Python TensorFlow，计算图，创建计算图，Graph，运算操作(op)

小咪咪 2022-03-15 14:22 302阅读 0赞

TensorFlow中封装的函数基本上都是运算操作(op):

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hvdXlhbmh1YTE_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

--------------------

**demo.py（计算图，创建计算图，Graph）：**

import tensorflow as tf
    import os
    os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'  # 设置警告级别
    
    
    # TensorFlow程序中，系统会自动维护一个默认的计算图。 (所有的张量(tensor)和运算操作(op)都会转换成计算图中的一部分)
    # 计算图就是一块内存空间，维护张量和运算操作，不同的计算图不能共享张量和运算操作。
    
    a = tf.constant(5.0)  # 张量a自动属于默认计算图。 TensorFlow中封装的函数都是运算操作(op),例如:constant()/add()等。
    
    # 获取默认的计算图。
    graph = tf.get_default_graph()
    print(graph)  # <tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x7f87355c7d68>
    
    # 会话(运行计算图的类，使用默认注册的图(也可以手动指定计算图)，一个会话只能运行一个计算图)
    with tf.Session() as sess:
        # 查看张量所属的计算图
        print(a.graph)  # <tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x7f87355c7d68>
        print(sess.graph)  # <tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x7f87355c7d68>
    
    
    # 也可以手动创建计算图。
    new_graph = tf.Graph()
    print(new_graph)  # <tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x7f771c9dae48>
    
    # 在新创建的计算图中添加张量
    with new_graph.as_default():
        b = tf.constant(6.0)
        print(b.graph)  # <tensorflow.python.framework.ops.Graph object at 0x7f771c9dae48>

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hvdXlhbmh1YTE_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220315/754695b027714e52bdd0d28123a7a488.png