RxJava 学习笔记（部分示例代码及源码）

港控/mmm° 2022-02-18 13:06 164阅读 0赞

转载自：[https://yongyu.itscoder.com/2016/11/15/rxjava\_learning\_note/][https_yongyu.itscoder.com_2016_11_15_rxjava_learning_note]

说在前面，本文较长，从观察者模式到 RxJava 原理，以及 RxJava 的一些常用操作符的使用，并且对主要涉及到的源码进行了详细分析，讲解内部实现原理，都是笔者自己的学习笔记，所以你可以选择感兴趣的地方去阅读，如果你有时间也可以慢慢品尝，希望对你有所帮助！

# 一、初识 RxJava #

**RxJava 是什么** ：它就是一个实现异步操作的库，使你的程序逻辑简介清晰实现链式调用，避免代码的迷之嵌套以及各种接口回调。

**扩展的观察者模式**：RxJava 的异步实现，是通过一种扩展的观察者模式来实现的，观察者模式面向的需求是：A 对象（观察者）对 B 对象（被观察者）的某种变化高度敏感，需要在 B 变化的一瞬间做出反应。Android 开发中一个比较典型的例子是点击监听器 `OnClickListener` 。对设置`OnClickListener` 来说， View 是被观察者， `OnClickListener` 是观察者，二者通过 `setOnClickListener()`方法达成订阅关系。订阅之后用户点击按钮的瞬间，Android Framework 就会将点击事件发送给已经注册的`OnClickListener` 。

**RxJava 中重要概念**  
**Observable**：被观察者，这个类提供一系列方法用于被 Observers 去订阅，即在 RxJava 中 一个 Observer 观察者去 subscribe 订阅一个 Observable 被观察者，Observable 决定事件触发的时候将有怎样的行为，即事件的产生者。

[![observable\_observer][observable_observer]][observable_observer]

**Observer**： 观察者身份，用于观察 Observable，接受被观察者发送的事件，下面这段原文说的很形象：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> 1 2 3 4 </td> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> After an Observer calls an Observable's subscribe method, the Observable calls the Observer's onNext method to provide notifications. A well-behaved Observable will call an Observer's onCompleted method exactly once or the Observer's onError method exactly once. </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

大概意思是：在一个观察者 Observer 调用 （calls ）一个被观察者 Observable 的 subscribe 方法之后，这个被观察者就会调用（calls ）观察者的 `onNext()` 方法来发送消息。

**subscribe**：动词订阅，执行订阅，用于 Observer 去订阅 Observable，使二者之间建立联系。

**最后三者之间的关系**：Observable 和 Observer 通过 `subscribe()` 方法实现订阅关系，从而 Observable 可以在需要的时候发出事件来通知 Observer。

**订阅之后结果**：在 Observer 观察者 subscribe 订阅了被观察者 Observaber 之后会产生 onCompleted（表示事件完成）、onNext（接受事件产生的结果）、onError（表示事件产生错误）。

**onCompleted()**: 表示事件队列完结。RxJava 不仅把每个事件单独处理，还会把它们看做一个队列，RxJava 规定，当不会再有新的 `onNext()` 发出时，需要触发 `onCompleted()` 方法作为结束标志。

**onNext()：** 接受发送的事件，即接受数据。

**onError()**: 事件队列异常。在事件处理过程中出异常时，`onError()` 会被触发，同时队列自动终止，不允许再有事件发出。在一个正确运行的事件序列中，`onCompleted()` 和 `onError()` 有且只有一个，并且是事件序列中的最后一个。需要注意的是 `onCompleted()` 和 `onError()` 二者是互斥的，即在队列中调用了其中一个，就不再调用另一个。

RxJava 的观察者模式大致如下图：

[![observer\_detail][observer_detail]][observer_detail]

**Subscriber**：Subscriber 对 Observer 接口进行了一些扩展，

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> 1 </td> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> public abstract class Subscriber&lt;T&gt; implements Observer&lt;T&gt;, Subscription </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

也是观察者（订阅者），他的基本使用方式与 Observer 是完全一样的，在订阅者即 Subscriber 调用了被观察者 Observabler 的方法 subscribe 之后，被观察者 Observable 将会调用 Subscriber’s 的方法 onNext 发送事件，而且在事件发送完毕会调用 Subscriber 的 onCompleted 方法或者在发送事件过程中出现错误就会调用 Subscriber 的 onError 方法。

