Python (五): Iterator & Iterable

红太狼 2022-02-23 03:05 358阅读 0赞

Python Iterator & Iterable

  • Iterator
  • Iterable
  • for 循环

Iterator

每个 Iterator 类都有一个 _next_() 函数, 比如 file 是一个 Iterator

  1. f = open('./foo.py')
  2. f.__next__()
  3. f.__next__()

会输出 foo.py 的前两行

Iterable

每个 Iterable 类都可以通过 iter() 函数获得其对应的 Iterator, 比如列表, 字典都是 Iterable ( file 不仅是 iterator, 也是 iterable)

  1. a = [1, 2, 3]
  2. it_a = iter(a)
  3. it_a.__next__() # 输出 1
  4. it_a.__next__() # 输出 2

也就是说, 可迭代的类都是 Iterable, 它的迭代功能通过可以被 iter() 函数调用来实现. 至于为什么要将迭代功能分离成 Iterator 和 Iterable 两个类, 我认为主要原因有两个:

  1. 为了支持并发迭代: 即每个迭代器都维护一个当前迭代位置的指针, 这样就允许在同一时刻对同一对象存在多个不同位置的迭代.
  2. 分离了功能逻辑, 因为如果一个容器本身是 Iterator, 那么它必须维护一个迭代位置的指针, 但是这个指针与其实现逻辑并不相关. 比如对于一个链表类, 它只希望维护头结点指针, 长度等与其相关的成员变量, 对于迭代相关的变量最好还是分离到其他类中比较好.

for 循环

python 的 for 语句也是语法糖, 以下两种表达等价

  1. a = [1, 2, 3]
  2. # 方式一
  3. for i in a:
  4. # 循环体
  5. print(i)
  6. # 方式二
  7. iter_a = iter(a)
  8. while True:
  9. try:
  10. i = iter.__next__()
  11. #循环体
  12. print(i)
  13. except StopIteration:
  14. break

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