SpringCloud系列一：简介

太过爱你忘了你带给我的痛 2022-02-09 14:39 353阅读 0赞

1、微服务：  
 原作者马丁.福勒（Martin Fowler） 论文网址：[https://martinfowler.com/articles/microservices.html][https_martinfowler.com_articles_microservices.html]  
 微服务：强调的是服务的大小，它关注的是某一个点，是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用，狭意的看,可以看作Eclipse里面的一个个微服务工程/或者Module。  
 微服务架构：微服务架构是⼀种架构模式，它提倡将单⼀应⽤程序划分成⼀组⼩的服务，服务之间互相协调、互相配合，为⽤户提供最终价值。每个服务运⾏在其独⽴的进程中，服务与服务间采⽤轻量级的通信机制互相协作（通常是基于HTTP协议的RESTful API）。每个服务都围绕着具体业务进⾏构建，并且能够被独⽴的部署到⽣产环境、类⽣产环境等。另外，应当尽量避免统⼀的、集中式的服务管理机制，对具体的⼀个服务⽽⾔，应根据业务上下⽂，选择合适的语⾔、⼯具对其进⾏构建。  
 微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，彻底的去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事，从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似进程概念，能够自行单独启动或销毁，拥有自己独立的数据库。  
微服务技术：  
 服务开发： Springboot、Spring、SpringMVC  
 服务配置与管理： Netflix公司的Archaius、阿里的Diamond等  
 服务注册与发现： Eureka、Consul、Zookeeper等  
 服务调用： Rest、RPC、gRPC  
 服务熔断器： Hystrix、Envoy等  
 负载均衡： Ribbon、Nginx等  
 服务接口调用(客户端调用服务的简化工具)： Feign等  
 消息队列： Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等  
 服务配置中心管理： SpringCloudConfig、Chef等  
 服务路由（API网关）： Zuul等  
 服务监控： Zabbix、Nagios、Metrics、Spectator等  
 全链路追踪： Zipkin，Brave、Dapper等  
 服务部署： Docker、OpenStack、Kubernetes等  
 数据流操作开发包： SpringCloud Stream（封装与Redis,Rabbit、Kafka等发送接收消息）  
 事件消息总线： Spring Cloud Bus  
2、SpringCloud：  
 SpringCloud，基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案，包括服务注册与发现，配置中心，全链路监控，服务网关，负载均衡，熔断器等组件，除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外，还有一些选型中立的开源组件。  
 SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等,它们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。  
 SpringBoot并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过SpringBoot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。  
 SpringCloud是分布式微服务架构下的一站式解决方案，是各个微服务架构落地技术的集合体，俗称微服务全家桶。  
3、SpringCloud与SpringBoot：  
 SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。  
 SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来，为各个微服务之间提供，配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务。  
 SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用开发项目，但是SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖的关系。  
SpringBoot专注于快速、方便的开发单个微服务个体，SpringCloud关注全局的服务治理框架。  
4、SpringCloud与Dubbo：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpemhpcWlhbmcxMjE3_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
 最大区别：SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式。严格来说，这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。  
 品牌机与组装机的区别：很明显，Spring Cloud的功能比DUBBO更加强大，涵盖面更广，而且作为Spring的拳头项目，它也能够与Spring Framework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合，这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑，各环节我们的选择自由度很高，但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了，总是让人不怎么放心，但是如果你是一名高手，那这些都不是问题；而Spring Cloud就像品牌机，在Spring Source的整合下，做了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性，但是如果要在使用非原装组件外的东西，就需要对其基础有足够的了解。  
 社区支持与更新力度：最为重要的是，DUBBO停止了5年左右的更新，虽然2017.7重启了。对于技术发展的新需求，需要由开发者自行拓展升级（比如当当网弄出了DubboX），这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织，显然是不太合适的，中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码+周边的一整套解决方案，并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpemhpcWlhbmcxMjE3_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

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