《Oracle Concept》第二章 - 14

╰+攻爆jí腚メ 2022-03-15 06:42 197阅读 0赞

这是杂货铺的第435篇文章

**背景：**

按照《Oracle Conecpt》的结构一起了解Oracle数据库，这是学习Oracle从入门到精通的基础。

**前言《Introduction to Oracle Database》的历史文章**：

《[《Oracle Concept》前言-12c内容补充][Oracle Concept_-12c]》

《[《Oracle Concept》前言介绍-7][Oracle Concept_-7]》

《[《Oracle Concept》前言介绍-6][Oracle Concept_-6]》

《[《Oracle Concept》前言介绍-5][Oracle Concept_-5]》

《[《Oracle Concept》前言介绍-4][Oracle Concept_-4]》

《[《Oracle Concept》前言介绍-3][Oracle Concept_-3]》

《[《Oracle Concept》前言介绍-2][Oracle Concept_-2]》

《[《Oracle Concept》前言介绍-1][Oracle Concept_-1]》

《[《Oracle Conecpt》 - 目录结构][Oracle Conecpt_ -]》

《[《Oracle Conecpt》 - 初步认识1][Oracle Conecpt_ - _1]》

**第二章《Tables and Table Clusters》 历史文章**：

《[《Oracle Concept》第二章 - 13][Oracle Concept_ - 13]》

《[《Oracle Concept》第二章 - 12][Oracle Concept_ - 12]》

《[《Oracle Concept》第二章 - 11][Oracle Concept_ - 11]》

《[《Oracle Concept》第二章 - 10][Oracle Concept_ - 10]》

《[《Oracle Concept》第二章 - 9][Oracle Concept_ - 9]》

《[《Oracle Concept》第二章 - 8][Oracle Concept_ - 8]》

《[《Oracle Concept》第二章 - 7][Oracle Concept_ - 7]》

《[《Oracle Concept》第二章 - 6][Oracle Concept_ - 6]》

**《**[《Oracle Concept》第二章 - 5][Oracle Concept_ - 5]**》**

《[《Oracle Concept》第二章 - 4][Oracle Concept_ - 4]》

《[《Oracle Concept》第二章 - 3][Oracle Concept_ - 3]》

《[《Oracle Concept》第二章 - 2][Oracle Concept_ - 2]》

《[《Oracle Concept》第二章 - 1][Oracle Concept_ - 1]》

**本文主题**：第二章《Tables and Table Clusters》 - Overview of Tables。

**表压缩**  
数据库能使用表压缩来降低存储空间。压缩技术可以节省磁盘空间，降低数据库buffer cache的内存使用量，在一些场景下，还会提高检索执行的速度。表压缩对数据库应用来说是透明的。

**基础和OLTP表压缩**

基于数据字典的表压缩为堆表提供了良好的压缩率。Oracle数据库支持以下几种基于数据字典的表压缩类型。

**1. 基础表压缩**

这种类型的压缩适用于批量加载的操作。数据库不会压缩使用传统DML修改的数据。你必须使用直接路径加载，ALTER TABLE ... MOVE操作，或者在线重定义来实现基础压缩。

**2. OLTP表压缩**

这种类型的压缩适用于OLTP应用，任何SQL操作都能控制压缩数据。

对于基础和OLTP表压缩，数据库会以行格式存储压缩的行。一行的所有列会存储在一起，紧接着是下一行的所有列，如图所示，

![640?wx\_fmt=png][640_wx_fmt_png]

重复的值会在数据块的开始用一个短小的指向表的引用所替代。因此，解压缩数据所需的信息会存储在数据块当中。

压缩的数据块更像是普通的数据块。大多能应用在数据块的数据库特性和功能同样能应用在压缩数据块。

可以在表空间、表、分区或子分区层面指定压缩。如果在表空间上指定压缩，那么在表空间中创建的所有表都会默认采用压缩。

下面语句会在orders表上应用OLTP压缩：

![640?wx\_fmt=png][640_wx_fmt_png 1]

下面的示例，是在CREATE TABLE语句中为一个分区指定OLTP压缩，为其他分区指定基础压缩：

![640?wx\_fmt=png][640_wx_fmt_png 2]

参考：

"Data Block Compression"章节，了解关于压缩数据块的格式。

《Oracle Database Administrator's Guide》和《Oracle Database Performance Tuning Guide》了解关于表压缩的信息。

"SQL\*Loader"章节了解使用SQL\*Loader用于直接路径加载的操作。

**混合列压缩**

混合列压缩，数据库会为一组行存储相同的列。数据块不会以行格式存储数据，但会使用行和列的混合模式进行存储。

将相同数据类型和相近特征的列数据存储在一起，通过这种压缩能极大提升磁盘节省的空间。即使压缩级别比直接路径加载还要高，任何SQL操作都能控制压缩的数据。数据库对压缩对象的操作都是透明的，因此不需要应用做任何改动。

**混合列压缩的类型**

如果你的底层存储支持混合列压缩，根据需求，你就能指定如下的压缩类型。

**1. 数据仓库压缩**

这种类型的压缩为节省磁盘空间做了优化，适用于数据仓库的应用。

**2. 在线归档压缩**

这种类型的压缩是最大比例的压缩级别，适用于历史数据以及不会改动的数据。

使用数据仓库或者在线归档压缩，必须使用直接路径加载，ALTER TABLE ... MOVE操作，或者在线重定义。

混合列压缩为Exadata一体机存储上的数据仓库以及决策支持系统做了优化。Exadata最大化了使用混合列压缩的表检索性能，充分利用了集成到Exadata存储服务器上的处理器、内存和高速网络带宽。

其他的Oracle存储系统支持混合列压缩，能节省和Exadata存储相同的磁盘空间，但是不能提供相同级别的检索性能。对于这些存储系统来说，混合列压缩适用于数据库内部不经常访问的旧数据归档。

**压缩单元**

混合列压缩使用叫做压缩单元的逻辑结构存储一组行。当你将数据加载到表中，数据库会以列格式存储一组行，包括每个存储和压缩在一起的列。在数据库压缩了行列数据后，数据库会将数据放入相应的压缩单元中。

例如，你对一张daily\_sales表应用了混合列压缩。每天晚上，会向表中导入销售数据，包括商品ID和日期组成的复合主键。下表展示了daily\_sales的一些行数据，

![640?wx\_fmt=png][640_wx_fmt_png 3]

假设上表中的行存储在一个压缩单元。混合列压缩会将每个列值存储在一起，然后使用多个算法来压缩每一列。数据库会基于很多因素选择算法，包括列的数据类型，列中实际值的势，以及用户选择的压缩级别。

如下面的图展示，每个压缩单元能跨越多个数据块。一个特定列的值，可能跨越多个数据块，当然也可能不会跨越多个数据块。

![640?wx\_fmt=png][640_wx_fmt_png 4]

混合列压缩会有隐式行锁(参考"Row Locks (TX)"章节)。当更新一个非压缩的数据块时，仅会锁定这些更新的行。比较而言，如果更新压缩单元中任意的行，数据块必须锁定压缩单元中所有的行。使用混合压缩列的更新行操作会改变rowid。

注意：

当使用混合列压缩的表，Oracle的DML会锁定更多的数据块(压缩单元)，就会降低并发。

参考：

《Oracle Database Licensing Information》了解使用混合列压缩的许可。

《Oracle Database Administrator's Guide》了解如何使用混合列压缩。

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