MySQL优化/面试，看这一篇就够了

比眉伴天荒 2022-02-24 13:13 205阅读 0赞

# 本文概要 #

![53535419.jpg][]

# 概述 #

## 为什么要优化 ##

*  系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上
 *  随着应用程序的运行，数据库的中的数据会越来越多，处理时间会相应变慢
 *  数据是存放在磁盘上的，读写速度无法和内存相比

## 如何优化 ##

# 字段设计 #

* 设计数据库时：数据库表、字段的设计，存储引擎
 * 利用好MySQL自身提供的功能，如索引等
 * 横向扩展：MySQL集群、负载均衡、读写分离
 * SQL语句的优化（收效甚微）
 * > 字段类型的选择，设计规范，范式，常见设计案例
 
 ## 原则：尽量使用整型表示字符串 ##
 
 ### 存储IP ###
 
 `INET_ATON(str)`，address to number
 
 `INET_NTOA(number)`，number to address
 
 ### MySQL内部的枚举类型（单选）和集合（多选）类型 ###
 
 但是因为维护成本较高因此不常使用，使用**关联表**的方式来替代`enum`
 
 ## 原则：定长和非定长数据类型的选择 ##
 
 > decimal不会损失精度，存储空间会随数据的增大而增大。double占用固定空间，较大数的存储会损失精度。非定长的还有varchar、text
 
 ### 金额 ###
 
 > 对数据的精度要求较高，小数的运算和存储存在精度问题（不能将所有小数转换成二进制）
 
 ### 定点数decimal ###
 
 `price decimal(8,2)`有2位小数的定点数，定点数支持很大的数（甚至是超过`int,bigint`存储范围的数）
 
 ### 小单位大数额避免出现小数 ###
 
 元->分
 
 ### 字符串存储 ###
 
 定长`char`，非定长`varchar、text`（上限65535，其中`varchar`还会消耗1-3字节记录长度，而`text`使用额外空间记录长度）
 
 ## 原则：尽可能选择小的数据类型和指定短的长度 ##
 
 ## 原则：尽可能使用 not null ##
 
 非`null`字段的处理要比`null`字段的处理高效些！且不需要判断是否为`null`。
 
 `null`在MySQL中，不好处理，存储需要额外空间，运算也需要特殊的运算符。如`select null = null`和`select null <> null`（`<>`为不等号）有着同样的结果，只能通过`is null`和`is not null`来判断字段是否为`null`。
 
 如何存储？MySQL中每条记录都需要额外的存储空间，表示每个字段是否为`null`。因此通常使用特殊的数据进行占位，比如`int not null default 0`、`string not null default ‘’`
 
 ## 原则：字段注释要完整，见名知意 ##
 
 ## 原则：单表字段不宜过多 ##
 
 二三十个就极限了
 
 ## 原则：可以预留字段 ##
 
 > 在使用以上原则之前首先要满足业务需求

# 关联表的设计 #

> 外键`foreign key`只能实现一对一或一对多的映射

## 一对多 ##

使用外键

## 多对多 ##

单独新建一张表将多对多拆分成两个一对多

## 一对一 ##

如商品的基本信息（`item`）和商品的详细信息（`item_intro`），通常使用相同的主键或者增加一个外键字段（`item_id`）

# 范式 Normal Format #

> 数据表的设计规范，一套越来越严格的规范体系（如果需要满足N范式，首先要满足N-1范式）。N

## 第一范式1NF：字段原子性 ##

字段原子性，字段不可再分割。

> 关系型数据库，默认满足第一范式

注意比较容易出错的一点，在一对多的设计中使用逗号分隔多个外键，这种方法虽然存储方便，但不利于维护和索引（比如查找带标签`java`的文章）

## 第二范式：消除对主键的部分依赖 ##

> 即在表中加上一个与业务逻辑无关的字段作为主键

主键：可以唯一标识记录的字段或者字段集合。

<table> 
 <thead> 
 <tr> 
 <th>course_name</th> 
 <th>course_class</th> 
 <th>weekday（周几）</th> 
 <th>course_teacher</th> 
 </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td>MySQL</td> 
 <td>教育大楼1525</td> 
 <td>周一</td> 
 <td>张三</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>Java</td> 
 <td>教育大楼1521</td> 
 <td>周三</td> 
 <td>李四</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>MySQL</td> 
 <td>教育大楼1521</td> 
 <td>周五</td> 
 <td>张三</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

依赖：A字段可以确定B字段，则B字段依赖A字段。比如知道了下一节课是数学课，就能确定任课老师是谁。于是**周几**和**下一节课**和就能构成复合主键，能够确定去哪个教室上课，任课老师是谁等。但我们常常增加一个`id`作为主键，而消除对主键的部分依赖。

对主键的部分依赖：某个字段依赖复合主键中的一部分。

解决方案：新增一个独立字段作为主键。

## 第三范式：消除对主键的传递依赖 ##

传递依赖：B字段依赖于A，C字段又依赖于B。比如上例中，任课老师是谁取决于是什么课，是什么课又取决于主键`id`。因此需要将此表拆分为两张表日程表和课程表（独立数据独立建表）：

<table> 
 <thead> 
 <tr> 
 <th>id</th> 
 <th>weekday</th> 
 <th>course_class</th> 
 <th>course_id</th> 
 </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td>1001</td> 
 <td>周一</td> 
 <td>教育大楼1521</td> 
 <td>3546</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

<table> 
 <thead> 
 <tr> 
 <th>course_id</th> 
 <th>course_name</th> 
 <th>course_teacher</th> 
 </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td>3546</td> 
 <td>Java</td> 
 <td>张三</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

这样就减少了数据的冗余（即使周一至周日每天都有Java课，也只是`course_id:3546`出现了7次）

# 存储引擎选择 #

> 早期问题：如何选择MyISAM和Innodb？
> 
> 现在不存在这个问题了，Innodb不断完善，从各个方面赶超MyISAM，也是MySQL默认使用的。

存储引擎Storage engine：MySQL中的数据、索引以及其他对象是如何存储的，是一套文件系统的实现。

## 功能差异 ##

`show engines`

<table> 
 <thead> 
 <tr> 
 <th>Engine</th> 
 <th>Support</th> 
 <th>Comment</th> 
 </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td>InnoDB</td> 
 <td>DEFAULT</td> 
 <td>Supports transactions, row-level locking, and foreign keys</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>MyISAM</td> 
 <td>YES</td> 
 <td>MyISAM storage engine</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 存储差异 ##

<table> 
 <thead> 
 <tr> 
 <th>MyISAM</th> 
 <th>Innodb</th> 
 </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td>文件格式</td> 
 <td>数据和索引是分别存储的，数据<code>.MYD</code>，索引<code>.MYI</code></td> 
 <td>数据和索引是集中存储的，<code>.ibd</code></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>文件能否移动</td> 
 <td>能，一张表就对应<code>.frm</code>、<code>MYD</code>、<code>MYI</code>3个文件</td> 
 <td>否，因为关联的还有<code>data</code>下的其它文件</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>记录存储顺序</td> 
 <td>按记录插入顺序保存</td> 
 <td>按主键大小有序插入</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>空间碎片（删除记录并<code>flush table 表名</code>之后，表文件大小不变）</td> 
 <td>产生。定时整理：使用命令<code>optimize table 表名</code>实现</td> 
 <td>不产生</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>事务</td> 
 <td>不支持</td> 
 <td>支持</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>外键</td> 
 <td>不支持</td> 
 <td>支持</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>锁支持（锁是避免资源争用的一个机制，MySQL锁对用户几乎是透明的）</td> 
 <td>表级锁定</td> 
 <td>行级锁定、表级锁定，锁定力度小并发能力高</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

> 锁扩展
> 
> 表级锁（`table-level lock`）：`lock tables <table_name1>,<table_name2>... read/write`，`unlock tables <table_name1>,<table_name2>...`。其中`read`是共享锁，一旦锁定任何客户端都不可读；`write`是独占/写锁，只有加锁的客户端可读可写，其他客户端既不可读也不可写。锁定的是一张表或几张表。
> 
> 行级锁（`row-level lock`）：锁定的是一行或几行记录。共享锁：`select * from <table_name> where <条件> LOCK IN SHARE MODE;`，对查询的记录增加共享锁；`select * from <table_name> where <条件> FOR UPDATE;`，对查询的记录增加排他锁。这里**值得注意**的是：`innodb`的行锁，其实是一个子范围锁，依据条件锁定部分范围，而不是就映射到具体的行上，因此还有一个学名：间隙锁。比如`select * from stu where id < 20 LOCK IN SHARE MODE`会锁定`id`在`20`左右以下的范围，你可能无法插入`id`为`18`或`22`的一条新纪录。

## 选择依据 ##

如果没有特别的需求，使用默认的`Innodb`即可。

MyISAM：以读写插入为主的应用程序，比如博客系统、新闻门户网站。

Innodb：更新（删除）操作频率也高，或者要保证数据的完整性；并发量高，支持事务和外键保证数据完整性。比如OA自动化办公系统。

# 索引 #

> 关键字与数据的映射关系称为索引（==包含关键字和对应的记录在磁盘中的地址==）。关键字是从数据当中提取的用于标识、检索数据的特定内容。

## 索引检索为什么快？ ##

*  关键字相对于数据本身，==数据量小==
 *  关键字是==有序==的，二分查找可快速确定位置

图书馆为每本书都加了索引号（类别-楼层-书架）、字典为词语解释按字母顺序编写目录等都用到了索引。

## MySQL中索引类型 ##

> **普通索引**（`key`），**唯一索引**（`unique key`），**主键索引**（`primary key`），**全文索引**（`fulltext key`）

