异步并发编程

r囧r小猫 2022-03-20 09:30 239阅读 0赞

## 异步事件驱动开发 ##

web flux

reactive

async

## Vert.x异步编程 ##

### 什么是Vert.x ###

#### 是一个在JVM平台构建reactive应用的工具箱 ####

*  基于Netty
 *  多语言支持
 *  多模块支持（数据库、日志、服务发现）

### 为什么要用Vert.x ###

### Reactive编程模型性 ###

*  函数式
 *  异步
 *  非阻塞
 *  web 技术栈
 *  适合嵌入式或微服务应用

Vert.x核心概念

*  线程和编程模型
    
     *  异步I/O（async i/o）
     *  事件循环 (Event loop)
 *  事件总线(Event Bus)

依赖添加
    
    <dependency>
        <groupId>io.vertx</groupId>
        <artifactId>vertx-core</artifactId>
        <version>3.6.0</version>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>io.vertx</groupId>
        <artifactId>vertx-web</artifactId>
        <version>3.6.0</version>
    </dependency>

示例一：

public class VertxDemo { 
        public static void main(String[] args) { 
            Vertx vertx = Vertx.vertx();
    // vertx.setPeriodic(500,System.out::println);
    // vertx.setPeriodic(500,System.out::println);
    // vertx.setPeriodic(500,System.out::println);
    // Executors.newScheduledThreadPool(1)
    // .schedule(() -> System.out.println("sxs"),1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
            vertxEventBusDemo(vertx);
            vertxDemo(vertx);
            vertx.close();
        }
    
        private static void vertxEventBusDemo(Vertx vertx) { 
            String address = "test-address";
            // 事件订阅
            vertx.eventBus().consumer(address,message -> { 
    
                Object body = message.body();
                System.err.printf("Address: %s -> message: %s\n", address, body);
            }).completionHandler(handler ->{ 
                System.err.println("消费完成...");
            });
            // 事件发布
            vertx.eventBus().publish(address, "hello world !");
            vertx.eventBus().publish(address, "sxs !");
        }
    
    
        private static void vertxDemo(Vertx vertx){ 
            vertx.deployVerticle(new AbstractVerticle() { 
                @Override
                public void start(Future<Void> startFuture) throws Exception { 
                    System.out.println("start");
                    startFuture.complete();
                }
    
                @Override
                public void stop(Future<Void> stopFuture) throws Exception { 
                    System.out.println("stop");
                }
            });
        }
    }

web示例二：

public class VertxWebDemo { 
    
    
        public static void main(String[] args) { 
            Vertx vertx = Vertx.vertx();
            // 创建Http服务
            vertx.createHttpServer().requestHandler(handler ->{ 
                // 请求
                String requestMsg = handler.getParam("request");
                // 响应
                HttpServerResponse response = handler.response();
                response.end("hello " + requestMsg);
                // 监听端口
            }).listen(8080);
        }
        // 执行结果
        // 访问 http://localhost:8080/?request=123
        // 页面显示 hello 123
    }

## Reactor Streams并发编程之Reactor ##

*  理解Reactor Streams编程
 *  了解Reactor基本使用
 *  复制了解WebFlux

Reactive Streams 规范

Reactor Streams 框架

`WebFlux -> Reactor -> Reactor Streams API`

*  如果是CPU密集型，Reactive无济于事
 *  1 Thread CPU占满了，其他线程不得不等待

#### Reactive 编程 ####

是一种异步编程的示范，这种示范与数据流式处理以及变化传播相关联，同时经常被面向对象语言表示，作为一种观察者模式的扩展。

使用多线程的两个典型的场景：
    （1）并发，通过并发实现对低速io访问的延迟隐藏，以及防止界面的阻塞。典型场景，多线程下载，后台打印等等。
    （2）并行，当系统上有超过1个CPU的时候，通过并行算法让每个处理器执行计算任务的一部分，共同完成计算来提高速度。
    多线程编程的缺点：
    （1）线程切换是有开销的，这会导致程序运行变慢。
    （2）多线程程序必须非常小心地同步代码，否则会引起死锁。
    （3）多线程程序极难调试，并且一些bug非常隐蔽，可能你99次运行都是对的，但是有1次是错的。不像单线程程序那么容易暴露问题。