数据分析1 - 预习篇

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2022-02-19 13:13 242阅读 0赞

## 数据分析实战.预习篇 ##

[数据分析实战45讲][45]

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### 开篇词 | 你为什么需要数据分析能力？ ###

*  MAS 方法
 *  学习数据分析的核心就是培养数据思维，掌握挖掘工具，熟练实践并积累经验
 *  从“思维”到“工具”再到“实践”

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### 01丨数据分析全景图及修炼指南 ###

> 数据分析分成三个重要的组成部分

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> 数据采集

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> 数据挖掘

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> 数据可视化

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> 修炼指南

我们只有把知识转化为**自己的语言**，它才真正变成了我们自己的东西

> 认知三步曲

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### 02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么？ ###

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### 03丨Python基础语法：开始你的Python之旅 ###

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### 04丨Python科学计算：用NumPy快速处理数据 ###

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### 05丨Python科学计算：Pandas ###

> 数据结构：Series 和 DataFrame

*  Series 是个定长的字典序列。说是定长是因为在存储的时候，相当于两个 ndarray，这也是和字典结构最大的不同。因为在字典的结构里，元素的个数是不固定的。
 *  Series 有两个基本属性：index 和 values
 *  DataFrame 类型数据结构类似数据库表。

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[pandasql][]

> 练习

对于下表的数据，请使用 Pandas 中的 DataFrame 进行创建，并对数据进行清洗。同时新增一列“总和”计算每个人的三科成绩之和。  
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### 加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的？ ###

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[45]: https://time.geekbang.org/column/147
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[pandasql]: https://pypi.org/project/pandasql/
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