三种索引的索引方式是一样的，只不过对索引的关键字有不同的限制：

*  普通索引：对关键字没有限制
 *  唯一索引：要求记录提供的关键字不能重复
 *  主键索引：要求关键字唯一且不为null

作者：旅途~  
链接：[https://www.nowcoder.com/discuss/150059?type=0&order=0&pos=8&page=0][https_www.nowcoder.com_discuss_150059_type_0_order_0_pos_8_page_0]  
来源：牛客网

## 索引管理语法 ##

### 查看索引 ###

`show create table 表名`：

![51457246.jpg][]

`desc 表名`

![97005334.jpg][]

### 创建索引 ###

创建表之后建立索引

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;create TABLE user_index(</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>id </code><code>int</code> <code>auto_increment primary key,</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>first_name varchar(</code><code>16</code><code>),</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>last_name VARCHAR(</code><code>16</code><code>),</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>id_card VARCHAR(</code><code>18</code><code>),</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>information text</code> <code>);</code> &nbsp; <code>-- 更改表结构</code> <code>alter table user_index</code> <code>-- 创建一个first_name和last_name的复合索引，并命名为name</code> <code>add key name (first_name,last_name),</code> <code>-- 创建一个id_card的唯一索引，默认以字段名作为索引名</code> <code>add UNIQUE KEY (id_card),</code> <code>-- 鸡肋，全文索引不支持中文</code> <code>add FULLTEXT KEY (information);</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

`show create table user_index`：

![87637544.jpg][]

创建表时指定索引

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;CREATE TABLE user_index2 (</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>id INT auto_increment PRIMARY KEY,</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>first_name VARCHAR (</code><code>16</code><code>),</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>last_name VARCHAR (</code><code>16</code><code>),</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>id_card VARCHAR (</code><code>18</code><code>),</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>information text,</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>KEY name (first_name, last_name),</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>FULLTEXT KEY (information),</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>UNIQUE KEY (id_card)</code> <code>);</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 删除索引 ###

根据索引名删除普通索引、唯一索引、全文索引：`alter table 表名 drop KEY 索引名`

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;alter table user_index drop KEY name;</code> <code>alter table user_index drop KEY id_card;</code> <code>alter table user_index drop KEY information;</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

删除主键索引：`alter table 表名 drop primary key`（因为主键只有一个）。这里值得注意的是，如果主键自增长，那么不能直接执行此操作（自增长依赖于主键索引）：

![22392054.jpg][]

需要取消自增长再行删除：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;alter table user_index</code> <code>-- 重新定义字段</code> <code>MODIFY id </code><code>int</code><code>,</code> <code>drop PRIMARY KEY</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

但通常不会删除主键，因为设计主键一定与业务逻辑无关。

## 执行计划explain ##

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;CREATE TABLE innodb1 (</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>id INT auto_increment PRIMARY KEY,</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>first_name VARCHAR (</code><code>16</code><code>),</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>last_name VARCHAR (</code><code>16</code><code>),</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>id_card VARCHAR (</code><code>18</code><code>),</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>information text,</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>KEY name (first_name, last_name),</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>FULLTEXT KEY (information),</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>UNIQUE KEY (id_card)</code> <code>);</code> <code>insert into innodb1 (first_name,last_name,id_card,information) values (</code><code>'张'</code><code>,</code><code>'三'</code><code>,</code><code>'1001'</code><code>,</code><code>'华山派'</code><code>);</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

我们可以通过`explain selelct`来分析SQL语句执行前的执行计划：

![66167137.jpg][]

由上图可看出此SQL语句是按照主键索引来检索的。

执行计划是：当执行SQL语句时，首先会分析、优化，形成执行计划，在按照执行计划执行。

## 索引使用场景（重点） ##

### where ###

![4492079.jpg][]

上图中，根据`id`查询记录，因为`id`字段仅建立了主键索引，因此此SQL执行可选的索引只有主键索引，如果有多个，最终会选一个较优的作为检索的依据。

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;-- 增加一个没有建立索引的字段</code> <code>alter table innodb1 add sex </code><code>char</code><code>(</code><code>1</code><code>);</code> <code>-- 按sex检索时可选的索引为</code><code>null</code> <code>EXPLAIN SELECT * from innodb1 where sex=</code><code>'男'</code><code>;</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

![33916825.jpg][]

> 可以尝试在一个字段未建立索引时，根据该字段查询的效率，然后对该字段建立索引（`alter table 表名 add index(字段名)`），同样的SQL执行的效率，你会发现查询效率会有明显的提升（数据量越大越明显）。

### order by ###

当我们使用`order by`将查询结果按照某个字段排序时，如果该字段没有建立索引，那么执行计划会将查询出的所有数据使用外部排序（将数据从硬盘分批读取到内存使用内部排序，最后合并排序结果），这个操作是很影响性能的，因为需要将查询涉及到的所有数据从磁盘中读到内存（如果单条数据过大或者数据量过多都会降低效率），更无论读到内存之后的排序了。

但是如果我们对该字段建立索引`alter table 表名 add index(字段名)`，那么由于索引本身是有序的，因此直接按照索引的顺序和映射关系逐条取出数据即可。而且如果分页的，那么只用**取出索引表某个范围内的索引对应的数据**，而不用像上述那**取出所有数据**进行排序再返回某个范围内的数据。（从磁盘取数据是最影响性能的）

### join ###

> 对`join`语句匹配关系（`on`）涉及的字段建立索引能够提高效率

### 索引覆盖 ###

如果要查询的字段都建立过索引，那么引擎会直接在索引表中查询而不会访问原始数据（否则只要有一个字段没有建立索引就会做全表扫描），这叫索引覆盖。因此我们需要尽可能的在`select`后==只写必要的查询字段==，以增加索引覆盖的几率。

这里值得注意的是不要想着为每个字段建立索引，因为优先使用索引的优势就在于其体积小。

## 语法细节（要点） ##

> 在满足索引使用的场景下（`where/order by/join on`或索引覆盖），索引也不一定被使用

### 字段要独立出现 ###

比如下面两条SQL语句在语义上相同，但是第一条会使用主键索引而第二条不会。

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;select * from user where id = </code><code>20</code><code>-</code><code>1</code><code>;</code> <code>select * from user where id+</code><code>1</code> <code>= </code><code>20</code><code>;</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

### `like`查询，不能以通配符开头 ###

比如搜索标题包含`mysql`的文章：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;select * from article where title like </code><code>'%mysql%'</code><code>;</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

这种SQL的执行计划用不了索引（`like`语句匹配表达式以通配符开头），因此只能做全表扫描，效率极低，在实际工程中几乎不被采用。而一般会使用第三方提供的支持中文的全文索引来做。

但是 **关键字查询** 热搜提醒功能还是可以做的，比如键入`mysql`之后提醒`mysql 教程`、`mysql 下载`、`mysql 安装步骤`等。用到的语句是：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;select * from article where title like </code><code>'mysql%'</code><code>;</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

这种`like`是可以利用索引的（当然前提是`title`字段建立过索引）。

### 复合索引只对第一个字段有效 ###

建立复合索引：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;alter table person add index(first_name,last_name);</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

其原理就是将索引先按照从`first_name`中提取的关键字排序，如果无法确定先后再按照从`last_name`提取的关键字排序，也就是说该索引表只是按照记录的`first_name`字段值有序。

因此`select * from person where first_name = ?`是可以利用索引的，而`select * from person where last_name = ?`无法利用索引。

> 那么该复合索引的应用场景是什么？==组合查询==

比如对于`select * person from first_name = ? and last_name = ?`，复合索引就比对`first_name`和`last_name`单独建立索引要高效些。很好理解，复合索引首先二分查找与`first_name = ?`匹配的记录，再在这些记录中二分查找与`last_name`匹配的记录，只涉及到一张索引表。而分别单独建立索引则是在`first_name`索引表中二分找出与`first_name = ?`匹配的记录，再在`last_name`索引表中二分找出与`last_name = ?`的记录，两者取交集。

### or，两边条件都有索引可用 ###

> 一但有一边无索引可用就会导致整个SQL语句的全表扫描

### 状态值，不容易使用到索引 ###

如性别、支付状态等状态值字段往往只有极少的几种取值可能，这种字段即使建立索引，也往往利用不上。这是因为，一个状态值可能匹配大量的记录，这种情况MySQL会认为利用索引比全表扫描的效率低，从而弃用索引。索引是随机访问磁盘，而全表扫描是顺序访问磁盘，这就好比有一栋20层楼的写字楼，楼底下的索引牌上写着某个公司对应不相邻的几层楼，你去公司找人，与其按照索引牌的提示去其中一层楼没找到再下来看索引牌再上楼，不如从1楼挨个往上找到顶楼。

