第二章单表数据操作

客官°小女子只卖身不卖艺 2022-02-26 09:38 158阅读 0赞

## sql分类 ##

SQL语言共分为四大类：数据查询语言DQL，数据操纵语言DML，
    数据定义语言DDL，数据控制语言DCL。
    
    1 数据查询语言DQL
    数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE
    子句组成的查询块：
    SELECT <字段名表>
    FROM <表或视图名>
    WHERE <查询条件>
    
    2 数据操纵语言DML
    数据操纵语言DML主要有三种形式：
    1) 插入：INSERT
    2) 更新：UPDATE
    3) 删除：DELETE
    
    3 数据定义语言DDL
    数据定义语言DDL用来创建数据库中的各种对象-----表、视图、
    索引、同义词、聚簇等如：
    CREATE TABLE/VIEW/INDEX/SYN/CLUSTER
             表 视图  索引 同义词 簇
    
    4 数据控制语言DCL
    数据控制语言DCL用来授予或回收访问数据库的某种特权，并控制数据库操纵事务发生的时间及效果，对数据库实行监视等。如：
    1) GRANT：授权。
    2) ROLLBACK [WORK] TO [SAVEPOINT]：回退到某一点。
    回滚---ROLLBACK
    回滚命令使数据库状态回到上次最后提交的状态。其格式为：
    SQL>ROLLBACK;
    3) COMMIT [WORK]：提交。
    在数据库的插入、删除和修改操作时，只有当事务在提交到数据库时才算完成。在事务提交前，只有操作数据库的这个人才能有权看到所做的事情，别人只有在最后提交完成后才可以看到。
    提交数据有三种类型：显式提交、隐式提交及自动提交。下面分别说明这三种类型。
    (1) 显式提交
    用COMMIT命令直接完成的提交为显式提交。其格式为：
    SQL>COMMIT；
    (2) 隐式提交
    用SQL命令间接完成的提交为隐式提交。这些命令是：
    ALTER，AUDIT，COMMENT，CONNECT，CREATE，DISCONNECT，DROP，EXIT，GRANT，NOAUDIT，QUIT，REVOKE，RENAME。
    (3) 自动提交
    若把AUTOCOMMIT设置为ON，则在插入、修改、删除语句执行后，
    系统将自动进行提交，这就是自动提交。其格式为：
    SQL>SET AUTOCOMMIT ON；

## 1 插入数据 ##

INSERT INTO 语句可以有两种编写形式。
    第一种形式无需指定要插入数据的列名，只需提供被插入的值即可：
    INSERT INTO table_name
    VALUES (value1,value2,value3,...);
    
    注意：
    　1值必须跟表中的字段数据类型，个数要一致。
      2 在mysql中字符串,date 可以用 "" '' 来表示
      3 数值和字符串可以通用，建议不通用的方式来使用。
    
    
    
    第二种形式需要指定列名及被插入的值：
    INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,...)
    VALUES (value1,value2,value3,...);
       1 值必须跟(column1,column2,column3,...) 保持一致
    
      
    -- 插入数据
    -- 不添加表字段，那么values 中的数据，必须和表 结构中字段顺序保持一致
    -- mysql 字符串和 date 数据都可以用 ''  "" 来 表示 
    -- 在mysql 中 字符串和整数 可以通用，建议不通用
    insert into student values("7",2,'男','北京市xx',1);
    
    -- 指定字段添加
    -- 那么values 中的数据，必须和 指定字段顺序 数据类型 个数  保持一致 
    insert into student(s_name,s_sex,s_address,c_id) values("root",'男','北京市xx',1,);
    
    -- 复制表中数据
    insert into student(s_name,s_sex,s_address,c_id) select s_name,s_sex,s_address,c_id from student;

## 2 更新数据 ##

SQL UPDATE 语法
        UPDATE table_name
        SET column1=value1,column2=value2,...
        WHERE some_column=some_value;
    
    请注意 SQL UPDATE 语句中的 WHERE 子句！
    WHERE 子句规定哪条记录或者哪些记录需要更新。如果您省略了 WHERE 子句，所有的记录都将被更新！
    
    
    -- 2 将历史类型的书籍的价格都加10 
    update book set b_price = b_price+10 where b_type=3;
    
    -- 3 将书名为《葵花宝典》的价格改为22.00 并且名字改成《葵花宝典手册》
    update book set b_price = 22, b_name="葵花宝典手册" where b_name="葵花宝典";

## 删除数据 ##

SQL DELETE 语法
        DELETE FROM table_name
        WHERE some_column=some_value;
        
    请注意 SQL DELETE 语句中的 WHERE 子句！
    WHERE 子句规定哪条记录或者哪些记录需要删除。如果您省略了 WHERE 子句，所有的记录都将被删除！
    
    
    -- 4 删除库存为0的书籍
    delete from book where b_number=0;
    
    -- 5 删除类型为言情的书籍
    delete from book where b_type=2;

