性能监测工具的使用

川长思鸟来 2022-03-07 12:21 243阅读 0赞

#### 数据流转 ####

##### 理论上，我们需要对系统数据流转的每个节点做监控，收集数据，以便于分析，但受限于环境或时间问题，因此，需要进行简单分类，选择最需要的地方进行监控 #####

![图片描述][1032706286-5c6b561c1aca5_articlex]

#### 系统硬件资源 ####

##### 对于承载应用的最基础设备，需要充分了解其使用情况，需要关注的内容由CPU、Memory、I/O，Network #####

注意点：

1.  CPU关注的是%us\[user使用率，应用使用率通常为用户CPU使用率\]，%sy\[系统使用率\]需要注意
2.  Linux下，空闲memory的计算方式，基于LINUX系统的内存使用原则，不要看到free的数据少了，觉得是瓶颈  
    \*eg：linux下 内存：  
    Total 2G usred 1.5G free 200M buffer 1G cache 500M  
    实际可用内存总量为free+buffer+cache \[linux内存使用原则：尽可能的使用内存\]\*
3.  IO的瓶颈的确认需要特别注意，需要多方考虑，综合思考，“一切问题皆IO”
4.  Network需要注意上下行及单位

#### 监测工具： ####

1.  Nmon 小巧精炼的工具，安装使用均很方便，支持多个版本linux，内容丰富
2.  Glances【重点推荐】，业内号称linux系统实时监控的瑞士军刀，监控覆盖全面，界面清晰
3.  linux自带命令：Top\\iostat\\pidstat\\sar\\netstat\\iftop\\jstat\\jps等等

#### 应用层资源监控 ####

操作系统的资源消耗可以理解为是应用层问题的外在表现

1.  阻塞：正在运行的线程没有运行结束，暂时让出CPU
2.  争用：多个线程对同一段数据进行不同的操作
3.  死锁：好的线程锁是业务的保障，不好的锁就是灾难
4.  理解线程状态图，有助于我们解决问题

##### 基于JAVA的监控工具 #####

Jvisualvm JDK自带监控工具，无需安装，需简单配置，可全方位监控代码运行情况  
JProfiler【商业软件】，直觉式的GUI可以让你快速找到性能瓶颈，抓出内存泄露

#### 数据库资源的监控\[80%的性能问题，会出现在数据库层面\] ####

关注的点：

1.  SQL的执行效率，或者说执行计划
2.  索引的正确使用
3.  大数据量情况下分库分表
4.  其他TOP N的消耗

##### Oracle #####

AWR报告\[这个报告可以看出Oracle数据库的各问题\]

##### Mysql #####

MONyog:内容全面，界面清爽，查看慢SQL【需安装，轻量级】

[1032706286-5c6b561c1aca5_articlex]: /images/20220307/1c616927b3824d6bb5ef278e3f50f1f3.png

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