## 如何创建索引 ##

*  建立基础索引：在`where、order by、join`字段上建立索引。
 *  优化，组合索引：基于业务逻辑
    
     *  如果条件经常性出现在一起，那么可以考虑将多字段索引升级为==复合索引==
     *  如果通过增加个别字段的索引，就可以出现==索引覆盖==，那么可以考虑为该字段建立索引
     *  查询时，不常用到的索引，应该删除掉

## 前缀索引 ##

语法：`index(field(10))`，使用字段值的前10个字符建立索引，默认是使用字段的全部内容建立索引。

前提：前缀的标识度高。比如密码就适合建立前缀索引，因为密码几乎各不相同。

==实操的难度==：在于前缀截取的长度。

我们可以利用`select count(*)/count(distinct left(password,prefixLen));`，通过从调整`prefixLen`的值（从1自增）查看不同前缀长度的一个平均匹配度，接近1时就可以了（表示一个密码的前`prefixLen`个字符几乎能确定唯一一条记录）

## 索引的存储结构 ##

### BTree ###

btree（多路平衡查找树）是一种广泛应用于==磁盘上实现索引功能==的一种数据结构，也是大多数数据库索引表的实现。

以`add index(first_name,last_name)`为例：

![14728955.jpg][]

BTree的一个node可以存储多个关键字，node的大小取决于计算机的文件系统，因此我们可以通过减小索引字段的长度使结点存储更多的关键字。如果node中的关键字已满，那么可以通过每个关键字之间的子节点指针来拓展索引表，但是不能破坏结构的有序性，比如按照`first_name`第一有序、`last_name`第二有序的规则，新添加的`韩香`就可以插到`韩康`之后。`白起 < 韩飞 < 韩康 < 李世民 < 赵奢 < 李寻欢 < 王语嫣 < 杨不悔`。这与二叉搜索树的思想是一样的，只不过二叉搜索树的查找效率是`log(2,N)`（以2为底N的对数），而BTree的查找效率是`log(x,N)`（其中x为node的关键字数量，可以达到1000以上）。

从`log(1000+,N)`可以看出，少量的磁盘读取即可做到大量数据的遍历，这也是btree的设计目的。

### B+Tree聚簇结构 ###

聚簇结构（也是在BTree上升级改造的）中，关键字和记录是存放在一起的。

在MySQL中，仅仅只有`Innodb`的==主键索引为聚簇结构==，其它的索引包括`Innodb`的非主键索引都是典型的BTree结构。

### 哈希索引 ###

在索引被载入内存时，使用哈希结构来存储。

# 查询缓存 #

> 缓存`select`语句的查询结果

## 在配置文件中开启缓存 ##

windows上是`my.ini`，linux上是`my.cnf`

在`[mysqld]`段中配置`query_cache_type`：

*  0：不开启
 *  1：开启，默认缓存所有，需要在SQL语句中增加`select sql-no-cache`提示来放弃缓存
 *  2：开启，默认都不缓存，需要在SQL语句中增加`select sql-cache`来主动缓存（==常用==）

更改配置后需要重启以使配置生效，重启后可通过`show variables like ‘query_cache_type’;`来查看：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;show variables like </code><code>'query_cache_type'</code><code>;</code> <code>query_cache_type&nbsp;&nbsp;&nbsp; DEMAND</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 在客户端设置缓存大小 ##

通过配置项`query_cache_size`来设置：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;show variables like </code><code>'query_cache_size'</code><code>;</code> <code>query_cache_size&nbsp;&nbsp;&nbsp; </code><code>0</code> &nbsp; <code>set global query_cache_size=</code><code>64</code><code>*</code><code>1024</code><code>*</code><code>1024</code><code>;</code> <code>show variables like </code><code>'query_cache_size'</code><code>;</code> <code>query_cache_size&nbsp;&nbsp;&nbsp; </code><code>67108864</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 将查询结果缓存 ##

`select sql_cache * from user;`

## 重置缓存 ##

`reset query cache;`

## 缓存失效问题（大问题） ##

当数据表改动时，基于该数据表的任何缓存都会被删除。（表层面的管理，不是记录层面的管理，因此失效率较高）

## 注意事项 ##

1.  应用程序，不应该关心`query cache`的使用情况。可以尝试使用，但不能由`query cache`决定业务逻辑，因为`query cache`由DBA来管理。
2.  缓存是以SQL语句为key存储的，因此即使SQL语句功能相同，但如果多了一个空格或者大小写有差异都会导致匹配不到缓存。

# 分区 #

一般情况下我们创建的表对应一组存储文件，使用`MyISAM`存储引擎时是一个`.MYI`和`.MYD`文件，使用`Innodb`存储引擎时是一个`.ibd`和`.frm`（表结构）文件。

当数据量较大时（一般千万条记录级别以上），MySQL的性能就会开始下降，这时我们就需要将数据分散到多组存储文件，==保证其单个文件的执行效率==。

最常见的分区方案是按`id`分区，如下将`id`的哈希值对10取模将数据均匀分散到10个`.ibd`存储文件中：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;create table article(</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>id </code><code>int</code> <code>auto_increment PRIMARY KEY,</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>title varchar(</code><code>64</code><code>),</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>content text</code> <code>)PARTITION by HASH(id) PARTITIONS </code><code>10</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

查看`data`目录：

![92311249.jpg][]

> ==服务端的表分区对于客户端是透明的==，客户端还是照常插入数据，但服务端会按照分区算法分散存储数据。

## MySQL提供的分区算法 ##

> ==分区依据的字段必须是主键的一部分==，分区是为了快速定位数据，因此该字段的搜索频次较高应作为强检索字段，否则依照该字段分区毫无意义

### hash(field) ###

相同的输入得到相同的输出。输出的结果跟输入是否具有规律无关。==仅适用于整型字段==

### key(field) ###

和`hash(field)`的性质一样，只不过`key`是==处理字符串==的，比`hash()`多了一步从字符串中计算出一个整型在做取模操作。

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;create table article_key(</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>id </code><code>int</code> <code>auto_increment,</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>title varchar(</code><code>64</code><code>),</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>content text,</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>PRIMARY KEY (id,title)&nbsp;&nbsp;&nbsp; -- 要求分区依据字段必须是主键的一部分</code> <code>)PARTITION by KEY(title) PARTITIONS </code><code>10</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

### range算法 ###

是一种==条件分区==算法，按照数据大小范围分区（将数据使用某种条件，分散到不同的分区中）。

如下，按文章的发布时间将数据按照2018年8月、9月、10月分区存放：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;create table article_range(</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>id </code><code>int</code> <code>auto_increment,</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>title varchar(</code><code>64</code><code>),</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>content text,</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>created_time </code><code>int</code><code>,&nbsp;&nbsp;&nbsp; -- 发布时间到</code><code>1970</code><code>-</code><code>1</code><code>-</code><code>1</code><code>的毫秒数</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>PRIMARY KEY (id,created_time)&nbsp;&nbsp;&nbsp; -- 要求分区依据字段必须是主键的一部分</code> <code>)charset=utf8</code> <code>PARTITION BY RANGE(created_time)(</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>PARTITION p201808 VALUES less than (</code><code>1535731199</code><code>),&nbsp;&nbsp;&nbsp; -- select UNIX_TIMESTAMP(</code><code>'2018-8-31 23:59:59'</code><code>)</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>PARTITION p201809 VALUES less than (</code><code>1538323199</code><code>),&nbsp;&nbsp;&nbsp; -- </code><code>2018</code><code>-</code><code>9</code><code>-</code><code>30</code> <code>23</code><code>:</code><code>59</code><code>:</code><code>59</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>PARTITION p201810 VALUES less than (</code><code>1541001599</code><code>)&nbsp;&nbsp;&nbsp; -- </code><code>2018</code><code>-</code><code>10</code><code>-</code><code>31</code> <code>23</code><code>:</code><code>59</code><code>:</code><code>59</code> <code>);</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

![89312692.jpg][]

注意：条件运算符只能使用==less than==，这以为着较小的范围要放在前面，比如上述`p201808,p201819,p201810`分区的定义顺序依照`created_time`数值范围从小到大，不能颠倒。

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;insert into article_range values(</code><code>null</code><code>,</code><code>'MySQL优化'</code><code>,</code><code>'内容示例'</code><code>,</code><code>1535731180</code><code>);</code> <code>flush tables;&nbsp;&nbsp;&nbsp; -- 使操作立即刷新到磁盘文件</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

![54910879.jpg][]

由于插入的文章的发布时间`1535731180`小于`1535731199`（`2018-8-31 23:59:59`），因此被存储到`p201808`分区中，这种算法的存储到哪个分区取决于数据状况。

### list算法 ###

也是一种条件分区，按照列表值分区（`in (值列表)`）。

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;create table article_list(</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>id </code><code>int</code> <code>auto_increment,</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>title varchar(</code><code>64</code><code>),</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>content text,</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>status TINYINT(</code><code>1</code><code>),&nbsp;&nbsp;&nbsp; -- 文章状态：</code><code>0</code><code>-草稿，</code><code>1</code><code>-完成但未发布，</code><code>2</code><code>-已发布</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>PRIMARY KEY (id,status)&nbsp;&nbsp;&nbsp; -- 要求分区依据字段必须是主键的一部分</code> <code>)charset=utf8</code> <code>PARTITION BY list(status)(</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>PARTITION writing values in(</code><code>0</code><code>,</code><code>1</code><code>),&nbsp;&nbsp;&nbsp; -- 未发布的放在一个分区&nbsp;&nbsp;&nbsp; </code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>PARTITION published values in (</code><code>2</code><code>)&nbsp;&nbsp;&nbsp; -- 已发布的放在一个分区</code> <code>);</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;insert into article_list values(</code><code>null</code><code>,</code><code>'mysql优化'</code><code>,</code><code>'内容示例'</code><code>,</code><code>0</code><code>);</code> <code>flush tables;</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

