Python 爬取 5K 分辨率超清唯美壁纸

ゝ一纸荒年。 2022-02-09 09:01 247阅读 0赞

**简介**

纸的选择其实很大程度上能看出电脑主人的内心世界，有的人喜欢风景，有的人喜欢星空，有的人喜欢美女，有的人喜欢动物。然而，终究有一天你已经产生审美疲劳了，但你下定决定要换壁纸的时候，又发现网上的壁纸要么分辨率低，要么带有水印。

这里有一款Mac下的小清新壁纸神器Pap.er，可能是Mac下最好的壁纸软件，**自带5K超清分辨率壁纸**，富有多种类型壁纸，当我们想在Windows或者Linux下使用的时候，就可以考虑将**5K超清分辨率壁纸**爬取下来。

**编写思路**

为了方便快速开发，我们使用python中的wxpy模块完成微信的基本操作。

首先，打开Charles软件，进行抓包。打开Pap.er，开始抓包。(由于是Mac系统下的APP，所以非Mac系统的朋友可以直接看抓包结果)

抓包分析结果如下：

<table style="width:677px;"> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>类型</th> 
   <th>地址</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>最新</td> 
   <td>https://service.paper.meiyuan.in/api/v2/columns/flow/5c68ffb9463b7fbfe72b0db0?page=1&amp;per_page=20</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>最热</td> 
   <td>https://service.paper.meiyuan.in/api/v2/columns/flow/5c69251c9b1c011c41bb97be?page=1&amp;per_page=20</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>女生</td> 
   <td>https://service.paper.meiyuan.in/api/v2/columns/flow/5c81087e6aee28c541eefc26?page=1&amp;per_page=20</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>星空</td> 
   <td>https://service.paper.meiyuan.in/api/v2/columns/flow/5c81f64c96fad8fe211f5367?page=1&amp;per_page=20</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

参数`page`不用改动，`per_page`指的是每页提取的数量，也就是我们想要提取的图片数量。

抓完包之后，我们开始编写5K壁纸解析程序

# 爬取不同类型图片
    def crawler_photo(type_id, photo_count):
    
        # 最新 1, 最热 2, 女生 3, 星空 4
        if(type_id == 1):
            url = 'https://service.paper.meiyuan.in/api/v2/columns/flow/5c68ffb9463b7fbfe72b0db0?page=1&per_page=' + str(photo_count)
        elif(type_id == 2):
            url = 'https://service.paper.meiyuan.in/api/v2/columns/flow/5c69251c9b1c011c41bb97be?page=1&per_page=' + str(photo_count)
        elif(type_id == 3):
            url = 'https://service.paper.meiyuan.in/api/v2/columns/flow/5c81087e6aee28c541eefc26?page=1&per_page=' + str(photo_count)
        elif(type_id == 4):
            url = 'https://service.paper.meiyuan.in/api/v2/columns/flow/5c81f64c96fad8fe211f5367?page=1&per_page=' + str(photo_count)
    
    
        headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36"}
        # 获取图片链接列表数据，json格式
        respond = requests.get(url, headers=headers)
        # 对json格式转化为python对象
        photo_data = json.loads(respond.content)
    
        # 已经下载的图片张数
        now_photo_count = 1
        # 所有图片张数
        all_photo_count = len(photo_data)
    
        # 开始下载并保存5K分辨率壁纸
        for photo in photo_data:
    
            # 创建一个文件夹存放我们下载的图片(若存在则不用重新创建)
            if not os.path.exists('./' + str(type_id)):
                os.makedirs('./' + str(type_id))
    
            # 准备下载的图片链接，5K超清壁纸链接
            file_url = photo['urls']['raw']
    
            # 准备下载的图片名称,不包含扩展名
            file_name_only = file_url.split('/')
            file_name_only = file_name_only[len(file_name_only) -1]
    
            # 准备保存到本地的完整路径
            file_full_name = './' + str(type_id) + '/' + file_name_only
    
            # 开始下载图片
            Down_load(file_url, file_full_name, now_photo_count, all_photo_count)
    
            # 已经下载的图片数量加1
            now_photo_count = now_photo_count + 1

根据不同类型的壁纸，创建不同的文件夹编号进行分类。

上面的`Down_load()`函数是下载文件的意思，调用`requests`库，具体代码如下：

# 文件下载器
    def Down_load(file_url, file_full_name, now_photo_count, all_photo_count):
        headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36"}
    
        # 开始下载图片
        with closing(requests.get(file_url, headers=headers, stream=True)) as response:
            chunk_size = 1024  # 单次请求最大值
            content_size = int(response.headers['content-length'])  # 文件总大小
            data_count = 0 # 当前已传输的大小
            with open(file_full_name, "wb") as file:
                for data in response.iter_content(chunk_size=chunk_size):
                    file.write(data)
                    done_block = int((data_count / content_size) * 50)
                    data_count = data_count + len(data)
                    now_jd = (data_count / content_size) * 100
                    print("\r %s：[%s%s] %d%% %d/%d" % (file_full_name, done_block * '█', ' ' * (50 - 1 - done_block), now_jd, now_photo_count, all_photo_count), end=" ")
    
        # 下载完图片后获取图片扩展名，并为其增加扩展名
        file_type = filetype.guess(file_full_name)
        os.rename(file_full_name, file_full_name + '.' + file_type.extension)

`chunk_size`指的是单次请求的最大值，`content_size`指的就是我们下载5K超清壁纸的大小，为了能够直观显示下载情况，所以添加了下载进度条的显示效果。核心代码为`file.write(data)`。

下载完毕后，为了方便我们查看文件，所以需要给图片添加对应的扩展名，比如`jpg,png,gif`，这里使用到`filetype`库对文件进行解析，判断其类型。

最后，开始在main中爬取5K高清壁纸：

if __name__ == '__main__':
    
        # 最新 1, 最热 2, 女生 3, 星空 4
        # 爬取类型为3的图片(女生),一共准备爬取100张
        print("程序已经开始运行,请稍等……")
        crawler_photo(1, 100)
        crawler_photo(2, 100)
        crawler_photo(3, 100)
        crawler_photo(4, 100)

**使用教程**

确保以下库均已安装：

# 如果没有安装，请使用pip install module安装
    import requests
    import filetype
    import os
    import json
    from contextlib import closing

**演示图片**

![1553050813342149.jpg][]

![1553050814668082.gif][]

[1553050813342149.jpg]: https://www.itcodemonkey.com/data/upload/portal/20190320/1553050813342149.jpg
[1553050814668082.gif]: https://www.itcodemonkey.com/data/upload/portal/20190320/1553050814668082.gif