深度学习环境搭建：Ubuntu16.04 + NVIDIA显卡驱动 + Pycharm + Anaconda + Tensorflow + Pytorch

蔚落 2022-02-19 05:21 221阅读 0赞

上周在新买的战神上配置完了一整套的深度学习环境，安装的体验总体来说还是蛮好的，也在一定程度上证明了神船没那么容易翻，毕竟作为一个工科生，解决电脑出现的问题应该不在话下。其实上次安装双系统也是很久之前的事了，所以这次配置过程自己也是参考了很多博客，导致遇到的坑很少，太具体的安装细节我就直接上链接了，人家已经写的很好的博客我也没必要再打一遍，不多废话了，开始正文。

楼主电脑配置：I5-8400+GTX1060+8G内存+512G SSD

# 1、固态双系统安装（win10+ubuntu16.04） #

准备：[Rufus][]、[Ubuntu16.04镜像文件][Ubuntu16.04]

[安装参考戳这里][Link 1]，自己安装时就是参考的这个博客，一遍到位。这里据同期一起购入电脑的同学说，他在安装完Ubuntu系统出现了找不到引导的情况，最后我把自己的启动盘丢给他完美解决问题。他电脑是戴尔G7，128G固态加1T机械，win10在机械盘，ubuntu安装在固态上。这里吐槽下戴尔电脑安装ubuntu系统的体验，可以说是十分差了，之前给实验室老师安装系统的时候也是费了一番周折，出现这种问题按照文章里的方法重装一遍即可，对于linux系统来说，有时候解决问题**最好的办法就是重装。**

# 2、NVIDIA显卡驱动安装（GTX1060） #

[安装参考戳这里，][Link 2]建议在支持你显卡型号的所有驱动中，选择安装最低的版本，因为最低版本更稳定。如果安装完之后出现循环登陆问题，[参考这里即可][Link 3]。同时也意味着你要选择一个再低一点的驱动版本进行安装。

# 3、Pycharm+Anaconda安装 #

[pycharm安装参考][pycharm]，[anaconda安装参考][anaconda]，anaconda安装包可以从[清华镜像][Link 4]下载，pycharm专业版激活可以参考[这篇文章][Link 5]，我自己用的是社区版，后续我安装一个专业版看看是否顺利，这里的安装都比较简单，有问题自己百度或者谷歌一下基本可以解决。

# 4、Tensorflow（cuda+cudnn） + Pytorch安装 #

[Tensorflow安装参考][Tensorflow]，Pytorch安装也很简单，如下图所示，在[官网][Link 6]选择好对应选项 conda install ...就可以了。

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[Rufus]: https://rufus.en.softonic.com/
[Ubuntu16.04]: https://www.ubuntu.com/download/alternative-downloads
[Link 1]: https://blog.csdn.net/Jesse_Mx/article/details/61425361
[Link 2]: https://blog.csdn.net/u014561933/article/details/79958017
[Link 3]: https://www.jianshu.com/p/34236a9c4a2f
[pycharm]: https://blog.csdn.net/u012243626/article/details/82470394
[anaconda]: https://blog.csdn.net/ksws0292756/article/details/79143460
[Link 4]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
[Link 5]: https://blog.csdn.net/weixin_39332299/article/details/79692283
[Tensorflow]: https://blog.csdn.net/weixin_41864878/article/details/79621210
[Link 6]: https://pytorch.org/
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