Kafka与springmvc整合-yellowcong

偏执的太偏执、 2022-03-02 01:26 488阅读 0赞

> Springmvc和kafka得整合，相对于springboot复杂了一下，需要手动得注册监听器，实现对kafka消息得监听，需要手动注入KafkaTemplate 得配置，然后调用。

## 添加依赖 ##

<dependency>
 <groupId>org.apache.kafka</groupId>
 <artifactId>kafka-clients</artifactId>
 <version>1.0.1</version>
 </dependency>
 
 
 <dependency>
 <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
 <artifactId>spring-kafka</artifactId>
 <version>1.1.1.RELEASE</version>
 </dependency>

## 1. 生产者 ##

### 1.1 kafka配置 ###

配置生产者

# kafka配置
    kafka.bootstrap-servers=192.168.10.100:9092,192.168.10.101:9092,192.168.10.102:9092,192.168.10.103:9092,192.168.10.104:9092
    #topic配置
    kafka.topic.name=ba_jump_api
    
    #尝试次数
    kafka.producer.retries=1
    #批次大小
    kafka.producer.batch-size=16384
    #内存大小
    kafka.producer.buffer-memory=33554432
    
    # 指定消息key和消息体的编解码方式
    kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
    kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

### 1.2 xml配置 ###

### 1.2 创建kafkaserver ###

通过这个类进行发送消息

package com.yellowcong.service;
 
 import org.apache.kafka.clients.producer.Callback;
 import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
 import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
 import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;
 import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
 import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
 import org.springframework.stereotype.Service;
 
 import com.yellowcong.common.AppLog;
 
 /** * 代码创建: yellowcong * 创建日期: 2019年3月18日 * 功能描述: */
 @Service
 public class KafkaServer { 
 	
 	KafkaTemplate<String,String> kafkaTemplate;
 	
 	private String topic;
 	
 	public void setTopic(String topic) { 
 		this.topic = topic;
 	}
 
 	public void setKafkaTemplate(KafkaTemplate kafkaTemplate) { 
 		this.kafkaTemplate = kafkaTemplate;
 	}
 
 
 	/** * 代码创建: yellowcong * 创建日期: 2019年3月18日 * 功能描述: 异步发送日志到kafka中 */
 	public void sendLogAsyn(final String log) { 
 		try { 
 			//走我们设定的默认的topic
 			kafkaTemplate.send(topic,log);
 		} catch (Exception e) { 
 			e.printStackTrace();
 			AppLog.kafka.error(e.getMessage());
 		}
 	}
 	
 	
 	/** * 代码创建: yellowcong * 创建日期: 2019年3月18日 * 功能描述: 同步发送日志到kafka中 */
 	public void sendLogSync(final String log ) { 
 		try { 
 			kafkaTemplate.send(null,log).get();
 		} catch (Exception e) { 
 			e.printStackTrace();
 		}
 	}
 	
 }

## 2. 消费者 ##

### 2.1 kafka配置 ###

# kafka配置
    kafka.bootstrap-servers=192.168.10.100:9092,192.168.10.101:9092,192.168.10.102:9092,192.168.10.103:9092,192.168.10.104:9092
    
    #格式
    kafka.consumer.group-id=consumer-ba-jump-2
    #自动提交
    kafka.consumer.enable-auto-commit=true
    
    #kafka超时时间
    kafka.consumer.session.timeout=20000
    #topic得名称
    kafka.topic.name=ba_jump_api
    #消费线程数
    kafka.consumer.concurrency=10
    #消费方式，当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，从头开始消费 
    kafka.auto.offset.reset=earliest

### 2.2 xml配置 ###

### 2.3 KafkaConsumerListener ###

创建一个kafka得消费者，需要实现MessageListener得接口，然后复写里面得onMessage 实现消息得监听处理

package com.yellowcong.sys.listener;
 
 import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
 import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
 import org.springframework.kafka.listener.MessageListener;
 
 import com.yellowcong.jump.service.PvuvService;
 
 /** * 代码创建: yellowcong * 创建日期: 2019年3月19日 * 功能描述: */
 public class KafkaConsumerListener implements MessageListener<String, String> { 
 
 	@Autowired
 	PvuvService logService;
 	
 	@Override
 	public void onMessage(ConsumerRecord<String, String> data) { 
 		
 		//监听messge的处理
 // logService.countPvUv(data.value());
 		System.out.println("获取到数据:\t"+data.value());
 	}
 }

## 参考文章 ##

[https://blog.csdn.net/wu18296184782/article/details/80164190][https_blog.csdn.net_wu18296184782_article_details_80164190]

[https_blog.csdn.net_wu18296184782_article_details_80164190]: https://blog.csdn.net/wu18296184782/article/details/80164190