db.neo.riskengine.PolicyExecutionTracking.aggregate([
{
$match: {_id:{$gt : ObjectId(“5c643f000000000000000000”),$lt : ObjectId(“5c6590800000000000000000”)}}
},
{ $sort: { _id: -1} },
{
$group: {
_id: “$appId”,
doc: { “$first”: “$$ROOT” }
}
},
{
$count: “passing_scores”
}
])
报错
报错原因
mongo内存限制。 aggregate函数 使用$group时，数据大小必须小于16945KB。
简介 聚集操作实际上是对数据进行统计分析时使用的，简单的说，可以理解为SQL中的聚合操作，MongoDB中的聚集操作是为了大数据分析做准备的，这里简单介绍一下聚集框架aggr
简介 MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。 有点类似 SQL 语句中的 count(\)。
首先来看 Mysql统计数据 SELECT a.entity_id, COUNT( DISTINCT a.train_user_node_id )
在之前的两篇文章<[Mongodb中数据聚合之基本聚合函数count、distinct、group ][Mongodb_count_distinct_group]>和<[Mon
请移步 :) [Mongodb 聚合管道 (Aggregation Pipeline)][Mongodb _ _Aggregation Pipeline] [Mongodb
MongoDB聚合管道 使用聚合管道可以对集合中的文档进行变换和组合。 管道是由一个个功能节点组成的，这些节点用管道操作符来进行表示。聚合管道以一个集合中的所有文档作为开
在之前的两篇文章<[Mongodb中数据聚合之基本聚合函数count、distinct、group ][Mongodb_count_distinct_group]>和<[Mon
管道概念 POSIX多线程的使用方式中， 有一种很重要的方式-----流水线（亦称为“管道”）方式，“数据元素”流串行地被一组线程按顺序执行。它的使用架构可参考下图：
db.neo.riskengine.PolicyExecutionTracking.aggregate(\[ \{ $match: \{\_id:\{$gt : Ob
参考来源，[mongodb官网文档][mongodb] 示例说明 我们以2019第一季度基金重仓股票数据为例，查询2019基金重仓股票排行 数据截图 
刺骨的言语ヽ痛彻心扉
野性酷女
川长思鸟来
分手后的思念是犯贱
超、凢脫俗
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