![54240876.jpg][]

## 分区管理语法 ##

### range/list ###

增加分区

前文中我们尝试使用`range`对文章按照月份归档，随着时间的增加，我们需要增加一个月份：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;alter table article_range add partition(</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>partition p201811 values less than (</code><code>1543593599</code><code>)&nbsp;&nbsp;&nbsp; -- select UNIX_TIMESTAMP(</code><code>'2018-11-30 23:59:59'</code><code>)</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>-- more</code> <code>);</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

![17160012.jpg][]

删除分区

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;alter table article_range drop PARTITION p201808</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

注意：==删除分区后，分区中原有的数据也会随之删除！==

### key/hash ###

新增分区

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;alter table article_key add partition partitions </code><code>4</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

![83089746.jpg][]

销毁分区

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;alter table article_key coalesce partition </code><code>6</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

`key/hash`分区的管理不会删除数据，但是每一次调整（新增或销毁分区）都会将所有的数据重写分配到新的分区上。==效率极低==，最好在设计阶段就考虑好分区策略。

## 分区的使用 ##

当数据表中的数据量很大时，分区带来的效率提升才会显现出来。

只有检索字段为分区字段时，分区带来的效率提升才会比较明显。因此，==分区字段的选择很重要==，并且==业务逻辑要尽可能地根据分区字段做相应调整==（尽量使用分区字段作为查询条件）。

# 水平分割和垂直分割 #

> 水平分割：通过建立结构相同的几张表分别存储数据
> 
> 垂直分割：将经常一起使用的字段放在一个单独的表中，分割后的表记录之间是一一对应关系。

## 分表原因 ##

*  为数据库减压
 *  分区算法局限
 *  数据库支持不完善（`5.1`之后`mysql`才支持分区操作）

## id重复的解决方案 ##

*  借用第三方应用如`memcache、redis`的`id`自增器
 *  单独建一张只包含`id`一个字段的表，每次自增该字段作为数据记录的`id`

# 集群 #

> 横向扩展：从根本上（单机的硬件处理能力有限）提升数据库性能 。由此而生的相关技术：==读写分离、负载均衡==

## 安装和配置主从复制 ##

### 环境 ###

*  `Red Hat Enterprise Linux Server release 7.0 (Maipo)`（虚拟机）
 *  `mysql5.7`（[下载地址][Link 1]）

### 安装和配置 ###

解压到对外提供的服务的目录（我自己专门创建了一个`/export/server`来存放）

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-shell"</code><code>&gt;tar xzvf mysql-</code><code>5.7</code><code>.</code><code>23</code><code>-linux-glibc2.</code><code>12</code><code>-x86_64.tar.gz -C /export/server</code> <code>cd /export/server</code> <code>mv mysql-</code><code>5.7</code><code>.</code><code>23</code><code>-linux-glibc2.</code><code>12</code><code>-x86_64 mysql</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

添加`mysql`目录的所属组和所属者：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-shell"</code><code>&gt;groupadd mysql</code> <code>useradd -r -g mysql mysql</code> <code>cd /export/server</code> <code>chown -R mysql:mysql mysql/</code> <code>chmod -R </code><code>755</code> <code>mysql/</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

创建`mysql`数据存放目录（其中`/export/data`是我创建专门用来为各种服务存放数据的目录）

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-shell"</code><code>&gt;mkdir /export/data/mysql</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

初始化`mysql`服务

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-shell"</code><code>&gt;cd /export/server/mysql</code> <code>./bin/mysqld --basedir=/export/server/mysql --datadir=/export/data/mysql --user=mysql --pid-file=/export/data/mysql/mysql.pid --initialize</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

> 如果成功会显示`mysql`的`root`账户的初始密码，记下来以备后续登录。如果报错缺少依赖，则使用`yum instally`依次安装即可

配置`my.cnf`

将服务添加到开机自动启动

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-shell"</code><code>&gt;cp /export/server/mysql/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

启动服务

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-shell"</code><code>&gt;service mysqld start</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

配置环境变量，在`/etc/profile`中添加如下内容

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-shell"</code><code>&gt;# mysql env</code> <code>MYSQL_HOME=/export/server/mysql</code> <code>MYSQL_PATH=$MYSQL_HOME/bin</code> <code>PATH=$PATH:$MYSQL_PATH</code> <code>export PATH</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

使配置即可生效

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-shell"</code><code>&gt;source /etc/profile</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

使用`root`登录

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-shell"</code><code>&gt;mysql -uroot -p</code> <code># 这里填写之前初始化服务时提供的密码</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

登录上去之后，更改`root`账户密码（我为了方便将密码改为root），否则操作数据库会报错

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-mysql"</code><code>&gt;set password=password(</code><code>'root'</code><code>);</code> <code>flush privileges;</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

设置服务可被所有远程客户端访问

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-mysql"</code><code>&gt;use mysql;</code> <code>update user set host=</code><code>'%'</code> <code>where user=</code><code>'root'</code><code>;</code> <code>flush privileges;</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

> 这样就可以在宿主机使用`navicat`远程连接虚拟机linux上的mysql了

### 配置主从节点 ###

配置master

以`linux`（`192.168.10.10`）上的`mysql`为`master`，宿主机（`192.168.10.1`）上的`mysql`为`slave`配置主从复制。

修改`master`的`my.cnf`如下

重启`master`

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-shell"</code><code>&gt;service mysqld restart</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-mysql"</code><code>&gt;mysql&gt; show variables like </code><code>'log_bin'</code><code>;</code> <code>+---------------+-------+</code> <code>| Variable_name | Value |</code> <code>+---------------+-------+</code> <code>| log_bin&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; | ON&nbsp;&nbsp;&nbsp; |</code> <code>+---------------+-------+</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

在`master`的数据库中建立备份账号：`backup`为用户名，`%`表示任何远程地址，用户`back`可以使用密码`1234`通过任何远程客户端连接`master`

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-mysql"</code><code>&gt;grant replication slave on *.* to </code><code>'backup'</code><code>@</code><code>'%'</code> <code>identified by </code><code>'1234'</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

查看`user`表可以看到我们刚创建的用户：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;mysql&gt; use mysql</code> <code>mysql&gt; select user,authentication_string,host from user;</code> <code>+---------------+-------------------------------------------+-----------+</code> <code>| user&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; | authentication_string&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; | host&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; |</code> <code>+---------------+-------------------------------------------+-----------+</code> <code>| root&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; | *81F5E21E35407D884A6CD4A731AEBFB6AF209E1B | %&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; |</code> <code>| mysql.session | *THISISNOTAVALIDPASSWORDTHATCANBEUSEDHERE | localhost |</code> <code>| mysql.sys&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; | *THISISNOTAVALIDPASSWORDTHATCANBEUSEDHERE | localhost |</code> <code>| backup&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; | *A4B6157319038724E3560894F7F932C8886EBFCF | %&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; |</code> <code>+---------------+-------------------------------------------+-----------+</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

新建`test`数据库，创建一个`article`表以备后续测试

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;CREATE TABLE `article` (</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>`id` </code><code>int</code><code>(</code><code>11</code><code>) NOT NULL AUTO_INCREMENT,</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>`title` varchar(</code><code>64</code><code>) DEFAULT NULL,</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>`content` text,</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>PRIMARY KEY (`id`)</code> <code>) CHARSET=utf8;</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

重启服务并刷新数据库状态到存储文件中（`with read lock`表示在此过程中，客户端只能读数据，以便获得一个一致性的快照）

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-shell"</code><code>&gt;[root</code><code>@zhenganwen</code> <code>~]# service mysqld restart</code> <code>Shutting down MySQL.... SUCCESS! </code> <code>Starting MySQL. SUCCESS! </code> <code>[root</code><code>@zhenganwen</code> <code>mysql]# mysql -uroot -proot</code> <code>mysql&gt; flush tables with read lock;</code> <code>Query OK, </code><code>0</code> <code>rows affected (</code><code>0.00</code> <code>sec)</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

查看`master`上当前的二进制日志和偏移量（记一下其中的`File`和`Position`）

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;mysql&gt; show master status \G</code> <code>*************************** </code><code>1</code><code>. row ***************************</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>File: mysql-bin.</code><code>000002</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Position: </code><code>154</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Binlog_Do_DB: test</code> <code>&nbsp;</code><code>Binlog_Ignore_DB: mysql,information_schema,performation_schema,sys</code> <code>Executed_Gtid_Set: </code> <code>1</code> <code>row in set (</code><code>0.00</code> <code>sec)</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

![90485140.jpg][]

`File`表示实现复制功能的日志，即上图中的`Binary log`；`Position`则表示`Binary log`日志文件的偏移量之后的都会同步到`slave`中，那么在偏移量之前的则需要我们手动导入。

