nohup后台串行挂起程序

Bertha 。 2022-02-26 00:10 459阅读 0赞

用gpu跑深度学习的程序时，因为只有一块卡，只能一个时间训练一个任务，又想让任务充分利用晚上的时间去跑，所以就想在后台挂起两个任务，一个跑完以后，另一个接着跑，将这两个任务写在一个shell脚本run.sh里面，运行这个shell脚本。这时就有一个问题了，我是在shell脚本外面用nohup呢，还是里面用nohup呢，还是里面和外面都用呢？

也就是说，下面哪种方法是正确的呢：

1、在外面用nohup：nohup bash run.sh >method1.log 2>&1 &

run.sh:

python main1.py

python main2.py

2、在里面用nohup：bash run.sh > method2.log

run.sh:

nohup python main1.py >python1.log 2>&1 &

nohup python main2.py >python2.log 2>&1 &

3、里面和外面都用nohup:nohup bash run.sh >method3.log 2>&1 &

run.sh:

nohup python main1.py >python1.log 2>&1 &

nohup python main2.py >python2.log 2>&1 &

答案是方法1.

下面进行一下解释，首先是nohup的介绍，一下部分参考[https://www.cnblogs.com/jinxiao-pu/p/9131057.html][https_www.cnblogs.com_jinxiao-pu_p_9131057.html]

## nohup ##

nohup 命令运行由 Command参数和任何相关的 Arg参数指定的命令，忽略所有挂断（SIGHUP）信号。在注销后使用 nohup 命令运行后台中的程序。要运行后台中的 nohup 命令，添加 & （ 表示“and”的符号）到命令的尾部。

nohup 是 no hang up 的缩写，就是不挂断的意思。

nohup命令：如果你正在运行一个进程，而且你觉得在退出帐户时该进程还不能结束，那么可以使用nohup命令。该命令可以在你退出帐户/关闭终端之后继续运行相应的进程。

在缺省情况下该作业的所有输出都被重定向到一个名为nohup.out的文件中。

## 案例 ##

1. nohup command > myout.file 2>&1 &

在上面的例子中，0 – stdin (standard input)，1 – stdout (standard output)，2 – stderr (standard error) ；

2>&1是将标准错误（2）重定向到标准输出（&1），标准输出（&1）再被重定向输入到myout.file文件中。

2. 0 22 \* \* \* /usr/bin/python /home/pu/download\_pdf/download\_dfcf\_pdf\_to\_oss.py > /home/pu/download\_pdf/download\_dfcf\_pdf\_to\_oss.log 2>&1

这是放在crontab中的定时任务，晚上22点时候怕这个任务，启动这个python的脚本，并把日志写在download\_dfcf\_pdf\_to\_oss.log文件中

## nohup和&的区别 ##

& ： 指在后台运行

nohup ： 不挂断的运行，注意并没有后台运行的功能，就是指，用nohup运行命令可以使命令永久的执行下去，和用户终端没有关系，例如我们断开SSH连接都不会影响他的运行，注意了nohup没有后台运行的意思；&才是后台运行

&是指在后台运行，但当用户推出(挂起)的时候，命令自动也跟着退出

那么，我们可以巧妙的吧他们结合起来用就是  
nohup COMMAND &  
这样就能使命令永久的在后台执行

例如：

1. sh test.sh &  
将sh test.sh任务放到后台 ，即使关闭xshell退出当前session依然继续运行，但**标准输出和标准错误信息会丢失（缺少的日志的输出）**

将sh test.sh任务放到后台 ，关闭xshell，对应的任务也跟着停止。  
2. nohup sh test.sh  
将sh test.sh任务放到后台，关闭标准输入，**终端不再能够接收任何输入（标准输入）**，重定向标准输出和标准错误到当前目录下的nohup.out文件，即使关闭xshell退出当前session依然继续运行。  
3. nohup sh test.sh &  
将sh test.sh任务放到后台，但是依然可以使用标准输入，**终端能够接收任何输入**，重定向标准输出和标准错误到当前目录下的nohup.out文件，即使关闭xshell退出当前session依然继续运行。

所以，解释一下上面的3个方法，笔者做过实验后得出的结论：

首先方法1，用nohup可以使命令永久的执行下去，并且&使shell程序挂在了后台，执行完第一个python main1.py以后，才会执行python main2.py,顺利达到了串行的目的

方法2，bash run.sh > method2.log没有挂后台，但是里面都用了nohup，其实结果和方法3是一样的，看到里面的两个任务都挂了起来，ctr+c结束bash run.sh > method2.log这个指令以后，两个任务都在跑，而并没有排队

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2R1bGluZ3Rpbmd6aQ_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

如上图所示，里面外面都用nohup，结果两个python的任务都挂上了，并没有排队，而是一起塞给了gpu，可是gpu没有那么大的能力让这两个同时执行啊，所以出现下面这种现象，你看，这是那个第二个挂起来的训练模型，它不动，只有第一个在训练，这时的gpu占用率已经达到了最高，但是任务二，只是占用着资源，不进行训练，这样的话，还会拖慢第一个任务的训练效率。果然过了一会资源不够，他把第二个任务自动kill掉了![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2R1bGluZ3Rpbmd6aQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

方法3和方法2的效果是一样的，只是方法3是将bash run.sh > method3.log挂在了后台而已，效果上是一样的。所以为了更高效的利用gpu进行训练，要把nohup放在外面，里面不能放nohup。

总结一下，因为nohup是把东西塞到后台，也就是说我如果在里面加nohup的话，是达不到两个串行运行的效果的，而是两个任务一起进行，如果资源不够，那么一个会被kill掉的。所以要达到串行的目的，shell脚本里面不能加nohup，只能在外面加nohup达到挂在后台，关掉终端也会继续按顺序执行的效果

[https_www.cnblogs.com_jinxiao-pu_p_9131057.html]: https://www.cnblogs.com/jinxiao-pu/p/9131057.html
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