Qt和matlab混合编程：在Qt中使用Matlab编译的文件

忘是亡心i 2022-02-20 15:07 853阅读 0赞

此系列包含两个内容。

Matlab函数转Qt具体操作步骤  
链接：https://blog.csdn.net/baidu\_32821143/article/details/82990956  
Qt中Matlab库函数的使用

在Qt中使用Matlab编译的文件  
设置Qt工程中的.pro文件

将Matlab生成的lib,h,dll拷贝到当下工程路径内。  
在.pro文件的空白处单击右键，弹出库类型的选择，选择外部库，并单击下一步。

选择matlab编译解压后application文件中的lib文件，然后勾选如图的按钮，点击下一步。

在.pro文件中生成如下图红圈内的内容。

添加所需要的matlab库文件，选择解压for\_redistribution中的mcr后的v93为路径，具体细节参考图片。之所以使用$$quote，是为了避免出现一些路径中包含空格，或者无法从char转换为LPWSTR之类的错误。

执行qmake，构建工程。

在Qt中向matlab函数传参  
以此系列第一篇文章中的函数为例：

GroupSelectiveAssembly中的所有输入参数均为1X1的double类型（可为矩阵，可为其他类型），输出为nXn的double矩阵。

在Qt中调用Matlab函数前，首先需调用初始化函数。

\#include <SelectiveAssemblyModule.h>  
void main()  
\{  
GroupSelectiveAssemblyInitialize();  
...  
\}  
123456

在Qt中设置C++输入参数，设置成动态数组的原因是考虑到如果参数是未知大小，方便传参。

// Input Parameter  
double \*dTup1;  
dTup1=new double\[1\];  
dTup1\[0\]=4.001;  
double \*dTdown1;  
dTdown1=new double\[1\];  
dTdown1\[0\]=3.993;  
double \*dTup2;  
dTup2=new double\[1\];  
dTup2\[0\]=4.000;  
double \*dTdown2;  
dTdown2=new double\[1\];  
dTdown2\[0\]=3.996;  
double \*dinterval1;  
dinterval1=new double\[1\];  
dinterval1\[0\]=0.002;  
double \*dinterval2;  
dinterval2=new double\[1\];  
dinterval2\[0\]=0.002;  
double \*dTup;  
dTup=new double\[1\];  
dTup\[0\]=0.002;  
double \*dTdown;  
dTdown=new double\[1\];  
dTdown\[0\]=-0.001;  
  
// Output Parameter  
double \*drecommendation\_all;  
drecommendation\_all=new double\[10000\];  
1234567891011121314151617181920212223242526272829

向Matlab的函数传参需要将C++数据类型转换为mwArray类型，所以这里定义一下mwarray类型的输入输出参数。

mwArray Tup(1,1,mxDOUBLE\_CLASS);  
mwArray Tup1(1,1,mxDOUBLE\_CLASS);  
mwArray Tup2(1,1,mxDOUBLE\_CLASS);  
mwArray Tdown(1,1,mxDOUBLE\_CLASS);  
mwArray Tdown1(1,1,mxDOUBLE\_CLASS);  
mwArray Tdown2(1,1,mxDOUBLE\_CLASS);  
mwArray interval1(1,1,mxDOUBLE\_CLASS);  
mwArray interval2(1,1,mxDOUBLE\_CLASS);  
mwArray recommendation\_all(1,1,mxDOUBLE\_CLASS);  
123456789  
mwArray的第一个参数为行数，第二个参数为列数，第三个参数是类型，详见Matlab帮助。

将C++数据类型转换为mwArray类型

Tup.SetData(dTup,1);  
Tup1.SetData(dTup1,1);  
Tup2.SetData(dTup2,1);  
Tdown.SetData(dTdown,1);  
Tdown1.SetData(dTdown1,1);  
Tdown2.SetData(dTdown2,1);  
interval1.SetData(dinterval1,1);  
interval2.SetData(dinterval2,1);  
12345678  
使用SetData函数进行参数间的传递，第一个为传递的C++数据类型，第二个为参数个数（行数X列数）。

调用Matlab函数

GroupSelectiveAssembly(1, recommendation\_all, Tup1, Tdown1,Tup2, Tdown2,interval1,interval2, Tup, Tdown);  
1  
GroupSelectiveAssembly第一个参数为输出参数个数（这里只传出一个recommendation\_all），第二个为输出参数，第三个开始为输入参数。

传出输出参数

recommendation\_all.GetData(drecommendation\_all,recommendation\_all.NumberOfElements());  
1  
使用GetData函数获得输出参数，第一个参数为double类型的输出参数，第二个为输出的元素个数，使用NumberOfElements获得。

完成调用函数后，使用GroupSelectiveAssemblyTerminate() 结束调用。  
可以qDebug()一下对应的输出参数，对比一下在matlab中获得的结果，看一下是否有错误。这里一定要注意在Matlab中矩阵是列存储，所以存储到C中的数组，指针中一定将对应数据对应起来。可以qDebug()一下对应的输出参数，对比一下在matlab中获得的结果，看一下是否有错误。这里一定要注意在Matlab中矩阵是列存储，所以存储到C中的数组，指针中一定将对应数据对应起来。  
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作者：SharingFisher  
来源：CSDN  
原文：https://blog.csdn.net/baidu\_32821143/article/details/82993401  
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