Octave常用操作（二）

深碍√TFBOYSˉ_ 2022-02-22 23:22 873阅读 0赞

### 目录 ###

*   *  数据的简单绘图
     *  在同一个坐标上绘制多个图像
     *  在图像上添加说明修饰
     *  保存图像
     *  给图像窗口编号，使用多个图像窗口
     *  使用子图
     *  改变坐标轴的范围
     *  矩阵可视化

## 数据的简单绘图 ##

>> t = [0:0.01:0.98];	%定义一组数据，从0到0.98，步长为0.01
    >> y1 = sin(2*pi*4*t);	%定义一个正弦函数值的一组数据
    >> plot(t,y1);			%以数据t为横轴，y1为纵轴绘制图形，运行结果如下，可以看出周期T=2π/ω=0.25：
    >>

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjM3MjE0_size_16_color_FFFFFF_t_70]

## 在同一个坐标上绘制多个图像 ##

继续上面的操作，先不要关闭图像窗口，在命令行接着输入：

>> hold on;			%表示在旧的图像上继续绘制新的图像
    >> y2 = cos(2*pi*4*t);
    >> plot(t,y2,'r');	%'r'表示线条是红色的
    >>

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjM3MjE0_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

## 在图像上添加说明修饰 ##

继续上面的操作，先不要关闭图像窗口，在命令行接着输入：

>> hold on;
    >> xlabel('time')	%加个横轴说明
    >> ylabel('value')	%价格纵轴说明
    >> legend('sin','cos')	%加个曲线说明
    >> title('my plot')	%再加个标题
    >>

最后修饰完就是这个样子：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjM3MjE0_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

## 保存图像 ##

>> cd '桌面'
    >> print -dpng 'myplot.png'		%保存这个图象为png格式图片，文件名为'myplot.png'
    >>close		%关闭图像窗口

## 给图像窗口编号，使用多个图像窗口 ##

>> figure(1);plot(t,y1)	%第一个图编号为1
    >> figure(2);plot(t,y2)	%第二个图编号为2
    >>

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjM3MjE0_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

## 使用子图 ##

>> close
    >> subplot(1,2,1)		%创建一个1*2的窗口布局，使用第1个子图
    >> plot(t,y1)			%绘制第1个子图
    >> subplot(1,2,2)		%使用第2个子图
    >> plot(t,y2)			%绘制第2个子图
    >>

最终效果如下：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjM3MjE0_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

## 改变坐标轴的范围 ##

继续上面的操作，先不要关闭图像窗口，在命令行接着输入：

>> axis([0.5 1 -1 1])		%中括号中前两个数表示横坐标的范围是从0.5到1，后两个数表示纵坐标范围是从-1到1

可以看出第二个子图的坐标范围已经被修改了  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjM3MjE0_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

## 矩阵可视化 ##

>> clf			%擦除一张图上的所有图像，不是关闭图像窗口
    >> A = magic(5)	%定义一个幻方
    A =
    
       17   24    1    8   15
       23    5    7   14   16
        4    6   13   20   22
       10   12   19   21    3
       11   18   25    2    9
    
    >> imagesc(A)	%可以使用函数imagesc()来可视化矩阵A，每个元素代表不同的颜色，效果如下
    >>

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjM3MjE0_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

不知道那个数值对应那个颜色，没关系！我们可以加一个颜色条：

>> colorbar	
    >>

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjM3MjE0_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]

也可以变成灰度图：

>> colormap gray
    >>

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjM3MjE0_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]

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【小技巧】有时候没必要输入一个命令就回一次车，命令之间可以用`,`或者`;`隔开一行写完。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjM3MjE0_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]

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参考课程：《吴恩达机器学习》

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjM3MjE0_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220223/821aeed8c7074403806293d1e78023d5.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4MjM3MjE0_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220223/17954a226f06485d99d13f81ba5c04ba.png
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