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> 1 2 3 4 </td> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> After a Subscriber calls an Observable's subscribe method, the Observable calls the Subscriber's onNext method to emit items. A well-behaved Observable will call a Subscriber's onCompleted method exactly once or the Subscriber's onError method exactly once. </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

而且这是一个抽象类，使用的时候必须实现其抽象方法，不可以直接 new ，可以使用匿名内部类的方式进行 new ，如下：

# 二、Observable 创建的几种方式及源码 #

## 2.1 Observable.create(new Observable.OnSubscribe() ##

看一下 OnSubscribe 这个类的源码：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 </td> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> /** *是一个实现了 Action1 类的接口，当 Observable 的 subscribe 方法被调用的时候会被调用。 * Invoked when Observable.subscribe is called. * @param &lt;T&gt; the output value type */ public interface OnSubscribe&lt;T&gt; extends Action1&lt;Subscriber&lt;? super T&gt;&gt; { // cover for generics insanity } /** * Action1 就是对有参数且没有返回值的一类方法的处理 * A one-argument action. * @param &lt;T&gt; the first argument type */ public interface Action1&lt;T&gt; extends Action { void call(T t); } </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

看一下 `Observable.create` 源码

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> 1 2 3 </td> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> public static &lt;T&gt; Observable&lt;T&gt; create(OnSubscribe&lt;T&gt; f) { return new Observable&lt;T&gt;(hook.onCreate(f)); } </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

直接调用 了Observable 构造方法，只是将 OnSubscribe 参数进行了一层的包装，下面看一下如何包装的，这里的 hook 对象为 RxJavaObservableExecutionHook 类，是 RxJavaPlugins 中的一个类，用于插入一些你所需要的代码，记录，测试等，在默认的情况下，没有做任何对代码逻辑功能有影响的事情，以下是官方文档给出的解释：

> This plugin allows you to register functions that RxJava will call upon certain regular RxJava activities, for instance for logging or metrics-collection purposes.

`hook.onCreate(f)` 源码如下：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> 1 2 3 </td> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> public &lt;T&gt; OnSubscribe&lt;T&gt; onCreate(OnSubscribe&lt;T&gt; f) { return f; } </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

大家看一下，这里直接返回了传入的参数，所以说这个类没做对业务逻辑有影响的事情，其他调用也类似，只是做了个包装，所以我们在分析源码思路的时候可以忽略其作用。那么接着看 Observable 构造函数干了什么：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> 1 2 3 </td> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> protected Observable(OnSubscribe&lt;T&gt; f) { this.onSubscribe = f; } </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

很简单，直接保存全局持有创建的 onSubscribe 对象。这里被观察者创建源码就这么简单，分析完毕。下面看一下，我们实例化观察者 Observable 对象做了什么：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> 1 2 3 4 5 </td> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> public interface Observer&lt;T&gt; { void onCompleted(); void onError(Throwable e); void onNext(T t); } </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

一看就这么简单，就是一个接口，里面是我们实例化时候需要重写的几个方法，大家都很熟悉。

下面看一下订阅 `Observable.subscribe(observer)` 方法干了什么？

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 </td> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> public final Subscription subscribe(final Observer&lt;? super T&gt; observer) { if (observer instanceof Subscriber) { //判断 observer 是 Subscriber 类型，直接将 observer 强转为 Subscriber 类型 //然后调用 obsaverble 的 subscribe(Subscriber&lt;? super T&gt; subscriber) 方法 return subscribe((Subscriber&lt;? super T&gt;)observer); } //如果不是 Subscriber 类型 将 observer 包装成 Subscriber 类型，具体代码如下 return subscribe(new ObserverSubscriber&lt;T&gt;(observer)); } </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

将 Observer 包装成 Subscriber代码：

这里也很简单，没什么好说的，接着看 subscribe 方法：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> 1 2 3 </td> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> public final Subscription subscribe(Subscriber&lt;? super T&gt; subscriber) { return Observable.subscribe(subscriber, this); } </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

