消息队列MQ

之前一直也没有学习过这方面的知识，直到项目中用到才决定学习一下
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1. 为什么要使用消息队列?

MQ(Message Queue)顾名思义就是消息队列。打个比方去快餐店点餐，每个人点餐可能只要10s，但如果三个人同时向服务员点餐，服务员就可能会乱了，三个顾客还可能会吵起来，这件事就没法30s内解决，那么很简单，排队点餐就好办了。所以MQ最核心的功能就是削峰蓄洪。其他特征则是围绕这一功能衍生出来的。

比如如何维持排队的人不乱套（持久化和重发和事务支持）
如何容纳更多的人排队（堆积能力）
如果实在接待不了这么多人怎样让后来的人去其他地方安置（限流机制）等等。

最主要的应用场景即以下六个字:解耦、异步、削峰。

①：解耦

传统模式:
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传统模式的缺点：
系统间耦合性太强，如上图所示，系统A在代码中直接调用系统B和系统C的代码，如果将来D系统接入，系统A还需要修改代码，过于麻烦！

中间件模式:

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中间件模式的的优点：
将消息写入消息队列，需要消息的系统自己从消息队列中订阅，从而系统A不需要做任何修改。

②：异步

传统模式:
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传统模式的缺点：
一些非必要的业务逻辑以同步的方式运行，太耗费时间。

中间件模式:

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中间件模式的的优点：
将消息写入消息队列，非必要的业务逻辑以异步的方式运行，加快响应速度

③：削峰

传统模式：
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传统模式的缺点：
并发量大的时候，所有的请求直接怼到数据库，造成数据库连接异常

中间件模式:

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中间件模式的的优点：
系统A慢慢的按照数据库能处理的并发量，从消息队列中慢慢拉取消息。在生产中，这个短暂的高峰期积压是允许的。

消息队列缺点?

系统可用性降低：你想啊，本来其他系统只要运行好好的，那你的系统就是正常的。现在你非要加个消息队列进去，那消息队列挂了，你的系统也就完蛋了。因此，系统可用性降低
系统复杂性增加：要多考虑很多方面的问题，比如一致性问题、如何保证消息不被重复消费，如何保证保证消息可靠传输。因此，需要考虑的东西更多，系统复杂性增大。

特性	开发语言	单机吞吐量	时效性	可用性	功能特性
ActiveMQ	java	万级	ms级	高(主从架构)	成熟的产品，在很多公司得到应用；有较多的文档；各种协议支持较好
RabbitMQ	erlang	万级	us级	高(主从架构)	基于erlang开发，所以并发能力很强，性能极其好，延时很低;管理界面较丰富
RocketMQ	java	十万级	ms级	非常高(分布式架构)	MQ功能比较完备，扩展性佳
kafka	scala	十万级	ms级以内	非常高(分布式架构)	只支持主要的MQ功能，像一些消息查询，消息回溯等功能没有提供，毕竟是为大数据准备的，在大数据领域应用广。