dict字典的基本使用

末蓝、 2022-02-24 15:44 354阅读 0赞

## 字典dict ##

*  字典是一个非线性结构，是key-value组成的键值对的数据集合。
 *  字典的特点：可变的、无序的、key不重复。

## 字典的定义 ##

*  【\{\}或者dict()】可以定义一个空字典
    
     *  例如：
    
        a = dict()
        b = { }
        print(a,b,type(a),type(b))
    
    ![dict001][]
 *  【dict(\*\*kwargs)】可以使用name=value键值对，初始化一个字典
    
     *  例如：
    
        c = dict(gdy="abc",x=90,y=100)
        print(c,type(c))
    
    ![dict002][]
 *  【dict(iterable,\*\*kwarg)】使用可迭代对象和name = value度构造字典、不过可迭代对象的元素必须是一个二元结构
    
     *  例如：
    
        d = dict((("a","001"),("b","002")))
        print(d,type(d))
    
    ![dict003][]
 *  【dict(mapping,\*\*kwarg)】使用一个字典构建另一个字典
    
     *  例如：
    
        e = { "a":10,"b":20,"c":30}
        f = dict(e,abc="20")
        print(e,f)
    
    ![dict004][]
 *  【\{\}】直接定义：例如：e = \{“a”:10,“b”:20,“c”:30\}
 *  fromkeys(iterable,value) 【类方法】 \#根据建集合初始化一个字典
    
     *  iterable ：为可迭代的键值集合
     *  value：为默认所有建对应的默认值。(可以不写，如果没有默认为None)
     *  例如：
    
        a = dict.fromkeys(range(10),0)
        b = dict.fromkeys(range(10))
        print(a)
        print(b)
    
    ![dict005][]

## 字典元素的访问 ##

*  【d\[key\]】 返回可用对应的值value,如果可以不存在会抛出keyError异常
 *  【get(key\[,default\])】 返回key对应的值value，如果key不存在就返回缺省值default，缺失值默认为None
 *  【setdefault(key\[,default\])】返回key对应的值value,如果key不存在，添加kv对，value设置为default,并返回default，如果default没有设置，则返回None
 *  【keys()】获取字典中所有key的集合
 *  【values()】或者字典中所有值values的集合
 *  【items()】获取字典中所有键值对组成的集合

## 字典增加和修改 ##

*  【d\[key\] = value】将key对象的值修改为value,*如果key不存在就添加新的key对应value*
 *  【update(\[other\])—>None】 使用一个字典里面的数据对本字典的更新，如果key不存在就添加，key存在就覆盖已经存在的key对应的值。 就地修改，无返回值
    
     *  例如：
    
        a = { "1":10,"2":100,"3":200,"b":10,"c":20}
        print(a)
        a.update(b=100) #更新键值为b的值为100
        print(a)
        a.update([("1","ab")]) #将键值"1"的值修改为"ab"
        print(a)
        c = a.setdefault(1,5)  #获取键值为1对应的value的值，如果没有就插入键值对1,5 ,并返回默认值
        c2 = a.setdefault(1,6) #获取键值为1对应的value的值，如果没有就插入键值对1,6，滨返回默认值
        print(a,c,c2)
        a.update([(1,2)])  #将键值对key=1的值修改为2，如果没有找到键值为1,就添加键值对1,2
        print(a)
        a.update([(1,5)])  #将键值为1对应的值修改为5
        print(a)
    
    ![dict006][]

## 字典的删除 ##

*  【pop(key\[,default\])】 将key对应的值删除，并返回key对应的值。如果key不存在就返回缺省值defalut。如果未设置default，并且key不存在会抛出异常keyError
 *  【popitem()】移除并返回任意的键值对，字典为empty空时会抛出异常KeyError
 *  【clear()】清空字典
 *  【del d\[key\]】 删除指定key的键值对
 *  相关参数 del语句
    
     *  例如【del a\[‘c’\]】看着像删除了一个对象，本质上减少了一个对象的引用，del实际上删除的是名称，而不是对象。
    
        a = True
        b = [1,2]
        c = [b,3]
        print(a,b,c)
        del a  #将变量a的名称删除
        #print(a) #会报错，因为变量a已经不存在
        del b  #将变量b的名称删除
        print(c)
    
    ![dict007][]

## 字典的遍历 ##

*  list(d.keys()) 根据字典的建集合或对应的list集合  
    注意：【for i in a.keys() 】等价于【for i in a】或者直接使用如下方法直接遍历出元素和元组  
    【for i,k in a.items()】
    
