ZoneAvoidanceRule:复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器。
  12. */
  13. @Bean
  14. public IRule myRule(){
  15. //通过实现IRule接口,用随机策略替代默认的轮询策略。
  16. return new RandomRule();
  17. }

五、自定义负载均衡策略
1、创建自定义配置类MySelfRule

  1. /**
  2. * 注意:
  3. * 这个自定义的配置类不能放在@ComponentScan注解所扫描的当前包及子包下,否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享,
  4. * 也就是说我们达不到特殊化定制的目的了。
  5. */
  6. @Configuration
  7. public class MySelfRule {
  8. @Bean
  9. public IRule myRule() {
  10. return new MyRandomRule();
  11. }
  12. }

2、自定义负载均衡策略MyRandomRule

  1. //自定义每个服务被调用5次
  2. public class MyRandomRule extends AbstractLoadBalancerRule {
  3. private int total = 0; //当前服务被调用的总次数
  4. private int currentIndex = 0; //当前服务的下标
  5. public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
  6. if (lb == null) {
  7. return null;
  8. }
  9. Server server = null;
  10. while (server == null) {
  11. if (Thread.interrupted()) {
  12. return null;
  13. }
  14. List<Server> upList = lb.getReachableServers();
  15. List<Server> allList = lb.getAllServers();
  16. int serverCount = allList.size();
  17. if (serverCount == 0) {
  18. return null;
  19. }
  20. if (total < 5) {
  21. server = upList.get(currentIndex);
  22. total++;
  23. } else {
  24. total = 0;
  25. currentIndex++;
  26. if (currentIndex >= upList.size()) {
  27. currentIndex = 0;
  28. }
  29. }
  30. if (server == null) {
  31. Thread.yield();
  32. continue;
  33. }
  34. if (server.isAlive()) {
  35. return (server);
  36. }
  37. server = null;
  38. Thread.yield();
  39. }
  40. return server;
  41. }
  42. @Override
  43. public Server choose(Object key) {
  44. return choose(getLoadBalancer(), key);
  45. }
  46. @Override
  47. public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
  48. // TODO Auto-generated method stub
  49. }
  50. }

3、在主启类上添加@RibbonClient注解

  1. @SpringBootApplication
  2. @EnableEurekaClient //开启Eureka服务端,服务启动后会自动注册进eureka服务中
  3. @RibbonClient(name = "MICROSERVICECLOUD-DEPT",configuration = MySelfRule.class) //加载自定义Ribbon配置类MySelfRule,使自定义的配置生效。
  4. public class DeptConsumer9001_App {
  5. public static void main(String[] args) {
  6. SpringApplication.run(DeptConsumer9001_App.class, args);
  7. }
  8. }

@RibbonClient(name = "MICROSERVICECLOUD-DEPT",configuration = MySelfRule.class) 表示针对微服务名为MICROSERVICECLOUD-DEPT的服务,按照自定义的配置类MySelfRule中指定的自定义的策略(MyRandomRule )来实现负载均衡。

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