主服务器上面的任何修改都会保存在二进制日志Binary log里面，从服务器上面启动一个I/O thread（实际上就是一个主服务器的客户端进程），连接到主服务器上面请求读取二进制日志，然后把读取到的二进制日志写到本地的一个Realy log里面。从服务器上面开启一个SQL thread定时检查Realy log，如果发现有更改立即把更改的内容在本机上面执行一遍。

如果一主多从的话，这时主库既要负责写又要负责为几个从库提供二进制日志。此时可以稍做调整，将二进制日志只给某一从，这一从再开启二进制日志并将自己的二进制日志再发给其它从。或者是干脆这个从不记录只负责将二进制日志转发给其它从，这样架构起来性能可能要好得多，而且数据之间的延时应该也稍微要好一些

![37162547.jpg][]

手动导入，从`master`中导出数据

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-shell"</code><code>&gt;mysqldump -uroot -proot -hlocalhost test &gt; /export/data/test.sql</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

将`test.sql`中的内容在`slave`上执行一遍。

配置slave

修改`slave`的`my.ini`文件中的`[mysqld]`部分

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-ini"</code><code>&gt;log-bin=mysql</code> <code>server-id=</code><code>1</code> <code>#</code><code>192.168</code><code>.</code><code>10.1</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

保存修改后重启`slave`，`WIN+R`\->`services.msc`\->`MySQL5.7`\->重新启动

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;show VARIABLES like </code><code>'log_bin'</code><code>;</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

配置与`master`的同步复制：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;stop slave; </code> <code>change master to</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>master_host=</code><code>'192.168.10.10'</code><code>,&nbsp;&nbsp;&nbsp; -- master的IP</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>master_user=</code><code>'backup'</code><code>,&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; -- 之前在master上创建的用户</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>master_password=</code><code>'1234'</code><code>,</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>master_log_file=</code><code>'mysql-bin.000002'</code><code>, -- master上 show master status \G 提供的信息</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>master_log_pos=</code><code>154</code><code>;</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

启用`slave`节点并查看状态

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;mysql&gt; start slave;</code> <code>mysql&gt; show slave status \G</code> <code>*************************** </code><code>1</code><code>. row ***************************</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Slave_IO_State: Waiting </code><code>for</code> <code>master to send event</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Master_Host: </code><code>192.168</code><code>.</code><code>10.10</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Master_User: backup</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Master_Port: </code><code>3306</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Connect_Retry: </code><code>60</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Master_Log_File: mysql-bin.</code><code>000002</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Read_Master_Log_Pos: </code><code>154</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Relay_Log_File: DESKTOP-KUBSPE0-relay-bin.</code><code>000002</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Relay_Log_Pos: </code><code>320</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Relay_Master_Log_File: mysql-bin.</code><code>000002</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Slave_IO_Running: Yes</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Slave_SQL_Running: Yes</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Replicate_Do_DB:</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Replicate_Ignore_DB:</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Replicate_Do_Table:</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Replicate_Ignore_Table:</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Replicate_Wild_Do_Table:</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>Replicate_Wild_Ignore_Table:</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Last_Errno: </code><code>0</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Last_Error:</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Skip_Counter: </code><code>0</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Exec_Master_Log_Pos: </code><code>154</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Relay_Log_Space: </code><code>537</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Until_Condition: None</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Until_Log_File:</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Until_Log_Pos: </code><code>0</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Master_SSL_Allowed: No</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Master_SSL_CA_File:</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Master_SSL_CA_Path:</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Master_SSL_Cert:</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Master_SSL_Cipher:</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Master_SSL_Key:</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Seconds_Behind_Master: </code><code>0</code> <code>Master_SSL_Verify_Server_Cert: No</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Last_IO_Errno: </code><code>0</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Last_IO_Error:</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Last_SQL_Errno: </code><code>0</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Last_SQL_Error:</code> <code>&nbsp;&nbsp;</code><code>Replicate_Ignore_Server_Ids:</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Master_Server_Id: </code><code>10</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Master_UUID: f68774b7-0b28-11e9-a925-000c290abe05</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Master_Info_File: C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server </code><code>5.7</code><code>\Data\master.info</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>SQL_Delay: </code><code>0</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>SQL_Remaining_Delay: NULL</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting </code><code>for</code> <code>more updates</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Master_Retry_Count: </code><code>86400</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Master_Bind:</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Last_IO_Error_Timestamp:</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Last_SQL_Error_Timestamp:</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Master_SSL_Crl:</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Master_SSL_Crlpath:</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Retrieved_Gtid_Set:</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Executed_Gtid_Set:</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Auto_Position: </code><code>0</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Replicate_Rewrite_DB:</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Channel_Name:</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Master_TLS_Version:</code> <code>1</code> <code>row in set (</code><code>0.00</code> <code>sec)</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

> 注意查看第4、14、15三行，若与我一致，表示`slave`配置成功

### 测试 ###

关闭`master`的读取锁定

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;mysql&gt; unlock tables;</code> <code>Query OK, </code><code>0</code> <code>rows affected (</code><code>0.00</code> <code>sec)</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

向`master`中插入一条数据

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;mysql&gt; use test</code> <code>mysql&gt; insert into article (title,content) values (</code><code>'mysql master and slave'</code><code>,</code><code>'record the cluster building succeed!:)'</code><code>);</code> <code>Query OK, </code><code>1</code> <code>row affected (</code><code>0.00</code> <code>sec)</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

查看`slave`是否自动同步了数据

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;mysql&gt; insert into article (title,content) values (</code><code>'mysql master and slave'</code><code>,</code><code>'record the cluster building succeed!:)'</code><code>);</code> <code>Query OK, </code><code>1</code> <code>row affected (</code><code>0.00</code> <code>sec)</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

至此，主从复制的配置成功！：)

[使用mysqlreplicate命令快速搭建 Mysql 主从复制][mysqlreplicate_ Mysql]

## 读写分离 ##

读写分离是依赖于主从复制，而主从复制又是为读写分离服务的。因为主从复制要求`slave`不能写只能读（如果对`slave`执行写操作，那么`show slave status`将会呈现`Slave_SQL_Running=NO`，此时你需要按照前面提到的手动同步一下`slave`）。

### 方案一、定义两种连接 ###

就像我们在学JDBC时定义的`DataBase`一样，我们可以抽取出`ReadDataBase,WriteDataBase implements DataBase`，但是这种方式无法利用优秀的线程池技术如`DruidDataSource`帮我们管理连接，也无法利用`Spring AOP`让连接对`DAO`层透明。

### 方案二、使用Spring AOP ###

如果能够使用`Spring AOP`解决数据源切换的问题，那么就可以和`Mybatis`、`Druid`整合到一起了。

我们在整合`Spring1`和`Mybatis`时，我们只需写DAO接口和对应的`SQL`语句，那么DAO实例是由谁创建的呢？实际上就是`Spring`帮我们创建的，它通过我们注入的数据源，帮我们完成从中获取数据库连接、使用连接执行 `SQL` 语句的过程以及最后归还连接给数据源的过程。

如果我们能在调用DAO接口时根据接口方法命名规范（增`addXXX/createXXX`、删`deleteXX/removeXXX`、改`updateXXXX`、查`selectXX/findXXX/getXX/queryXXX`）动态地选择数据源（读数据源对应连接`master`而写数据源对应连接`slave`），那么就可以做到读写分离了。

项目结构

![71747137.jpg][]

引入依赖

其中，为了方便访问数据库引入了`mybatis`和`druid`，实现数据源动态切换主要依赖`spring-aop`和`spring-aspects`

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-xml"</code><code>&gt;&lt;dependencies&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;dependency&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;groupId&gt;org.mybatis&lt;/groupId&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;artifactId&gt;mybatis-spring&lt;/artifactId&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;version&gt;</code><code>1.3</code><code>.</code><code>2</code><code>&lt;/version&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;/dependency&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;dependency&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;groupId&gt;org.mybatis&lt;/groupId&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;artifactId&gt;mybatis&lt;/artifactId&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;version&gt;</code><code>3.4</code><code>.</code><code>6</code><code>&lt;/version&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;/dependency&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;dependency&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;groupId&gt;org.springframework&lt;/groupId&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;artifactId&gt;spring-core&lt;/artifactId&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;version&gt;</code><code>5.0</code><code>.</code><code>8</code><code>.RELEASE&lt;/version&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;/dependency&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;dependency&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;groupId&gt;org.springframework&lt;/groupId&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;artifactId&gt;spring-aop&lt;/artifactId&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;version&gt;</code><code>5.0</code><code>.</code><code>8</code><code>.RELEASE&lt;/version&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;/dependency&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;dependency&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;groupId&gt;org.springframework&lt;/groupId&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;artifactId&gt;spring-jdbc&lt;/artifactId&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;version&gt;</code><code>5.0</code><code>.</code><code>8</code><code>.RELEASE&lt;/version&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;/dependency&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;dependency&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;groupId&gt;com.alibaba&lt;/groupId&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;artifactId&gt;druid&lt;/artifactId&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;version&gt;</code><code>1.1</code><code>.</code><code>6</code><code>&lt;/version&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;/dependency&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;dependency&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;groupId&gt;mysql&lt;/groupId&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;artifactId&gt;mysql-connector-java&lt;/artifactId&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;version&gt;</code><code>6.0</code><code>.</code><code>2</code><code>&lt;/version&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;/dependency&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;dependency&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;groupId&gt;org.springframework&lt;/groupId&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;artifactId&gt;spring-context&lt;/artifactId&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;version&gt;</code><code>5.0</code><code>.</code><code>8</code><code>.RELEASE&lt;/version&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;/dependency&gt;</code> &nbsp; <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;dependency&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;groupId&gt;org.springframework&lt;/groupId&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;artifactId&gt;spring-aspects&lt;/artifactId&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;version&gt;</code><code>5.0</code><code>.</code><code>8</code><code>.RELEASE&lt;/version&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;/dependency&gt;</code> &nbsp; <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;dependency&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;groupId&gt;org.projectlombok&lt;/groupId&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;artifactId&gt;lombok&lt;/artifactId&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;version&gt;</code><code>1.16</code><code>.</code><code>22</code><code>&lt;/version&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;/dependency&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;dependency&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;groupId&gt;org.springframework&lt;/groupId&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;artifactId&gt;spring-test&lt;/artifactId&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;version&gt;</code><code>5.0</code><code>.</code><code>8</code><code>.RELEASE&lt;/version&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;/dependency&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;dependency&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;groupId&gt;junit&lt;/groupId&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;artifactId&gt;junit&lt;/artifactId&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;version&gt;</code><code>4.12</code><code>&lt;/version&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;/dependency&gt;</code> &nbsp; <code>&lt;/dependencies&gt;</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