     *  例如：
    
        a = dict(a=1,b=2,c=3,d=4,e=5)
        print(a.keys())
        b = list(a.keys())
        print(b)
        for i in a.keys(): print(i)   #打印所有key的值
        print("-----------------")
        for k in a : print(k)
    
    ![dict008][]

## 总结 ##

*  python3中 keys、values、items方法返回一个类似生成器的可迭代对象，不会吧函数的返回结果复制到内存中，返回的对象可以使用len()、iter()、in操作
    
     *  返回Dictionary view对象，可以使用len()、iter()、in操作
     *  字典的entry的动态视图，字典变化，视图将反映出这些变化
     *  keys返回一个类set对象，也就是可以看做一个set集合
     *  如果values都可以hash，那么items也可以看做是类set对象
 *  python2中上述方法返回的是一个新列表,占用新的内存空间。所以Python2建议使用iterkeys、itervalues、iteritems版本，返回一个迭代器，而不是返回一个copy

## 相关字典 ##

#### 缺省字典（defaultdict） ####

*  需要导入模块import collections
 *  定义方式：

import collections
    defdict = collections.defaultdict(dict) #建立一个缺省值为dict的缺省字典。
    deflist = collections.defaultdict(list) #建立一个缺省值为list的缺省字典。
    defset = collections.defaultdict(set)  #建立一个缺省值为set的缺省字典。
    defdict["c"] = 1
    defdict.update([("a","b")])
    deflist["a"] = 1
    defset["b"] = 1
    for i in range(5):
        deflist[i].append(i) #当key=i的键对应的值不存在是，默认创建一个key对应的list集合。并在集合中添加i元素
        defset[i].update([(i,i)]) #当key=i的键对应的值不存在是，默认创建一个key对应的set集合。并在集合中添加i元素
        defdict[i].update([(i,i)]) #当key=i的键对应的值不存在是，默认创建一个key对应的dict集合。并在集合中添加i元素
    print(defdict,deflist,defset,sep="\n")

![dict009][]

#### 有序字典（OrderedDict） ####

*  和defaultdict一样，需要导入模块import collection
 *  定义方式和defaultdict类似。但不同的是OrderedDict是有序字典，里面元素的排列顺序是元素的插入顺序。
    
     *  注意：3.6版本中的Python的字典就是记录key插入的顺序（IPython不一定有效）
 *  简单示例

import collections
    order = collections.OrderedDict() #实例化一个有序字典
    order.update([(4,10)]) # 插入键值对4,10
    for i in range(5):   #给字典插入新元素
            order[i] = i
    order.setdefault(6,10)  #给字典插入新元素
    print(order.keys())
    print(order.values())
    print(order)

![dict010][]

*  有序字典排序
    
     *  sorted(iterable, /, \*, key=None, reverse=False) 函数会返回一个新的字典对象
     *  例如：
    
        import random,string
        word = {  _:2 for _ in [random.choice(string.ascii_lowercase) for _ in range(20)]}  #随机生成20个字母组成的字典
        print(word)
        wordsort = sorted(word.items())  #使用sorted将字典，按照key排序。
        print(wordsort)
    
    ![dict011][]

#### 字典与list结合使用： ####

*  可以使用字典记录元素。在加个列表list记录存在字典中元素的实际位置，用列表的顺序记录在字典中对应元素的大小。这样在使用list遍历时，可以保证在列表中元素的顺序。而再查找元素时使用字典查找，保证了检索的速度，避免了list的缺点。

[dict001]: https://raw.githubusercontent.com/1263351411/xdd.github.io/master/img/dict001.jpg
[dict002]: /images/20220224/4a645c6a22514ee5a7287bc3e411b97b.png
[dict003]: /images/20220224/b4b103b7e0334ccbb855a5caa5e65d19.png
[dict004]: /images/20220224/22f7f8f1265047899ab7709a6b4f107f.png
[dict005]: /images/20220224/d95b95d8f0e24671ab2afdcef383f9ed.png
[dict006]: /images/20220224/fd8a242e4e164b6aaf2027e71983b9d5.png
[dict007]: /images/20220224/1dad3cb699134c8b8e07518f0902042f.png
[dict008]: /images/20220224/3b818881cde1407fa34671c7c2f7841f.png
[dict009]: /images/20220224/7c4993143d644806a7d553e441c4d2ab.png
[dict010]: /images/20220224/27eea522ed38452baec0415141dc6880.png
[dict011]: /images/20220224/02a53bab248d42c185893da4b13fae6c.png