该方法直接调用了两个参数的 subscribe 方法，而传递进去的参数一个是我们创建的观察者 subscriber (Observer) ，一个是被观察者自己本身 Observable 即参数 this ，接着看：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 </td> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> static &lt;T&gt; Subscription subscribe(Subscriber&lt;? super T&gt; subscriber, Observable&lt;T&gt; observable) { ........ //以上为非 null 判断 // new Subscriber so onStart it //调用观察者的 onStart 方法 subscriber.onStart(); // if not already wrapped if (!(subscriber instanceof SafeSubscriber)) { //对 subscriber 进行安全包装，是为了使 Subscriber //遵守 Observable 的某种规则而进行的一次封装， //保证 onComplete 和 onError 互斥，onNext 在 onComplete 执行后，不再发送数据， //对异常做了一些操作等等。 // assign to `observer` so we return the protected version subscriber = new SafeSubscriber&lt;T&gt;(subscriber); } // The code below is exactly the same an unsafeSubscribe but not used because it would // add a significant depth to already huge call stacks. try { // allow the hook to intercept and/or decorate //真正实现观察者 Subscriber 和被观察者 Observable 两者关系的核心代码 // hook.onSubscribeStart(observable, observable.onSubscribe) 这段代码就只是返回了 // onSubscribe 对象，而这个对象就是我们创建 Observable 时候创建的， //接着调用了 onSubscribe.call(subscriber),即调用 onSubscribe 的call 方法， //而传入的参数就是我们创建的观察者 这样实现了观察者的回调，完成了二者的订阅关系 //这个 call 方法相当于点击事件的 click 方法 //传入观察者（接口）对象，然后当实现订阅 Subscribe 的时候，观察者实现的接口就会接受数据， //相当于点击事件执行 setClickLisner 方法传入 listner 对象， //然后 listner 对象实现的接口就可以接受数据一样。 hook.onSubscribeStart(observable, observable.onSubscribe).call(subscriber); //返回被观察者 subscriber 本身,因为 subscriber 也实现了Subscription 所以 //返回该对象可以用于订阅取消的管理 return hook.onSubscribeReturn(subscriber); } catch (Throwable e) { // special handling for certain Throwable/Error/Exception types Exceptions.throwIfFatal(e); // in case the subscriber can't listen to exceptions anymore if (subscriber.isUnsubscribed()) { RxJavaPluginUtils.handleException(hook.onSubscribeError(e)); } else { // if an unhandled error occurs executing the onSubscribe we will propagate it try { subscriber.onError(hook.onSubscribeError(e)); } catch (Throwable e2) { Exceptions.throwIfFatal(e2); hook.onSubscribeError(r); // TODO why aren't we throwing the hook's return value. throw r; } } return Subscriptions.unsubscribed(); } } </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 2.2 Observable.just(……) ##

用法如下：

源码：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> 1 2 3 </td> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> public static &lt;T&gt; Observable&lt;T&gt; just(T t1, T t2) { return from((T[])new Object[] { t1, t2 }); } </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

源码可以看出， 在 `just()`方法内部直接将传入的不固定个数的参数直接转换为一个数组，然后传递给 `from()` 方法，那么我们看一下 `from()` 方法的用法：

## 2.3 Observable.from(T\[\] array) ##

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 </td> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> /** * 实现打印数组功能 * 将传入的数组或 Iterable 拆分成具体对象后，依次发送出来。 */ public void FromTest(){ String [] names={"Tome","LiLei","XiaoMing"}; Observable.from(names) //形成订阅关系 //并只接受发送类型为String 类型对象 .subscribe(new Action1&lt;String&gt;() { //接受发送的结果 @Override public void call(String s) { Log.d(TAG,s); } }); } </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

用法很简单，看源码：

从源码可以看出，这个方法的作用就是将一个数组转变为一个能够发送数组元素的 Observable 对象。

根据传入的数组长度分为三种情况进行调用，我们一起分析下:

**第一情况，数组长度为 0：**

这种情况调用了 `empty()` 方法，即数据为空，这种情况最终会调用 EmptyObservableHolder 类的 `call()` 方法，而 EmptyObservableHolder 继承自 OnSubscribe ，重写了 `call()` 方法：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> 1 2 3 4 5 6 7 </td> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> public enum EmptyObservableHolder implements OnSubscribe&lt;Object&gt; { @Override public void call(Subscriber&lt;? super Object&gt; child) { //直接调用 Subscriber 的 onCompleted child.onCompleted(); } } </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

很明显，如果数组内元素个数为 0，那么直接调用了 Subscriber 的 `onCompleted()` 方法完成数据发送。

**第二情况，数组长度为1，源码如下：**

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> 1 2 3 4 5 6 7 </td> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> /** * Returns an Observable that emits a single item and then completes. *返回一个发送单一数据的 Observable 对象 **/ public static &lt;T&gt; Observable&lt;T&gt; just(final T value) { return ScalarSynchronousObservable.create(value); } </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