数据类

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-java"</code><code>&gt;</code><code>package</code> <code>top.zhenganwen.mysqloptimize.entity;</code> &nbsp; <code>import</code> <code>lombok.AllArgsConstructor;</code> <code>import</code> <code>lombok.Data;</code> <code>import</code> <code>lombok.NoArgsConstructor;</code> &nbsp; <code>&lt;a href=</code><code>"/profile/1954537"</code> <code>data-card-uid=</code><code>"1954537"</code> <code>class</code><code>=</code><code>"js-nc-card"</code> <code>target=</code><code>"_blank"</code> <code>style=</code><code>"color: #25bb9b"</code><code>&gt;</code><code>@Data</code> <code>@AllArgsConstructor</code> <code>@NoArgsConstructor</code> <code>public</code> <code>class</code> <code>Article { </code> &nbsp; <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>private</code> <code>int</code> <code>id;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>private</code> <code>String title;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>private</code> <code>String content;</code> <code>}</code> <code>&lt;/a&gt;&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

spring配置文件

其中`RoutingDataSourceImpl`是实现动态切换功能的核心类，稍后介绍。

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-xml"</code><code>&gt;&lt;?xml version=</code><code>"1.0"</code> <code>encoding=</code><code>"UTF-8"</code><code>?&gt;</code> <code>&lt;beans xmlns=</code><code>"<a href="http://www.springframework.org/schema/beans" rel="nofollow">http://www.springframework.org/schema/beans</a>"</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>xmlns:xsi=</code><code>"<a href="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" rel="nofollow">http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance</a>"</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>xmlns:context=</code><code>"<a href="http://www.springframework.org/schema/context" rel="nofollow">http://www.springframework.org/schema/context</a>"</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>xsi:schemaLocation=</code><code>"<a href="http://www.springframework.org/schema/beans" rel="nofollow">http://www.springframework.org/schema/beans</a> <a href="http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd" rel="nofollow">http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd</a> <a href="http://www.springframework.org/schema/context" rel="nofollow">http://www.springframework.org/schema/context</a> <a href="http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd" rel="nofollow">http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd</a>"</code><code>&gt;</code> &nbsp; <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;context:property-placeholder location=</code><code>"db.properties"</code><code>&gt;&lt;/context:property-placeholder&gt;</code> &nbsp; <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;context:component-scan base-</code><code>package</code><code>=</code><code>"top.zhenganwen.mysqloptimize"</code><code>/&gt;</code> &nbsp; <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;bean id=</code><code>"slaveDataSource"</code> <code>class</code><code>=</code><code>"com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"</code><code>&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;property name=</code><code>"driverClassName"</code> <code>value=</code><code>"${db.driverClass}"</code><code>/&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;property name=</code><code>"url"</code> <code>value=</code><code>"${master.db.url}"</code><code>&gt;&lt;/property&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;property name=</code><code>"username"</code> <code>value=</code><code>"${master.db.username}"</code><code>&gt;&lt;/property&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;property name=</code><code>"password"</code> <code>value=</code><code>"${master.db.password}"</code><code>&gt;&lt;/property&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;/bean&gt;</code> &nbsp; <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;bean id=</code><code>"masterDataSource"</code> <code>class</code><code>=</code><code>"com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"</code><code>&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;property name=</code><code>"driverClassName"</code> <code>value=</code><code>"${db.driverClass}"</code><code>/&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;property name=</code><code>"url"</code> <code>value=</code><code>"${slave.db.url}"</code><code>&gt;&lt;/property&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;property name=</code><code>"username"</code> <code>value=</code><code>"${slave.db.username}"</code><code>&gt;&lt;/property&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;property name=</code><code>"password"</code> <code>value=</code><code>"${slave.db.password}"</code><code>&gt;&lt;/property&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;/bean&gt;</code> &nbsp; <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;bean id=</code><code>"dataSourceRouting"</code> <code>class</code><code>=</code><code>"top.zhenganwen.mysqloptimize.dataSource.RoutingDataSourceImpl"</code><code>&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;property name=</code><code>"defaultTargetDataSource"</code> <code>ref=</code><code>"masterDataSource"</code><code>&gt;&lt;/property&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;property name=</code><code>"targetDataSources"</code><code>&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;map key-type=</code><code>"java.lang.String"</code> <code>value-type=</code><code>"javax.sql.DataSource"</code><code>&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;entry key=</code><code>"read"</code> <code>value-ref=</code><code>"slaveDataSource"</code><code>/&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;entry key=</code><code>"write"</code> <code>value-ref=</code><code>"masterDataSource"</code><code>/&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;/map&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;/property&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;property name=</code><code>"methodType"</code><code>&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;map key-type=</code><code>"java.lang.String"</code> <code>value-type=</code><code>"java.lang.String"</code><code>&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;entry key=</code><code>"read"</code> <code>value=</code><code>"query,find,select,get,load,"</code><code>&gt;&lt;/entry&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;entry key=</code><code>"write"</code> <code>value=</code><code>"update,add,create,delete,remove,modify"</code><code>/&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;/map&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;/property&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;/bean&gt;</code> &nbsp; <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;!-- Mybatis文件 --&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;bean id=</code><code>"sqlSessionFactory"</code> <code>class</code><code>=</code><code>"org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"</code><code>&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;property name=</code><code>"configLocation"</code> <code>value=</code><code>"classpath:mybatis-config.xml"</code> <code>/&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;property name=</code><code>"dataSource"</code> <code>ref=</code><code>"dataSourceRouting"</code> <code>/&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;property name=</code><code>"mapperLocations"</code> <code>value=</code><code>"mapper/*.xml"</code><code>/&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;/bean&gt;</code> &nbsp; <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;bean </code><code>class</code><code>=</code><code>"org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"</code><code>&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;property name=</code><code>"basePackage"</code> <code>value=</code><code>"top.zhenganwen.mysqloptimize.mapper"</code> <code>/&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;property name=</code><code>"sqlSessionFactoryBeanName"</code> <code>value=</code><code>"sqlSessionFactory"</code> <code>/&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;/bean&gt;</code> <code>&lt;/beans&gt;</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

`dp.properties`

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-properties"</code><code>&gt;master.db.url=jdbc:mysql:</code><code>//localhost:3306/test?useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf8&amp;serverTimezone=UTC</code> <code>master.db.username=root</code> <code>master.db.password=root</code> &nbsp; <code>slave.db.url=jdbc:mysql:</code><code>//192.168.10.10:3306/test?useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf8&amp;serverTimezone=UTC</code> <code>slave.db.username=root</code> <code>slave.db.password=root</code> &nbsp; <code>db.driverClass=com.mysql.jdbc.Driver</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

`mybatis-config.xml`

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-xml"</code><code>&gt;&lt;?xml version=</code><code>"1.0"</code> <code>encoding=</code><code>"UTF-8"</code><code>?&gt;</code> <code>&lt;!DOCTYPE configuration</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>PUBLIC </code><code>"-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>"<a href="http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd" rel="nofollow">http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd</a>"</code><code>&gt;</code> <code>&lt;configuration&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;typeAliases&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;typeAlias type=</code><code>"top.zhenganwen.mysqloptimize.entity.Article"</code> <code>alias=</code><code>"Article"</code><code>/&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;/typeAliases&gt;</code> <code>&lt;/configuration&gt;</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

mapper接口和配置文件

`ArticleMapper.java`

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-java"</code><code>&gt;</code><code>package</code> <code>top.zhenganwen.mysqloptimize.mapper;</code> &nbsp; <code>import</code> <code>org.springframework.stereotype.Repository;</code> <code>import</code> <code>top.zhenganwen.mysqloptimize.entity.Article;</code> &nbsp; <code>import</code> <code>java.util.List;</code> &nbsp; <code>@Repository</code> <code>public</code> <code>interface</code> <code>ArticleMapper { </code> &nbsp; <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>List&lt;Article&gt; findAll();</code> &nbsp; <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>void</code> <code>add(Article article);</code> &nbsp; <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>void</code> <code>delete(</code><code>int</code> <code>id);</code> &nbsp; <code>}</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

