ElasticSearch的查询、修改和删除

叁歲伎倆 2022-02-13 08:07 264阅读 0赞

# (一)新增 #

\#指定id为1  
PUT crm/user/1  
\{  
“name”:“木村拓哉”,  
“age”:22,  
“hobby”:“冲浪”  
\}  
\#未指定id，自动生成(AWpcx3S8Io8IJp4iMrx\_) 必须使用POST进行添加  
POST crm/user/  
\{  
“name”:“工藤静香”,  
“age”:20,  
“hobby”:“手绘”  
\}

\#查询所有用户  
GET *search  
\#查询指定ID的文档  
GET crm/user/AWpcx3S8Io8IJp4iMrx*?pretty  
\#查询指定ID的文档的指定字段内容  
GET crm/user/1?\_source=name,age  
\#查询文档内容，不要元数据  
GET crm/user/1/\_source

# (二)修改 #

\#全部更新，会覆盖以前的数据，未修改的数据会丢失，新字段会添加  
PUT crm/user/1  
\{  
“name”:“木村桑”,  
“age”:18,  
“wife”:“静香”,  
“hobby”:“篮球”  
\}

\#局部更新，不会覆盖数据，未修改的数据不会丢失  
POST crm/user/1/\_update  
\{  
“doc”:\{  
“hobby”:“足球”  
\}  
\}

GET crm/user/1

# (三)批量操作 #

\#批量添加 有格式要求，不要随意添加回车换行  
POST \_bulk  
\{ “delete”:\{ “\_index”: “class”, “\_type”: “student”, “\_id”: “1” \}\}  
\{ “create”:\{ “\_index”: “class”, “\_type”: “student”, “\_id”: “1” \}\}  
\{ “title”: “小明” \}  
\{ “index”: \{"\_index": “class”, “\_type”: “student” \}\}  
\{ “title”: “小号” \}  
GET class/student/\_search

\#批量查询  
\#方式一  
GET \_mget  
\{  
“docs”:\[\{  
“\_index”:“class”,  
“\_type”:“student”,  
“\_id”:“1”  
\},\{  
“\_index”:“class”,  
“\_type”:“student”,  
“\_id”:“AWpc6KUoIo8IJp4iMryG”,  
“\_source”:“title”

}]

\#方式二  
GET itsource/blog/\_mget  
\{  
“ids”:\[“1”,“AWpc6KUoIo8IJp4iMryG”\]  
\}

# (四)高级查询 #

\#查询个数size为5,from从第一个开始查询  
GET \_search?size=10&from=1;  
\#查询age年龄为20的用户  
GET crm/user/\_search?q=age:20  
\#查询age年龄在10至30岁之间的用户  
GET crm/user/\_search?q=age\[10 TO 30\]

有大小写和格式要求，注意细节

# (五)ES提供的DSL #

由ES提供丰富且灵活的查询语言叫做DSL查询(Query DSL),它允许你构建更加复杂、强大的查询。DSL(Domain Specific Language特定领域语言)，  
以JSON请求体的形式出现

查询字符串模式：

GET crm/user/_search?q=name:"木村拓哉"

DSL模式：

GET crm/user/_search
    {
      "query" : {
       "match" : {
       		"name" : "木村拓哉"
        }
      }
    }

*  过滤查询  
    ① 全匹配（match\_all）  
    普通搜索（匹配所有文档）：

{
    	"query" : {
    	"match_all" : {}
    	}
    }

如果需要使用过滤条件（在所有文档中过滤，must部分默认可不写）：

{
    	"query" : {
    		"bool" : {
    			"must" : [{
    				"match_all":{}
    			}],
    			"filter":{....}
    		}
    	}
    }

② 标准查询（match和multi\_match）  
match查询是一个标准查询，不管你需要全文本查询还是精确查询基本上都要用到它。  
如果你使用match查询一个全文本字段，它会在真正查询之前用分析器先分析查询字符：