接着看 `ScalarSynchronousObservable.create()` 源码：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> 1 2 3 4 5 6 7 8 </td> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> /** * Constructs a ScalarSynchronousObservable with the given constant value. * @return the new Observable */ public static &lt;T&gt; ScalarSynchronousObservable&lt;T&gt; create(T t) { //直接根据传入的数据 new 了一个 ScalarSynchronousObservable 对象返回 return new ScalarSynchronousObservable&lt;T&gt;(t); } </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

看 ScalarSynchronousObservable 含一个参数的构造方法源码：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> 1 2 3 4 5 6 </td> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> protected ScalarSynchronousObservable(final T t) { //直接调用父类构造方法并传入 JustOnSubscribe 对象 super(hook.onCreate(new JustOnSubscribe&lt;T&gt;(t))); //将传入参数保存为成员变量 this.t = t; } </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

这个方法很关键，ScalarSynchronousObservable 这个类继承自 Observable 类，所以

`super(hook.onCreate(new JustOnSubscribe<T>(t)))` 就是调用了 Observable 含有一个参数的构造方法，然后看一下传入的参数即 `hook.onCreate(new JustOnSubscribe<T>(t))`这个方法 返回的对象，这里的 `hook` 就是我们前面说过的 RxJavaObservableExecutionHook 类，是RxJavaPlugins中的一个类，用于插入一些你所需要的代码，记录，测试等，最终直接返回了传入的参数，没做对业务逻辑有作用的事情，所以 `super(hook.onCreate(new JustOnSubscribe<T>(t)));` 方法我们就可以简化为 `new Observer( new JustOnSubscribe<T>(t))`，即直接 new 一个 Observable 对象，传入一个 OnSubscribe 参数，这个结果和我们前面分析的直接创建 Observable 对象的方法`Observable.create(OnSubscribe<T> f)`执行结果是一样的，即这个方法最终其实还是调用了我们前面直接使用的方法，豁然开朗。

那么再看一下这个 JustOnSubscribe 类：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 </td> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> static final class JustOnSubscribe&lt;T&gt; implements OnSubscribe&lt;T&gt; { final T value; JustOnSubscribe(T value) { this.value = value; } @Override public void call(Subscriber&lt;? super T&gt; s) { s.setProducer(createProducer(s, value)); } } </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

这个类继承自 OnSubscribe 类，并重写了 `call()` 方法，这里先看一下`s.setProducer(createProducer(s, value))` 这个方法：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> 1 2 3 4 5 6 </td> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> static &lt;T&gt; Producer createProducer(Subscriber&lt;? super T&gt; s, T v) { if (STRONG_MODE) { return new SingleProducer&lt;T&gt;(s, v); } return new WeakSingleProducer&lt;T&gt;(s, v); } </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

这个方法的作用就是根据 STRONG\_MODE 参数和传入的 Subscriber 参数和 泛型参数 T 创建一个数量发生器（Producer，是一个接口，它只有一个 `request()`方法，用来在 Observable 和 Subscriber 直接创建一个请求信道，允许 Subscriber 向 Observable 请求确定个数的事件，这个确定的数量将会影响调用 `Observer.onNext(Object)`方法，这样可以限制请求，一般实现该接口的类，都会包含一个 Subscriber 对象和一个待处理的数据，`createProducer(s, t)` 方法中，s 是一个 Subscriber 对象，t 是一个待处理的参数，可以在Producer 中先对 t 进行相应的处理随后，再将数据传送给 Subscriber ，STRONG\_MODE 为引用模式，默认为 false，那么就会执行 `new WeakSingleProducer<T>(s, v)` ，看一下这个方法：

这个类里面主要方法就是 `request(long n)` 方法，而该方法的作用就是只执行一遍 Subscriber 的 `onNext()` 和 `onCompleted()`方法，来发送一次数据并结束订阅过程。

再看一下 Subscriber 的 `setProducer(Producer p)` 方法：

通过源码可以看出 `setProducer(Producer p)` 方法主要完成的任务有：给 Subscriber 对象的 Producer 赋值，调用 `producer.request()` 方法，这样就完成了数据的发送。而上面那些个 if 语句判断情况，其实方法注释已经写的很清楚，我这里简单翻译下：如果设定了其他的 subscriber （通过调用构造函数） ，那么这个方法将会执行 `subscriber.setProducer(producer)` 方法，注意这里是调用你设定那个其他 subscriber 的 `setProducer(producer)` 方法 ；如果没有设定其他的 subscriber 并且 现在这个 subscriber 没有设定限定请求个数（toRequest == NOT\_SET） ，那么 `producer.request(Long.MAX_VALUE)` 方法将会调用；如果设定了其他 subscriber 并且限制了请求事件个数（toRequest ！= NOT\_SET），那么 `producer.request(toRequest)` 方法将得到执行。

