Pyhon 3简易教程之复杂对象集合处理实例（map、reduce、filter）

桃扇骨 2022-02-19 06:29 205阅读 0赞

业内各大主流编程语言皆已支持`map`、`reduce`，怎能少得了Python？请看以下示例：

## 数据源 ##

users = [
        { 'id': 1, 'name': 'Sunny', 'age': 20, 'salary': 1000},
        { 'id': 2, 'name': 'David', 'age': 25, 'salary': 1200},
        { 'id': 3, 'name': 'Mark', 'age': 18, 'salary': 1150},
    ]

## map ##

利用数组中对象的特定属性构建新的对象数组：

user_map = map(lambda x: { 'id': x['id'], 'age': x['age'] + 1, 'remark': 'nice'}, users)
    for user in list(user_map):
        print(user)

输出结果为：

{'id': 1, 'age': 21, 'remark': 'nice'}
    {'id': 2, 'age': 26, 'remark': 'nice'}
    {'id': 3, 'age': 19, 'remark': 'nice'}

## map & reduce ##

二者通常结果使用：

print(reduce(lambda x, y: x + y, map(lambda x: x['salary'], users)))

输出结果为：

3350

## filter ##

for user in list(filter(lambda x: x['age'] <= 20, users)):
        print(user)

输出结果为：

{'id': 1, 'name': 'Sunny', 'age': 20, 'salary': 1000}
    {'id': 3, 'name': 'Mark', 'age': 18, 'salary': 1150}

## 注意 ##

`map`和`filter`在Python `3.x`中已经内置，而`reduce`则需要从`functools`中导入。

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