{
    	"query": {
    		"match": {
    			"fullName": "Steven King"
    		}
    	}	
    }

上面的搜索会对Steven King分词，并找到包含Steven或King的文档，然后给出排序分值。  
如果用 match 下指定了一个确切值，在遇到数字，日期，布尔值或者 not\_analyzed的字符串时，它将为你搜索你给定的值，如：

{ "match": { "age": 26 }}
    { "match": { "date": "2014-09-01" }}
    { "match": { "public": true }}
    { "match": { "tag": "full_text" }}

multi\_match 查询允许你做 match查询的基础上同时搜索多个字段：

{
    	"query":{
    		"multi_match": {
    			"query": "Steven King",
    			"fields": [ "fullName", "title" ]
    		}
    	}
    }

上面的搜索同时在fullName和title字段中匹配。  
提示：match一般只用于全文字段的匹配与查询，一般不用于过滤。  
③单词搜索与过滤（Term和Terms）

{
    	"query": {
    		"bool": {
    			"must": { 
    				"match_all": {} 
    			}, 
    			"filter": { 
    				"term": { 
    					"tags": "elasticsearch" 
    				} 
    			} 
    		} 
    	}
    }

Terms搜索与过滤

{
    	"query": {
    		"terms": {
    			"tags": ["jvm", "hadoop", "lucene"],
    			"minimum_match": 2
    		}
    	}
    }

minimum\_match:至少匹配个数，默认为1

④ 组合条件搜索与过滤（Bool）  
组合搜索bool可以组合多个查询条件为一个查询对象，查询条件包括must、should和must\_not。  
例如：查询爱好有美女，同时也有喜欢游戏或运动，且出生于1990-06-30及之后的人。

{
    	"query": {
    		"bool": {
    			"must": [{"term": {"hobby": "美女"}}],
    			"should": [{"term": {"hobby": "游戏"}}, 
    							 {"term": {"hobby": "运动"}} 
    							],
    			"must_not": [
    				{"range" :{"birth_date":{"lt": "1990-06-30"}}} 
    			],
    	        "filter": [...],
    			"minimum_should_match": 1
    		}
    	}
    }

提示： 如果 bool 查询下没有must子句，那至少应该有一个should子句。但是 如果有 must子句，那么没有 should子句也可以进行查询。  
⑤ 范围查询与过滤（range）  
range过滤允许我们按照指定范围查找一批数据:

{
    	"query":{
    		"range": {
    			"age": {
    				"gte": 20,
    				"lt": 30
    			}
    		}
    	}
    }

上例中查询年龄大于等于20并且小于30。  
gt:> gte:>= lt:< lte:<=  
⑥ 存在和缺失过滤器（exists和missing）

{
    	"query": {
    		"bool": {
    			"must": [{
    				"match_all": {}
    			}],
    			"filter": {
    				"exists": { "field": "gps" }
    			}
    		}
    	}
    }

提示：exists和missing只能用于过滤结果。  
⑦ 前匹配搜索与过滤（prefix）  
和term查询相似，前匹配搜索不是精确匹配，而是类似于SQL中的like ‘key%’

{
    	"query": {
    		"prefix": {
    			"fullName": "木村"
    		}
    	}
    }

上例即查询姓木村的所有人。  
⑧ 通配符搜索（wildcard）  
使用\*代表0~N个，使用?代表1个。

{
    	"query": {
    		"wildcard": {
    			"fullName": "木村*"
    		}
    	}
    }

完整的过滤查询实例

GET shop/goods/_search
    {
      "query":{
        "bool": {
          "must": [
            {"match": {
              "name": "iphone"
            }}
          ],
          "filter": [{
            "term":{
              "local":"us"
            }
          },{
            "range":{
              "price":{
                "gte":"6000",
                "lte":"7000"
              }
            }
          }]
        }
      },
      "from": 1, 
      "size": 5,
      "_source": ["id", "name", "type","price"],
      "sort": [{"price": "desc"}]
    }