zookeeper的八大应用场景

淩亂°似流年 2022-03-16 15:25 172阅读 0赞

1、数据发布和/订阅

主要的一个场景，比如配置中心。我们会将配置的相关信息都存放在一个中心，这样我们的应用就不用每次修改参数就要进行重启，使用了zk作用配置中心的数据推送更新，这样我们就能方便的进行数据更新，每次将相关数据发布到配置中心，然后由应用服务去订阅，这样就能动态的进行配置数据的更新。

2、负载均衡

可以基于ZK来实现DDNS动态域名解析服务，从而达到域名的动态添加、修改、删除等。能够基于域名服务，进行应用的负载，从而达到请求负载到各个应用中。

3、命名服务

命名服务，主要的应用场景在于rpc服务，比如dubbo等框架，可以将相应的服务注册在zk上，这样服务调用就可以根据其所命名的服务来提供对外服务等。

4、分布式协调/通知

对于一个在多台机器部署运行的应用上，通常都需要一个协调者来控制整个系统的运行流程。比如分布式事务、机器间的互相协调等。这样能将分布式协调的职责能从应用中分离出来，达到减少系统间的耦合性，提高系统的可扩展性。

5、集群管理

在集群环境中，机器和应用都是分散着进行部署，每次进行服务的上下线升级的过程中，都要手动进行集群的管理，这样造成人做的事比较重复性，并且也比较麻烦容易出错。如果能使用zk来协助我们进行服务或机器进群的管理，这样将能帮助我们解决需要繁琐又麻烦的事。

6、Master选举

Master选举，也就是在众多机器或服务中，选举出一个最终“决定权”的领导者，来独立完成一项任务。比如有一项服务是需要对外提供服务，但是要保证高可用，我们就机会进行服务的多项部署，也就是做了一些备份，提高系统的可用性。一旦我们的主服务挂了，我们可以让其它的备份服务进行重新选举，这样我们就能使整个系统不会因服务的挂掉而造成服务不可用。

7、分布式锁

分布式锁是控制分布式系统间同步访问共享资源的一种方式。如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了同一个资源，那么访问这些资源的时候，需要使用互斥的手段来防止彼此之间的干扰，以保证一致性，这种情况就需要使用分布式锁。

8、分布式队列

使用zk来实现分布式队列，分为两大类：FIFO先进先出队列、Barrier分布式屏障。FIFO队列是一种很典型的队列模型：先进入队列的请求先完成操作后，才会处理后面的请求；Barrier分布式屏障，则是需要将队列元素都集聚之后才进行统一的执行安排，否则只能等待。

总结

上面是ZK的常用8大应用场景，可能还有其它适合你的业务场景。可以看出ZK在分布式系统中能起到减少系统间的耦合性，也能提高系统的可扩展性。在现在的互联网时代，相信你一定会使用到Zookeeper的！