**第三情况，数组长度大于 1：**

调用代码为 `create(new OnSubscribeFromArray<T>(array))` ，直接调用 Observable 类的 `create(OnSubscribe<T> f)` 方法，这个构造方法前面我们分析过，所以直接看 `new OnSubscribeFromArray<T>(array)` 方法，OnSubscribeFromArray 这个类实现了 OnSubscribe 类，我们先看这个类的构造方法源码：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> 1 2 3 4 5 6 </td> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> /** *@param array 传入的要发送的数组对象 **/ public OnSubscribeFromArray(T[] array) { this.array = array; } </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

这个构造方法很简单，就是将传递进来的参数保存为成员变量，既然 OnSubscribeFromArray 这个类实现了 OnSubscribe 类，我们肯定要去看一下重写的 `call(Subscriber<? super T> child)` 方法：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> 1 2 3 4 </td> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> @Override public void call(Subscriber&lt;? super T&gt; child) { child.setProducer(new FromArrayProducer&lt;T&gt;(child, array)); } </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

这里 调用的 Subscriber 的 `setProducer(Producer p)` 方法前面我们分析过，所以直接看 `new FromArrayProducer<T>(child, array)`方法，FromArrayProducer 这个类继承自 Producer 类，先看一下构造方法：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> 1 2 3 4 </td> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> public FromArrayProducer(Subscriber&lt;? super T&gt; child, T[] array) { this.child = child; this.array = array; } </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

构造方法就是将传递进来的 Subscriber 对象和数组 array 保存为成员变量。再看一下重写的 `request(long n)` 方法：

这个方法内部调用分了三种情况：第一种当 请求数量 n 小于 0 的时候直接抛出一个异常；第二种当 请求数量 n == Long.MAX\_VALUE 的时候，首先进行了 `BackpressureUtils.getAndAddRequest(this, n) == 0` 判断，这行代码的作用是采用 CAS 操作模式将数量 n 赋值给 request 如果操作成功则返回原始值，这个原始值是 0，即返回值为 0，代表操作成功了，其中 CAS 操作模式主要应用在 Java 并发编程，大家可以 Google 了解下，然后看一下调用的 `fastPath()` 方法代码：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 </td> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> void fastPath() { final Subscriber&lt;? super T&gt; child = this.child; for (T t : array) { if (child.isUnsubscribed()) { return; } child.onNext(t); } if (child.isUnsubscribed()) { return; } child.onCompleted(); } </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

这个方法也很简单，就是直接遍历数组 array 并调用 Subscriber 的 `onNext(t)` 发送数据，最后调用 `onCompleted()` 方法结束发送；第三种情况调用 `slowPath(n)` 方法源码如下：

这个方法主要作用其实还是遍历数组 array 并调用 Subscriber 的 `onNext(t)` 发送数据，最后调用 `onCompleted()` 方法结束发送，只不过是添加了请求限制个数限制条件的各种判断。

## 2.4 Observable.map(Func1<? super T, ? extends R> func) ##

`map()` 函数使用如下：

下面看一下源码：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 </td> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> /** * Returns an Observable that applies a specified function to each item emitted by the * source Observable and emits the results of these function applications. * @param func a function to apply to each item emitted by the Observable * @return an Observable that emits the items from the source Observable, transformed by the specified function */ public final &lt;R&gt; Observable&lt;R&gt; map(Func1&lt;? super T, ? extends R&gt; func) { return lift(new OperatorMap&lt;T, R&gt;(func)); } </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

这个方法主要作用就是得到一个新的 Observable 对象， 将原始的 Observable 发送的对象添加一个功能处理一下再将处理后的对象发送出去；看一下方法传递的参数 Func1 类源码：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 </td> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> /** * Represents a function with one argument. * @param &lt;T&gt; the first argument type * @param &lt;R&gt; the result type */ public interface Func1&lt;T, R&gt; extends Function { R call(T t); } /** * All Func and Action interfaces extend from this. */ public interface Function { } </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

在 RxJava 中除了有 Func1 还有 Func2 等，其实 FuncX 就是对有参数且有返回值的一类方法的包装而已，将T类型的数据转换为R类型数据。OperatorMap 类源码：