`ArticleMapper.xml`

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-xml"</code><code>&gt;&lt;?xml version=</code><code>"1.0"</code> <code>encoding=</code><code>"UTF-8"</code> <code>?&gt;</code> <code>&lt;!DOCTYPE mapper PUBLIC </code><code>"-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"</code> <code>"<a href="http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" rel="nofollow">http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd</a>"</code> <code>&gt;</code> <code>&lt;mapper namespace=</code><code>"top.zhenganwen.mysqloptimize.mapper.ArticleMapper"</code><code>&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;select id=</code><code>"findAll"</code> <code>resultType=</code><code>"Article"</code><code>&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>select * from article</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;/select&gt;</code> &nbsp; <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;insert id=</code><code>"add"</code> <code>parameterType=</code><code>"Article"</code><code>&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>insert into article (title,content) values (#{title},#{content})</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;/insert&gt;</code> &nbsp; <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;delete id=</code><code>"delete"</code> <code>parameterType=</code><code>"int"</code><code>&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>delete from article where id=#{id}</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;/delete&gt;</code> <code>&lt;/mapper&gt;</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

核心类

RoutingDataSourceImpl

它的主要功能是，本来我们只配置一个数据源，因此`Spring`动态代理DAO接口时直接使用该数据源，现在我们有了读、写两个数据源，我们需要加入一些自己的逻辑来告诉调用哪个接口使用哪个数据源（读数据的接口使用`slave`，写数据的接口使用`master`。这个告诉`Spring`该使用哪个数据源的类就是`AbstractRoutingDataSource`，必须重写的方法`determineCurrentLookupKey`返回数据源的标识，结合`spring`配置文件（下段代码的5，6两行）

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-xml"</code><code>&gt;&lt;bean id=</code><code>"dataSourceRouting"</code> <code>class</code><code>=</code><code>"top.zhenganwen.mysqloptimize.dataSource.RoutingDataSourceImpl"</code><code>&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;property name=</code><code>"defaultTargetDataSource"</code> <code>ref=</code><code>"masterDataSource"</code><code>&gt;&lt;/property&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;property name=</code><code>"targetDataSources"</code><code>&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;map key-type=</code><code>"java.lang.String"</code> <code>value-type=</code><code>"javax.sql.DataSource"</code><code>&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;entry key=</code><code>"read"</code> <code>value-ref=</code><code>"slaveDataSource"</code><code>/&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;entry key=</code><code>"write"</code> <code>value-ref=</code><code>"masterDataSource"</code><code>/&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;/map&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;/property&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;property name=</code><code>"methodType"</code><code>&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;map key-type=</code><code>"java.lang.String"</code> <code>value-type=</code><code>"java.lang.String"</code><code>&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;entry key=</code><code>"read"</code> <code>value=</code><code>"query,find,select,get,load,"</code><code>&gt;&lt;/entry&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;entry key=</code><code>"write"</code> <code>value=</code><code>"update,add,create,delete,remove,modify"</code><code>/&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;/map&gt;</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>&lt;/property&gt;</code> <code>&lt;/bean&gt;</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

如果`determineCurrentLookupKey`返回`read`那么使用`slaveDataSource`，如果返回`write`就使用`masterDataSource`。

DataSourceHandler

DataSourceAspect

测试读写分离

> 如何测试读是从`slave`中读的呢？可以将写后复制到`slave`中的数据更改，再读该数据就知道是从`slave`中读了。==注意==，一但对`slave`做了写操作就要重新手动将`slave`与`master`同步一下，否则主从复制就会失效。

## 负载均衡 ##

### 负载均衡算法 ###

*  轮询
 *  加权轮询：按照处理能力来加权
 *  负载分配：依据当前的空闲状态（但是测试每个节点的内存使用率、CPU利用率等，再做比较选出最闲的那个，效率太低）

## 高可用 ##

在服务器架构时，为了保证服务器7x24不宕机在线状态，需要为每台单点服务器（由一台服务器提供服务的服务器，如写服务器、数据库中间件）提供冗余机。

对于写服务器来说，需要提供一台同样的写-冗余服务器，当写服务器健康时（写-冗余通过心跳检测），写-冗余作为一个从机的角色复制写服务器的内容与其做一个同步；当写服务器宕机时，写-冗余服务器便顶上来作为写服务器继续提供服务。对外界来说这个处理过程是透明的，即外界仅通过一个IP访问服务。

# 典型SQL #

## 线上DDL ##

DDL(Database Definition Language)是指数据库表结构的定义（`create table`）和维护（`alter table`）的语言。在线上执行DDL，在低于`MySQL5.6`版本时会导致全表被独占锁定，此时表处于维护、不可操作状态，这会导致该期间对该表的所有访问无法响应。但是在`MySQL5.6`之后，支持`Online DDL`，大大缩短了锁定时间。

优化技巧是采用的维护表结构的DDL（比如增加一列，或者增加一个索引），是==copy==策略。思路：创建一个满足新结构的新表，将旧表数据==逐条==导入（复制）到新表中，以保证==一次性锁定的内容少==（锁定的是正在导入的数据），同时旧表上可以执行其他任务。导入的过程中，将对旧表的所有操作以日志的形式记录下来，导入完毕后，将更新日志在新表上再执行一遍（确保一致性）。最后，新表替换旧表（在应用程序中完成，或者是数据库的rename，视图完成）。

但随着MySQL的升级，这个问题几乎淡化了。

## 数据库导入语句 ##

在恢复数据时，可能会导入大量的数据。此时为了快速导入，需要掌握一些技巧：

1.  导入时==先禁用索引和约束==：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;alter table table-name disable keys</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

待数据导入完成之后，再开启索引和约束，一次性创建索引

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;alter table table-name enable keys</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

1.  数据库如果使用的引擎是`Innodb`，那么它==默认会给每条写指令加上事务==（这也会消耗一定的时间），因此建议先手动开启事务，再执行一定量的批量导入，最后手动提交事务。
2.  如果批量导入的SQL指令格式相同只是数据不同，那么你应该先`prepare`==预编译==一下，这样也能节省很多重复编译的时间。

## limit offset,rows ##

尽量保证不要出现大的`offset`，比如`limit 10000,10`相当于对已查询出来的行数弃掉前`10000`行后再取`10`行，完全可以加一些条件过滤一下（完成筛选），而不应该使用`limit`跳过已查询到的数据。这是一个==`offset`做无用功==的问题。对应实际工程中，要避免出现大页码的情况，尽量引导用户做条件过滤。

## select \* 要少用 ##

即尽量选择自己需要的字段`select`，但这个影响不是很大，因为网络传输多了几十上百字节也没多少延时，并且现在流行的ORM框架都是用的`select *`，只是我们在设计表的时候注意将大数据量的字段分离，比如商品详情可以单独抽离出一张商品详情表，这样在查看商品简略页面时的加载速度就不会有影响了。

## order by rand()不要用 ##

它的逻辑就是随机排序（为每条数据生成一个随机数，然后根据随机数大小进行排序）。如`select * from student order by rand() limit 5`的执行效率就很低，因为它为表中的每条数据都生成随机数并进行排序，而我们只要前5条。

解决思路：在应用程序中，将随机的主键生成好，去数据库中利用主键检索。

## 单表和多表查询 ##

多表查询：`join`、子查询都是涉及到多表的查询。如果你使用`explain`分析执行计划你会发现多表查询也是一个表一个表的处理，最后合并结果。因此可以说单表查询将计算压力放在了应用程序上，而多表查询将计算压力放在了数据库上。

现在有ORM框架帮我们解决了单表查询带来的对象映射问题（查询单表时，如果发现有外键自动再去查询关联表，是一个表一个表查的）。

## count(\*) ##

在`MyISAM`存储引擎中，会自动记录表的行数，因此使用`count(*)`能够快速返回。而`Innodb`内部没有这样一个计数器，需要我们手动统计记录数量，解决思路就是单独使用一张表：

<table> 
 <thead> 
 <tr> 
 <th>id</th> 
 <th>table</th> 
 <th>count</th> 
 </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td>1</td> 
 <td>student</td> 
 <td>100</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

## limit 1 ##

如果可以确定仅仅检索一条，建议加上`limit 1`，其实ORM框架帮我们做到了这一点（查询单条的操作都会自动加上`limit 1`）。

# 慢查询日志 #

> 用于记录执行时间超过某个临界值的SQL日志，用于快速定位慢查询，为我们的优化做参考。

## 开启慢查询日志 ##

配置项：`slow_query_log`

可以使用`show variables like ‘slov_query_log’`查看是否开启，如果状态值为`OFF`，可以使用`set GLOBAL slow_query_log = on`来开启，它会在`datadir`下产生一个`xxx-slow.log`的文件。

