Python中numpy删除矩阵的行或列、求矩阵的逆矩阵，转置矩阵

﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2022-03-12 16:00 651阅读 0赞

`在这里插入代码片`\#\#\#\#\#\# 矩阵A=\[\[2,1,-5,1\],\[1,-3,0,-6\],\[0,2,-1,2\],\[1,4,-7,6\]\]，输入一个行数a和一个列数b，输出矩阵A1，其中，矩阵A1是矩阵A去掉第a的行和b列所得矩阵

import numpy as np
    import numpy.linalg as lg
    
    A = np.array([[2,1,-5,1],[1,-3,0,-6],[0,2,-1,2],[1,4,-7,6]])
    
    try:
        a = int(input("请输入一个行数："))
        b = int(input("请输入一个列数："))
    except:
        print("行或列必须为数字！")
    else:
        if (a - 1) <= A.shape[0] and (a - 1) >= 1 and (b - 1) <= A.shape[1] and (b - 1) >= 1:
            A1 = np.delete(A, a - 1, axis=0)
            A1 = np.delete(A1, b - 1, axis=1)
    
            print("删除第", (a-1), "行和第", (b-1), "列后的矩阵为：", A1)
        else:
            print("行数或列数超出矩阵行列数！")
    
    print("A的逆矩阵为：", lg.inv(A))
    
    print("A矩阵转置后为：", np.transpose(A))

提示，为避免numpy以科学计数法输出结果，可在开始加入如下代码：numpy.set\_printoptions(suppress=True)

**关于numpy.delete(arr, obj, axis)参数：**  
arr：输入数组  
obj：切片，整数，表示哪个子数组要被移除  
axis：删除子数组的轴

axis = 0：表示删除数组的行  
axis = 1：表示删除数组的列  
axis = None：表示把数组按一维数组平铺在进行索引删除  
返回：一个新的子数组

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