## 查询数据 ##

在数据库操作中，单表查询就是在一张表中进行数据的查询，详细它的语法是：
    
     select distinct 字段1，字段2... from 表名
    	where 分组之前的过滤条件
    	group by 分组字段
    	having 分组之后的过滤条件
    	order by 排序字段
    	limit 显示的条数;
     
     语法是样的一个顺序，但是它的执行顺序就不是从语法的顺序来执行了，而是这样的一个顺序。
       from--->where--->group by--->having-->distinct--->order by--->limit--->select
    
     -- 单表查询
    -- 查询书的名字，作者 
     select b_name,b_authors from book ;
     
     -- 查询 书编号 为1  * 代表的所有的字段
     select * from book where b_id=1;
     
    -- 去掉重复的字段数据
      select distinct  b_authors from book;
      
    -- 查询书的信息，作者不等于tom
    select * from  book where b_authors = "tom";
    
    -- 查询书的信息，价格大于20 
    select * from  book where b_price >=30;
      
    -- 
    /*
    BETWEEN 操作符用于选取介于两个值之间的数据范围内的值。
    BETWEEN 操作符选取介于两个值之间的数据范围内的值。这些值可以是数值、文本或者日期。
    */
    --  查询书的信息，价格在30到50之间     50>=value>=30
    
    select * from  book where b_price  between 30 and 50;
    select * from  book where b_price >=30 and b_price <= 50 ;
    
    /*
    IN 操作符允许您在 WHERE 子句中规定多个值。
    */
    -- 查询书的信息，价格等于  35，36,37
    select * from  book where b_price in (35,36,37);
    select * from  book where b_price=35 or b_price=36 or b_price=37;
    
    /*
    SQL AND & OR 运算符
    and 并且
    or  或者
    */
    -- 查询书的信息， 作者是tom 并且  价格等于35
    select * from  book where  b_authors="tom" and b_price=35; 
    
    -- 查询书的信息， 作者是tom 或者  价格大于50
    select * from  book where  b_authors="tom" or b_price>50; 
    
    /*
    like  模糊查询
    %替代 0 个或多个字符
    _ 替代一个字符
    */
    -- 查询书名中包含“宝”字
    -- "%通";  以通结束  ,   %宝% 包含宝字 ,    "j%" 以j开始
    select * from  book where b_name like "j%";
    
    /**
    as 别名
     表 ，字段  ，子查询的结果  都可以有别名
    
     作用： 
       1方便查看数据
       2方便多表连接
    */
    select b.b_name as "书名" ,b.b_authors as "作者" from book as b;
    
    /*
    limit  分页
    MySQL  LIMIT
    Oracle ROWNUM
    sql server  top
    */
    -- insert into book(b_name,b_authors,b_price,b_date,b_type,b_number) select b_name,b_authors,b_price,b_date,b_type,b_number from book;
    
    -- limit 3    3 代表取前3条记录
    select * from  book where b_authors = "tom" limit 3;
    -- limit 0 ,10     从第一条开始，往后取10条记录  （从0 开始）
    select * from  book where b_authors = "tom" limit 3 ,10;
    
    /*
     order by  排序
     默认自然排序  升序
     降序  desc
    */  
    
    -- 根据书的价格进行降序
    select * from book order by b_price desc;
    -- -- 
    -- 多列排序
    select * from book order by b_price desc,b_date desc;
    
    
    /*
    group by  分组
    特点：
     1 group by 可以去重复的数据
     2 目的 求平均值，最大值，最小值。。。
     3 group by 一般和函数一起使用，但是函数可以单独使用。
     4 分组之前过滤条件用where ,之后HAVING
    
    sql语句中出现 group by的时候 select 后面的字段只能放那些？
    1 分组的字段
    2 有字段做函数的参数的字段
    
    函数
      可以想象成工厂，需要放材料，结果就产品
      函数需要放参数 ，返回值就需要的结果
    
    
    在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。
    HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据
    */
    
    -- 按照每种书的平均价格   
    select avg(b_price) as avg_price ,b_type,b_name from book group by b_type;
    
    -- 按照每种书的平均价格  进行降序
    select avg(b_price) as avg_price ,b_type,b_name from book group by b_type order by avg_price desc;
    
    -- 按照每种书的平均价格大于36 然后进行降序
    select 
      avg(b_price) as avg_price,
      b_type
    from
      book 
    group by b_type 
    having avg_price>36
    order by avg_price desc ;
    
    
    -- 出版日期在 2019-09-01之后的书 再按照每种书的平均价格大于36 然后进行降序
    
    select 
      avg(b_price) as avg_price,
      b_type
    from
      book 
    where b_date > "2019-09-01" 
    group by b_type 
    having avg_price > 36 
    order by avg_price desc ;
    
    
    -- 出版日期在 2019-09-01之后的书 再按照每种书的平均价格大于36 然后取最大的一条
    select 
      avg(b_price) as avg_price,
      b_type
    from
      book 
    where b_date > "2019-09-01" 
    group by b_type 
    having avg_price > 36 
    order by avg_price desc limit 1;