## 设置临界时间 ##

配置项：`long_query_time`

查看：`show VARIABLES like 'long_query_time'`，单位秒

设置：`set long_query_time=0.5`

实操时应该从长时间设置到短的时间，即将最慢的SQL优化掉

## 查看日志 ##

一旦SQL超过了我们设置的临界时间就会被记录到`xxx-slow.log`中

# profile信息 #

配置项：`profiling`

## 开启profile ##

`set profiling=on`

开启后，所有的SQL执行的详细信息都会被自动记录下来

## 查看profile信息 ##

`show profiles`

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;mysql&gt; show variables like </code><code>'profiling'</code><code>;</code> <code>+---------------+-------+</code> <code>| Variable_name | Value |</code> <code>+---------------+-------+</code> <code>| profiling&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; | ON&nbsp;&nbsp;&nbsp; |</code> <code>+---------------+-------+</code> <code>1</code> <code>row in set, </code><code>1</code> <code>warning (</code><code>0.00</code> <code>sec)</code> &nbsp; <code>mysql&gt; insert into article values (</code><code>null</code><code>,</code><code>'test profile'</code><code>,</code><code>':)'</code><code>);</code> <code>Query OK, </code><code>1</code> <code>row affected (</code><code>0.15</code> <code>sec)</code> &nbsp; <code>mysql&gt; show profiles;</code> <code>+----------+------------+-------------------------------------------------------+</code> <code>| Query_ID | Duration&nbsp;&nbsp; | Query&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; |</code> <code>+----------+------------+-------------------------------------------------------+</code> <code>|&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </code><code>1</code> <code>| </code><code>0.00086150</code> <code>| show variables like </code><code>'profiling'</code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; <code>|</code> <code>|&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </code><code>2</code> <code>| </code><code>0.15027550</code> <code>| insert into article values (</code><code>null</code><code>,</code><code>'test profile'</code><code>,</code><code>':)'</code><code>) |</code> <code>+----------+------------+-------------------------------------------------------+</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 通过Query\_ID查看某条SQL所有详细步骤的时间 ##

`show profile for query Query_ID`

上面`show profiles`的结果中，每个SQL有一个`Query_ID`，可以通过它查看执行该SQL经过了哪些步骤，各消耗了多场时间

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;</code> &nbsp; <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

# 典型的服务器配置 #

> 以下的配置全都取决于实际的运行环境

* `max_connections`，最大客户端连接数
 
 <table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;mysql&gt; show variables like </code><code>'max_connections'</code><code>;</code> <code>+-----------------+-------+</code> <code>| Variable_name&nbsp;&nbsp; | Value |</code> <code>+-----------------+-------+</code> <code>| max_connections | </code><code>151</code>&nbsp;&nbsp; <code>|</code> <code>+-----------------+-------+</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
 </table>
 * `table_open_cache`，表文件句柄缓存（表数据是存储在磁盘上的，缓存磁盘文件的句柄方便打开文件读取数据）
 
 <table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;mysql&gt; show variables like </code><code>'table_open_cache'</code><code>;</code> <code>+------------------+-------+</code> <code>| Variable_name&nbsp;&nbsp;&nbsp; | Value |</code> <code>+------------------+-------+</code> <code>| table_open_cache | </code><code>2000</code>&nbsp; <code>|</code> <code>+------------------+-------+</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
 </table>
 * `key_buffer_size`，索引缓存大小（将从磁盘上读取的索引缓存到内存，可以设置大一些，有利于快速检索）
 
 <table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;mysql&gt; show variables like </code><code>'key_buffer_size'</code><code>;</code> <code>+-----------------+---------+</code> <code>| Variable_name&nbsp;&nbsp; | Value&nbsp;&nbsp; |</code> <code>+-----------------+---------+</code> <code>| key_buffer_size | </code><code>8388608</code> <code>|</code> <code>+-----------------+---------+</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
 </table>
 * `innodb_buffer_pool_size`，`Innodb`存储引擎缓存池大小（对于`Innodb`来说最重要的一个配置，如果所有的表用的都是`Innodb`，那么甚至建议将该值设置到物理内存的80%，`Innodb`的很多性能提升如索引都是依靠这个）
 
 <table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-sql"</code><code>&gt;mysql&gt; show variables like </code><code>'innodb_buffer_pool_size'</code><code>;</code> <code>+-------------------------+---------+</code> <code>| Variable_name&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; | Value&nbsp;&nbsp; |</code> <code>+-------------------------+---------+</code> <code>| innodb_buffer_pool_size | </code><code>8388608</code> <code>|</code> <code>+-------------------------+---------+</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
 </table>
 * `innodb_file_per_table`（`innodb`中，表数据存放在`.ibd`文件中，如果将该配置项设置为`ON`，那么一个表对应一个`ibd`文件，否则所有`innodb`共享表空间）

# 压测工具mysqlslap #

安装MySQL时附带了一个压力测试工具`mysqlslap`（位于`bin`目录下）

## 自动生成sql测试 ##

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-shell"</code><code>&gt;C:\Users\zaw&gt;mysqlslap --auto-generate-sql -uroot -proot</code> <code>mysqlslap: [Warning] Using a password on the command line </code><code>interface</code> <code>can be insecure.</code> <code>Benchmark</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Average number of seconds to run all queries: </code><code>1.219</code> <code>seconds</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Minimum number of seconds to run all queries: </code><code>1.219</code> <code>seconds</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Maximum number of seconds to run all queries: </code><code>1.219</code> <code>seconds</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Number of clients running queries: </code><code>1</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Average number of queries per client: </code><code>0</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 并发测试 ##

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-shell"</code><code>&gt;C:\Users\zaw&gt;mysqlslap --auto-generate-sql --concurrency=</code><code>100</code> <code>-uroot -proot</code> <code>mysqlslap: [Warning] Using a password on the command line </code><code>interface</code> <code>can be insecure.</code> <code>Benchmark</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Average number of seconds to run all queries: </code><code>3.578</code> <code>seconds</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Minimum number of seconds to run all queries: </code><code>3.578</code> <code>seconds</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Maximum number of seconds to run all queries: </code><code>3.578</code> <code>seconds</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Number of clients running queries: </code><code>100</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Average number of queries per client: </code><code>0</code> &nbsp; <code>C:\Users\zaw&gt;mysqlslap --auto-generate-sql --concurrency=</code><code>150</code> <code>-uroot -proot</code> <code>mysqlslap: [Warning] Using a password on the command line </code><code>interface</code> <code>can be insecure.</code> <code>Benchmark</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Average number of seconds to run all queries: </code><code>5.718</code> <code>seconds</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Minimum number of seconds to run all queries: </code><code>5.718</code> <code>seconds</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Maximum number of seconds to run all queries: </code><code>5.718</code> <code>seconds</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Number of clients running queries: </code><code>150</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Average number of queries per client: </code><code>0</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 多轮测试 ##

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-shell"</code><code>&gt;C:\Users\zaw&gt;mysqlslap --auto-generate-sql --concurrency=</code><code>150</code> <code>--iterations=</code><code>10</code> <code>-uroot -proot</code> <code>mysqlslap: [Warning] Using a password on the command line </code><code>interface</code> <code>can be insecure.</code> <code>Benchmark</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Average number of seconds to run all queries: </code><code>5.398</code> <code>seconds</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Minimum number of seconds to run all queries: </code><code>4.313</code> <code>seconds</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Maximum number of seconds to run all queries: </code><code>6.265</code> <code>seconds</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Number of clients running queries: </code><code>150</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Average number of queries per client: </code><code>0</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 存储引擎测试 ##

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-shell"</code><code>&gt;C:\Users\zaw&gt;mysqlslap --auto-generate-sql --concurrency=</code><code>150</code> <code>--iterations=</code><code>3</code> <code>--engine=innodb -uroot -proot</code> <code>mysqlslap: [Warning] Using a password on the command line </code><code>interface</code> <code>can be insecure.</code> <code>Benchmark</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Running </code><code>for</code> <code>engine innodb</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Average number of seconds to run all queries: </code><code>5.911</code> <code>seconds</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Minimum number of seconds to run all queries: </code><code>5.485</code> <code>seconds</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Maximum number of seconds to run all queries: </code><code>6.703</code> <code>seconds</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Number of clients running queries: </code><code>150</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Average number of queries per client: </code><code>0</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 </td> 
 <td> <code>&lt;code </code><code>class</code><code>=</code><code>"lang-shell"</code><code>&gt;C:\Users\zaw&gt;mysqlslap --auto-generate-sql --concurrency=</code><code>150</code> <code>--iterations=</code><code>3</code> <code>--engine=myisam -uroot -proot</code> <code>mysqlslap: [Warning] Using a password on the command line </code><code>interface</code> <code>can be insecure.</code> <code>Benchmark</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Running </code><code>for</code> <code>engine myisam</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Average number of seconds to run all queries: </code><code>53.104</code> <code>seconds</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Minimum number of seconds to run all queries: </code><code>46.843</code> <code>seconds</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Maximum number of seconds to run all queries: </code><code>60.781</code> <code>seconds</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Number of clients running queries: </code><code>150</code> <code>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;</code><code>Average number of queries per client: </code><code>0</code> <code>&lt;/code&gt;</code> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

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[Link 1]: https://mirrors.163.com/mysql/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.23-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz
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[mysqlreplicate_ Mysql]: https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/52452394
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[Link 2]: https://www.nowcoder.com/profile/8222772