python爬虫(2)---虎扑电竞文章信息爬取

蔚落 2022-03-07 08:14 290阅读 0赞

### 虎扑电竞文章信息爬取 ###

*  1. 网页分析
 *  2. 代码
 *   *  1. 初始准备
     *  2.排坑，文章标题提取
     *  3. 完整代码

今天我们来爬取虎扑电竞英雄联盟区帖子的部分信息，提取文章的标题，作者，发布时间和文章链接信息，并将它们保存在csv文件中。

# 1. 网页分析 #

虎扑电竞英雄联盟区主页网址为：[https://bbs.hupu.com/lol][https_bbs.hupu.com_lol]  
并发现其之后页面网址为：

https://bbs.hupu.com/lol-2
    https://bbs.hupu.com/lol-3
    https://bbs.hupu.com/lol-4

即主页地址 + “-” + 页数  
但由于未登录原因，虎扑限定只能查看前十页的内容。但只要了解了方法，爬取十页和一百页也没什么不同。  
我们进入[https://bbs.hupu.com/lol][https_bbs.hupu.com_lol]使用开发者工具查看网页源码。我们的目标是提取文章标题，作者，发布时间和文章链接。开发者工具中我们选择Elements，然后鼠标左击左上角按钮，如图：![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTMwODU3Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
通过点击这个按钮后，鼠标在页面移动时，Elements中就可以迅速定位鼠标所在位置对应的页面代码。我们将鼠标分别移动到文章标题，作者和发布时间时，Elements中显示代码分别为：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTMwODU3Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
在文章标题中还附带了文章的链接，点击进去后发现其完整链接为：

https://bbs.hupu.com/26070774.html

所以文章链接为https://bbs.hupu.com + href  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTMwODU3Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTMwODU3Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
确定想要的信息位置后，我们就可以进行爬取了。

# 2. 代码 #

## 1. 初始准备 ##

import requests
    from lxml import etree # 使用xpath提取信息
    import csv # 将提取信息保存在csv文件中需导入csv库

## 2.排坑，文章标题提取 ##

寻找到位置信息后，我们开始开心的爬取，先写提取标题的代码测试一下：

headers = { 
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.81 Safari/537.36',
        }
    url = 'https://bbs.hupu.com/lol-1' # 与首页地址https://bbs.hupu.com/lol等同
    res = requests.get(url, headers=headers)
    root = etree.HTML(res.text)
    name = root.xpath('//ul[@class="for-list"]/li//a[@class="truetit"]/text()')
    
    for i in name:
        print(i)

结果为![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTMwODU3Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
好像完美的成功了(顺序同网页显示的不同)，但当我们再提取完作者等信息后，就会发现，标题竟然与作者信息等不匹配，标题数量少于其他信息的数量。这应该是有某些标题我们并没有爬取到，再次分析源码发现，虎扑对有些标题进行了特殊标记，它们存在与`<b> </b>`标签中，如图：![在这里插入图片描述][20190316145840767.png]  
所以我们的xpath不能通过直接匹配text()来提取信息了，迂回一下：

name = root.xpath('//ul[@class="for-list"]/li//a[@class="truetit"]')
    for i in range(len(name)):
    	if name[i].text:
    		print(name[i].text)
    	else
    		print(name[i][0].text)

由于xpath返回的是一个列表，如果标题不在`<b> </b>`标签中name\[i\].text有内容即标题，否则标题存在于name\[i\]\[0\].text中，这样爬取的才是全部的标题。而其他信息正常爬取即可。

## 3. 完整代码 ##

def hupu_spilder(url):
        info = [] # 存放所有信息的列表
        # 对爬虫进行简单的伪装
        headers = { 
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.81 Safari/537.36',
        }
        res = requests.get(url, headers=headers)
        root = etree.HTML(res.text)
        # 通过xpath提取所有需要的信息
        name = root.xpath('//ul[@class="for-list"]/li//a[@class="truetit"]')
        href = root.xpath('//ul[@class="for-list"]/li//a[@class="truetit"]/@href')
        author = root.xpath('//ul[@class="for-list"]/li//a[@class="aulink"]/text()')
        time = root.xpath('//ul[@class="for-list"]/li//a[@style="color:#808080;cursor: initial; "]/text()')
        # 判断标题存在于哪里，并将信息列表加入到info中
        for i in range(len(name)):
           if name[i].text:
               info.append([name[i].text, author[i], time[i], 'https://bbs.hupu.com' + href[i]])
           else:
               info.append([name[i][0].text, author[i], time[i], 'https://bbs.hupu.com' + href[i]])
        return info
    
    
    if __name__ == '__main__':
        fieldnames = ['name', 'author', 'time', 'href'] # 信息名称
        f = open('hupu.csv', 'a+', encoding='utf-8') #　通过追加模式打开文件
        f_csv = csv.writer(f)
        f_csv.writerow(fieldnames) # 将各个信息的名称写入
        for i in range(1, 11): # 爬取前十页
            url = 'https://bbs.hupu.com/lol-{}'.format(i) # 拼接url
            info = hupu_spilder(url)
            f_csv.writerows(info) # 将一页的所有信息写入
        f.close()
        print("爬取完成!")

由此就将爬取的信息写入到csv文件中了![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTMwODU3Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

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本博客文章仅供博主学习交流，博主才疏学浅，语言表达能力有限，对知识的理解、编写代码能力都有很多不足，希望各路大神多多包涵，多加指点。

[https_bbs.hupu.com_lol]: https://bbs.hupu.com/lol
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTMwODU3Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220307/1468b46f1ab647eb8205ddffed8663b6.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTMwODU3Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220307/63a1e17c98d24e9b8478f936983ba5fd.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTMwODU3Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20220307/ee582d101c564042a487cd801c953b37.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTMwODU3Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20220307/02cdbd58e0594d3e957803419b9c66b4.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTMwODU3Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20220307/da2826ca55304502bc2315687c836cef.png
[20190316145840767.png]: /images/20220307/0f39c88a518045eaa28d98a0f6a3c8e8.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTMwODU3Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20220307/c288fda1bcba421f8319ed42bbc861fc.png