使用python实现有道翻译反爬虫的破解

青旅半醒 2022-02-13 04:41 567阅读 0赞

# 1、实现功能 #

首先我们需要实现在pycharm中输入每个单词可以直接获取内容

# 2、实现步骤 #

首先登陆有道翻译，获取该页的 Requests url（请求的网址（统一资源定位符））    REquest  headers（头部请求内容） Form data（表单数据）

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDIzOTU0MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

然后开始编写爬虫程序

import requests
    keyword = input('请输入要翻译的单词：')
    url ='http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule'
    
    headers ={
    'Accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
    'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8',
    'Connection': 'keep-alive',
    'Content-Length': str(233+len(keyword)),
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',
    'Cookie': 'OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO=1943717867.319528; _ga=GA1.2.1847775097.1555988513; OUTFOX_SEARCH_USER_ID="-117950717@10.169.0.81"; JSESSIONID=aaa41HNsw8M6z6VigrxPw; ___rl__test__cookies=1556242344070',
    'Host': 'fanyi.youdao.com',
    'Origin': 'http://fanyi.youdao.com',
    'Referer': 'http://fanyi.youdao.com/',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.109 Safari/537.36',
    'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest'
    }
    
    
    
    data_dic = {
    'i': keyword,
    'from': 'AUTO',
    'to': 'AUTO',
    'smartresult': 'dict',
    'client': 'fanyideskweb',
    'salt': i,
    'sign': md5_str,
    'ts': r,
    'bv': '5933be86204903bb334bf023bf3eb5ed',
    'doctype':'json',
    'version': '2.1',
    'keyfrom': 'fanyi.web',
    'action': 'FY_BY_REALTlME'
    }
    
    
    
    response = requests.post(url = url,data = data_dic,headers = headers)
    print(response.text)

运行程序之后会发现无法获取数据

# 3、错误分析 #

首先有道接口不会变也就是 requests url 不会错，请求头部内容只有请求的内容长短发生变换，其他不变

那么就是表单提交的内容发生了变化

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDIzOTU0MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

上面三幅图是输入三个不同内容之后产生的表单数据，经过观察发现，只有salt（对应的是当前请求的时间戳）、ts（当前时间戳加一位1到10之间的随机数）、sign（经过哈希加密后的数据）发生了改变，这三者是经过js动态生成的，所以说对应的数据生成形式需要要js中进行分析，然后再用python写出对应生成方式

# 4、分析js中数据生成方式 #

找网站的js文件双击打开，复制粘贴后在线格式化，再复制到pycharm里就好了

![2019042611313676.png][]

# 5、在js中找到改变salt,sign,ts的函数 #

在复制到pycharm后按ctrl+f查找salt。

headers中的数据来源于客户端，目的地是服务器，所以headers中的数据要么是用户输入的值，要么是js自己或根据用户输入产生的动态值，js生成的数据会用变量接收，Form Data中的键名一般会（99.99%）与js中的变量名一致，因为是同一个人开发的这一模块。我们根据salt,sign,ts到js文件中按住ctrl+f查找找就能找到相应的功能函数，找到了就可以发现他们三个键的值是怎么生成的了,我们再用python实现js同样的功能就好了。

#    6、找到数据来源 #

在js代码中按ctrl+f查找salt找到下面代码块（可能有多个salt，按照理解分析找到对的地方）。

图中的e是以参数传进来的，我们要找他可以ctrl+f查询谁调用了这个r函数,就能得到参数e是啥了，即：查询r(e)或 = r(  ,没错就是等号和单括号。 我找到的结果是：e就是我们输入的查询单词mode

最后一行给定了两个字符串，并且将e和i放进去一起进行md5加密

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NpbmF0XzM4MDY4ODA3_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

# 7、python实现相同逻辑 #

实现五处动态：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NpbmF0XzM4MDY4ODA3_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NpbmF0XzM4MDY4ODA3_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

代码实现js相同逻辑

import requests
    import time
    import random
     
    # 生成md5字符串
    def getMd5(value):
        import hashlib
        md5 = hashlib.md5()
        md5.update(bytes(value, encoding='Utf-8'))
        md5_str = md5.hexdigest()
        return md5_str
     
    if __name__ == '__main__':
        #输入单词
        keyword = input('翻译的单词：')
     
        #生成salt的值
        r = str(int(time.time()*1000))
        salt = r + str(int(random.random()*10))
     
        #生成sign
        value = "fanyideskweb" + keyword + salt + "@6f#X3=cCuncYssPsuRUE"
        md5_str = getMd5(value)
     
        #生成header
        headers = {
            'Accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
            'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,und;q=0.8,en;q=0.7',
            'Connection': 'keep-alive',
            'Content-Length': str(233+len(keyword)),
            'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',
            'Cookie': 'OUTFOX_SEARCH_USER_ID=-1475131016@10.169.0.83; OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO=6241167.578427844; _ga=GA1.2.1519057173.1535511777; JSESSIONID=aaamFTGK4qLCf4uKcrxPw; ___rl__test__cookies=1556242390777',
            'Host': 'fanyi.youdao.com',
            'Origin': 'http://fanyi.youdao.com',
            'Referer': 'http://fanyi.youdao.com/',
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36',
            'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest'
        }
     
        #生成表单数据
        data_dic = {
            'i': keyword,
            'from': 'AUTO',
            'to': 'AUTO',
            'smartresult': 'dict',
            'client': 'fanyideskweb',
            'salt': salt,
            'sign': md5_str,
            'ts': r,
            'bv': 'ae62d2e2541901f6ebf99ec18e429e3f',
            'doctype': 'json',
            'version': '2.1',
            'keyfrom': 'fanyi.web',
            'action': 'FY_BY_REALTlME'
        }
     
        #接口地址
        url = 'http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule'
        #发起网络请求
        response = requests.post(url=url,data=data_dic,headers=headers)
        print(response.text)

运行结果：

翻译的单词：job
    {"translateResult":[[{"tgt":"工作","src":"job"}]],"errorCode":0,"type":"en2zh-CHS","smartResult":{"entries":["","n. 工作；职业\r\n","vt. 承包；代客买卖\r\n","vi. 做零工\r\n"],"type":1}}

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDIzOTU0MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220213/718189c5e5734c718669ad93d7fb463e.png
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