OperatorMap 类实现了 Operator 类，而 Operator 类实现了 Func1 类，OperatorMap 内部主要是重写了 call 方法，注意这里看着像是将 Subscriber 转换成一个 Subscriber，并返回Subscriber<? super T> 对象，我记得之前看其他 RxJava 源码分析有是这么写的，但是我感觉这样写容易误解的，其实这里是通过 OperatorMap 构造函数传递进来的 Func1<? super T, ? extends R> transformer 将输入类型 T 转换为 R类型，然后利用 OperatorMap 重写的 call 方法传递进来的 Subscriber<? super R> o 的 onNext(R) 方法将转换结果 R发送出去，然后返回 MapSubscriber 对象，这个MapSubscriber 实现了Subscriber 类并重写了 `onNext(T t)` 方法，这些转换都是在这个重写的 `onNext(T t)` 方法中进行 ，所以当我们调用 `OperatorMap. call(final Subscriber<? super R> o)`得到 返回的 MapSubscriber 对象 parent （Subscriber 类型），那么再去调用`parent.onNext()` 方法 就会完成将输入类型 T 转换为 R类型并发送出去的效果，一起看一下 MapSubscriber 这个类：

这个类内部也很简单，主要是重写了 Subscriber 的 `onNext(T t)` 方法， 就是通过构造方法传递进来的 Func1<? super T, ? extends R> 对象将输入类型 T 转换为 R类型，然后在通过传递进来的 Subscriber<? super R> 的 `onNext(R)` 将转换后得到的结果 R 发送出去。

最后看一下 `lift(final Operator<? extends R, ? super T> operator)` 方法源码：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 </td> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> /** * Lifts a function to the current Observable and returns a new Observable that when subscribed * to will pass the values of the current Observable through the Operator function. * In other words, this allows chaining Observers together on an Observable for * acting on the values within the Observable * @param operator the Operator that implements the Observable-operating * function to be applied to the source Observable * @return an Observable that is the result of applying * the lifted Operator to the source Observable */ public final &lt;R&gt; Observable&lt;R&gt; lift(final Operator&lt;? extends R, ? super T&gt; operator) { //onSubscribe 为原始数据，即创建原始 Observable 时候传递进来的 onSubscribe 对象 return new Observable&lt;R&gt;(new OnSubscribeLift&lt;T, R&gt;(onSubscribe, operator)); } </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

这个方法的主要作用就是对当前的 Observable 对象进行一个功能变化，并返回一个新的 Observable 对象，当这个新的 Observable 对象被订阅之后，就可以通过这个 Operator 对象的功能变换来发送当前 Observable 对象的数据。换句话说。这个方法通过在一个特定的 Observable 内部使得观察者 Observers 和 被观察者 Observable 来接发数据形成关联。lift 方法内部直接调用了 Observable 的构造函数创建一个 Observable 并返回，而这里传入的参数 OnSubscribe 和 Operator 我们前面已经分析过，下面只要看 OnSubscribeLift 这个类：

这个类继承自 OnSubscribe 重写了 call 方法，在 call 方法内部通过调用 operator.call(o) 方法得到一个新的 Subscriber，最后将这个 Subscriber 传递给原始 OnSubscribe 的 call 方法，到这里就完成了整个转换操作，剩下的就是我们在 2.1 章节分析过的 Observable.subscribe 方法部分了，即在执行 map 函数转换之后得到 Observable 对象然后进行 subscribe 订阅的时候 OnSubscribeLift 的 call 方法就会执行调用，然后在这个重写的 call 方法内部会调用 operator.call(o) 得到 Subscriber(MapSubscriber) 对象，接着就会调用第一次创建 Observable 时候创建的 OnSubscribe 的call 方法即 parent.call(st)，其中传递进去的参数 st 即为新的 Subscriber(MapSubscriber) 对象，在其内部完成转换操作 。

**对象变化**

这里面最后总结一下，其实 RxJava 这个 lift （包括其他 map 、flatMap) 操作符就是完成各种对象的变换，而变换主要涉及到的就是 Subscriber、Observable、OnSubscribe 这三个对象的各种转换。

**Observable的变化**

1.  每个操作符都会新建一个 Observable 和一个新建的 OnSubscribe (下游Observable和下游 OnSubscribe )；
2.  下游 OnSubscribe 中持有上游的 OnSubscribe；
3.  下游的 OnSubscribe 先调用 Operator 拿到针对上游的 Subscriber，然后就可以调用上游OnSubscribe.call() 方法了。  
    **流程图（代码分解）：**
    
    [![map][]][map]
    
