Python内置数据类型

妖狐艹你老母 2022-02-28 05:28 342阅读 0赞

## Python内置数据类型 ##

##### python的数据类型有： #####

*  数值类型
    
     *  int 整形
     *  float 浮点型
     *  complex 复数
     *  bool 布尔值
 *  序列对象
    
     *  str 字符串
     *  list 列表
     *  tuple 元组
 *  键值对
    
     *  set 集合
     *  dict 字典

##### 数值型 #####

![\* int、float、complex、bool][int_float_complex_bool]

##### 常用的处理函数 #####

*  【match.round()】 四舍六入五取偶
 *  【match.ceil()】 向上取整
 *  【match.floor()】 向下取整,和【//】运算结果类似
 *  【int()】只取整数部分

import math
    print(f"floor函数：{math.floor(2.5)}\t ceil函数：{math.ceil(2.5)}")
    print(f"floor函数：{math.floor(-2.5)}\t ceil函数：{math.ceil(-2.5)}")

![在这里插入图片描述][20190324215617919.png]

##### 类型的排断 #####

【isinstance(‘abc’,str)】等价于【type(‘abc’) == str】  
但是 【isinstance(False,int)】的值为True,而【type(False) == int】的值为 False.因为isinstance可以判断子类，而bool类型是整形的子类。  
【isinstance(‘abc’,(int,float,str))】判断‘abc’的类型是否在元组（int,float,str）中

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwMDg3OTU_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwMDg3OTU_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

# 元组tuple #

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwMDg3OTU_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
简单例子：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwMDg3OTU_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
例子2：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwMDg3OTU_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

*  元组的访问  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwMDg3OTU_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
    ![元组查询][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwMDg3OTU_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]  
    **注意：元组是只读的，所以增、改、删方法都没有**

### 命名元组 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwMDg3OTU_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]  
简单示例：  
![namedtyple][]  
注意：  
namedtuple(“Point”,“x y”)等价于:namedtuply(“Point”,“x,y”)也等价于namedtuply(“Point”,\[‘x’,‘y’\])  
因为，在nametuply源码中“x,y”与“x y”都将逗号【,】转换成空格后根据空格切割成列表。  
关键原码如下：  
![在这里插入图片描述][20190329104504875.png]

[int_float_complex_bool]: /images/20220228/134e6666008d4e7ab29ac1d4fd0c263d.png
[20190324215617919.png]: /images/20220228/8644d291242a4b41b2809db7aa580c6d.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwMDg3OTU_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220228/c1d057d924d445a0a1d8e29b4e624168.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwMDg3OTU_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220228/7286e340ca7c425fa6dfee164fc8e60f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwMDg3OTU_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20220228/0f8ba1b887a6422b845856656e800b60.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwMDg3OTU_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20220228/1e4f79fdb4bc476b986575ba84fce56e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwMDg3OTU_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20220228/8d5333dbad96475580c321c337ae46e4.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwMDg3OTU_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20220228/96f72c29da0e493593d05e97095283e1.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwMDg3OTU_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: /images/20220228/50942232fc224dd49963682cfcb24634.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMwMDg3OTU_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: /images/20220228/74628ea3ec5e4c30aeca522dc9b788ea.png
[namedtyple]: /images/20220228/0bc32e5826d5430982d96fab32718873.png
[20190329104504875.png]: /images/20220228/d67f20322fea496cb485be1b3cccc011.png