Spark详解（七）：SparkContext源码分析以及整体作业提交流程

傷城~ 2022-03-16 21:06 212阅读 0赞

# 1. SparkContext源码分析 #

在任何Spark程序中，必须要创建一个SparkContext，在SparkContext中，最主要的就是创建了TaskScheduler和DAGScheduler，以及SparkUI

...
    // Create and start the scheduler
    val (sched, ts) = SparkContext.createTaskScheduler(this, master, deployMode) // 创建taskScheduler
    _schedulerBackend = sched
    _taskScheduler = ts
    _dagScheduler = new DAGScheduler(this) // 创建DAGScheduler
    ...
    
    // 在创建SparkContext的时候，会执行val (sched, ts) = SparkContext.createTaskScheduler(this, master, deployMode)
    private def createTaskScheduler(
          sc: SparkContext,
          master: String,
          deployMode: String): (SchedulerBackend, TaskScheduler) = { 
        import SparkMasterRegex._
    
        // When running locally, don't try to re-execute tasks on failure.
        val MAX_LOCAL_TASK_FAILURES = 1
    
        master match {  // 匹配master，我们这里主要以Standlone为主，所以，就只看SPARK_REGEX
          ...
    
          case SPARK_REGEX(sparkUrl) => // Standlone模式
            val scheduler = new TaskSchedulerImpl(sc) // 创建TaskScheduler
            val masterUrls = sparkUrl.split(",").map("spark://" + _)
            // 创建StandaloneSchedulerBackend
            val backend = new StandaloneSchedulerBackend(scheduler, sc, masterUrls) 
            scheduler.initialize(backend) // 初始化taskScheduler, 主要是赋值backend以及根据调度方法创建调度池
            (backend, scheduler)
    
          ...
        }
      }

![xxx][]

图解如下(其中的SparkDeploySchedulerBackend是1.0的名字，2.0就是StandaloneSchedulerBackend)：

[xxx]: /images/20220317/8626029f89a24f07a5907dddd0e485c8.png