    **当 Subscribe 订阅时代码执行流程：**
    
    [![map2][]][map2]

## 2.5 Observable.flatMap(Func1<? super T, ? extends Observable<? extends R>> func) ##

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 </td> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> /** * flatMap 函数使用，实现一对多转换，其实 flatmap 是返回一个 observable 对象，所以可以继续操作 * flatMap 最终返回的是一个 Observable 对象 * 传入一组学生List&lt;Student&gt; 对象，然后取出每一个学生， * 打印每一个学生的多个成绩 * @param students */ public void flatMapTest(final List&lt;Student&gt; students){ //直接订阅最终结果 Course ，即订阅类型为 Course 类型 Subscriber &lt;Course&gt; subscriber=new Subscriber&lt;Course&gt;() { @Override public void onCompleted() { Log.d(TAG,"onCompleted"); } @Override public void onError(Throwable e) { } //取出 Course 对象进行打印 @Override public void onNext(Course course) { Log.d(TAG,course.getName()); } }; //传入一组List&lt;Student&gt; 对象 Observable.from(students) //将一个 Observable&lt;Student&gt;&gt; 对象 //转换为多个 Observable&lt;Course&gt;&gt; 对象 // 并激活进行发送 Course 对象，统一发送到subscribe 订阅的 // observable 对象内 //其实flatMap 函数是创建一个新的 Observable 对象， //这个新的 Observable 对象就像一个代理 //接受原始 Observable 对象发送的事件并进行处理然后发送给 subscriber 这个订阅者 .flatMap(new Func1&lt;Student, Observable&lt;Course&gt;&gt;() { @Override public Observable&lt;Course&gt; call(Student student) { //flatMap 最终返回的是 Observable 对象 //1、使用传入的事件对象创建一个 Observable 对象 //2、并不发送这个 Observable, 而是将它激活，于是它开始发送事件 //3、每一个创建出来的 Observable 发送的事件，都被汇入同一个Observable 中 // 而这个 Observable 负责将这些事件统一交给 订阅者 Subscriber return Observable.from(student.getCourses()); } }) .subscribe(subscriber); } </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 2.6 Compose 操作符 ##

在说 **compose**之前要先介绍下[Transformer][] 
Transformer 实际上就是一个`Func1, Observable>`，换言之就是：可以通过它将一种类型的 Observable 转换成另一种类型的 Observable，比如通过 Transformer 将`Observable<T>`转换成了`Observable<R>` ，`compose()`和 `lift()` 的区别在于，**lift() 是针对事件项和事件序列的，而 compose() 是针对 Observable 自身进行变换。**这个功能其实 flatmap 函数也能实现，但是 compose 操作符实现了代码重用，只需要写一个 transfrmer 就可以利用 compose 操作符实现反复利用，不用每次都写 flatmap 写重复代码，源码：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> 1 2 3 </td> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> public interface Transformer&lt;T, R&gt; extends Func1&lt;Observable&lt;T&gt;, Observable&lt;R&gt;&gt; { // cover for generics insanity } </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

以下代码可以将 Obsaverble 变换为 Obsaverble：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 </td> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> public class LiftAllTransformer implements Observable.Transformer&lt;Integer, String&gt; { @Override public Observable&lt;String&gt; call(Observable&lt;Integer&gt; observable) {return observable.lift1().lift2().lift3().lift4();}} ..................... Transformer liftAll = new LiftAllTransformer(); //obsaverble1 为 Obsaverble&lt;Integer&gt; 类型，subscriber1 为 Subscriber&lt;String&gt; 类型 //通过 compose 操作符完成了转变 observable1.compose(liftAll).subscribe(subscriber1); observable2.compose(liftAll).subscribe(subscriber2); observable3.compose(liftAll).subscribe(subscriber3); observable4.compose(liftAll).subscribe(subscriber4); </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

