kafka事务状态

迈不过友情╰ 2022-02-05 11:13 313阅读 0赞

Server 端事务状态管理  
TransactionCoordinator 会维护相应的事务的状态信息（也就是 TxnStatus），对于一个事务，总共有以下几种状态：

状态 状态码 说明  
Empty 0 Transaction has not existed yet  
Ongoing 1 Transaction has started and ongoing  
PrepareCommit 2 Group is preparing to commit  
PrepareAbort 3 Group is preparing to abort  
CompleteCommit 4 Group has completed commit  
CompleteAbort 5 Group has completed abort  
Dead 6 TransactionalId has expired and is about to be removed from the transaction cache  
PrepareEpochFence 7 We are in the middle of bumping the epoch and fencing out older producers  
其相应有效的状态转移图如下：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Flcm1lbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70]

正常情况下，对于一个事务而言，其状态状态流程应该是 Empty –> Ongoing –> PrepareCommit –> CompleteCommit –> Empty 或者是 Empty –> Ongoing –> PrepareAbort –> CompleteAbort –> Empty。

Client 端事务状态管理  
Client 的事务状态信息主要记录本地事务的状态，当然跟其他的系统类似，本地的状态信息与 Server 端的状态信息并不完全一致（状态的设置，就像 GroupCoodinator 会维护一个 Group 的状态，每个 Consumer 也会维护本地的 Consumer 对象的状态一样）。Client 端的事务状态信息主要用于 Client 端的事务状态处理，其主要有以下几种：

UNINITIALIZED：Transactional Producer 初始化时的状态，此时还没有事务处理；  
INITIALIZING：Transactional Producer 调用 initTransactions() 方法初始化事务相关的内容，比如发送 InitProducerIdRequest 请求；  
READY：对于新建的事务，Transactional Producer 收到来自 TransactionCoordinator 的 InitProducerIdResponse 后，其状态会置为 READY（对于已有的事务而言，是当前事务完成后 Client 的状态会转移为 READY）；  
IN\_TRANSACTION：Transactional Producer 调用 beginTransaction() 方法，开始一个事务，标志着一个事务开始初始化；  
COMMITTING\_TRANSACTION：Transactional Producer 调用 commitTransaction() 方法时，会先更新本地的状态信息；  
ABORTING\_TRANSACTION：Transactional Producer 调用 abortTransaction() 方法时，会先更新本地的状态信息；  
ABORTABLE\_ERROR：在一个事务操作中，如果有数据发送失败，本地状态会转移到这个状态，之后再自动 abort 事务；  
FATAL\_ERROR：转移到这个状态之后，再进行状态转移时，会抛出异常；  
Client 端状态如下图：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3Flcm1lbmc_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
参考：[http://matt33.com/2018/11/04/kafka-transaction/][http_matt33.com_2018_11_04_kafka-transaction]

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[http_matt33.com_2018_11_04_kafka-transaction]: http://matt33.com/2018/11/04/kafka-transaction/