使用示例：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 </td> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> /** * compose 函数实现对整体 Observable 对象进行变化，产生新的 Observable 对象返回 * @param i */ public void composeTest(final Integer i){ LiftAllTransformer liftAllTransformer=new LiftAllTransformer(); Observable&lt;Integer&gt; observable=Observable.create(new Observable.OnSubscribe&lt;Integer&gt;() { @Override public void call(Subscriber&lt;? super Integer&gt; subscriber) { subscriber.onNext(i); } }); observable.compose(liftAllTransformer).subscribe(new Action1&lt;String&gt;() { @Override public void call(String s) { Log.d(TAG,s); } }); } /** * Transformer 实现对 Observable 对象整体变化，并返回新的 Observable对象 * Created by zhangpeng on 2016/8/28. */ public class LiftAllTransformer implements Observable.Transformer&lt;Integer,String&gt;{ //对原始 Observable 对象进行变化并返回新的 Observable对象 @Override public Observable&lt;String&gt; call(Observable&lt;Integer&gt; integerObservable) { return integerObservable.lift(new Observable.Operator&lt;String, Integer&gt;() { @Override public Subscriber&lt;? super Integer&gt; call(final Subscriber&lt;? super String&gt; subscriber) { return new Subscriber&lt;Integer&gt;() { @Override public void onCompleted() { } @Override public void onError(Throwable e) { } @Override public void onNext(Integer integer) { subscriber.onNext(integer+"第一次变化=="); } }; } }).lift(new Observable.Operator&lt;String, String&gt;() { @Override public Subscriber&lt;? super String&gt; call(final Subscriber&lt;? super String&gt; subscriber) { return new Subscriber&lt;String&gt;() { @Override public void onCompleted() { } @Override public void onError(Throwable e) { } @Override public void onNext(String s) { subscriber.onNext(s+"第二次变换=="); } }; } }); } } </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 2.7 变换的原理：lift() ##

这些变换虽然功能各有不同，但实质上都是**针对事件序列的处理和再发送**。而在 RxJava 的内部，它们是基于同一个基础的变换方法： `lift(Operator)`

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> 1 2 3 </td> 
 <td> <pre>
&nbsp;</pre> public final &lt;R&gt; Observable&lt;R&gt; lift(final Operator&lt;? extends R, ? super T&gt; operator) { return new Observable&lt;R&gt;(new OnSubscribeLift&lt;T, R&gt;(onSubscribe, operator)); } </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

这个变换原理我们在分析 map 函数的时候已经分析过了，总结起来就是通过新建一个 Obsaverble 和 OnSubscribe 来发送数据，而发送的数据是通过 Operator<? extends R, ? super T> operator 来实现变换的。主要分为以下几步：

1.在执行`lift()`后会创建一个新的 Observable 我们标记为 Observable2，加上之前的原始 Observable 我们标记为 Observable1，现在有两个 Observable ；  
2.在创建新 Observable2 的时候会创建一个新的 OnSubscribe2 标记为 OnSubscribe2 ， 加上之前的原始 Observable1 中的原始 OnSubscribe1，也就有了两个 OnSubscribe；  
3.当用户调用 `lift()` 后 再去调用 `subscribe()` 的时候，其实是使用的 `lift()` 所返回的新的 Observable2 ，于是它所触发的 `onSubscribe2.call(subscriber1)`，即在 `lift()` 中生成的那个 OnSubscribe2；  
4.而这个新 OnSubscribe2 的 `call()` 方法中会持有原始的 onSubscribe1 ，就是指的原始 Observable1 中的原始 OnSubscribe1 ，在这个 `call()`方法里，用 `operator.call(subscriber1)` 生成了一个新的 Subscriber2，Operator 就是在这里，通过自己的 `call()` 方法将新 Subscriber2 和原始 Subscriber1 进行关联，并插入自己的『变换』代码以实现变换，然后利用这个新 Subscriber2 向原始 Observable1 进行订阅。 这样就实现了 `lift()` 过程，有点像一种代理机制，通过事件拦截和处理实现事件序列的变换。RxJava 都不建议开发者自定义 Operator 来直接使用 lift()，而是建议尽量使用已有的 `lift()` 包装方法（如 `map()` `flatMap()` 等）进行组合来实现需求，因为直接使用 `lift()` 非常容易发生一些难以发现的错误。

下面这是一个将事件中的 `Integer` 对象转换成 `String` 的例子:

以上是本次学习笔记内容，完结！

[https_yongyu.itscoder.com_2016_11_15_rxjava_learning_note]: https://yongyu.itscoder.com/2016/11/15/rxjava_learning_note/
[observable_observer]: https://github.com/yongyu0102/WeeklyBlogImages/blob/master/phase6/observable_observer.png?raw=true
[observer_detail]: /images/20220218/519d2cd92c714b719da40663ecac771e.png
[map]: /images/20220218/c2d0a69ca3184b65856f9b80c4b08406.png
[map2]: /images/20220218/1b59db748d7f4acc84c152ae2cd20bf3.png
[Transformer]: http://reactivex.io/RxJava/javadoc/rx/Observable.Transformer.html