参考：https://blog.csdn.net/baidu_32173921/article/details/72470019
caffe可以在遇到突然断开时候重新训练。在训练的时候不仅会保存当前模型的参数（也就是caffemodel）文件，也会把训练到当前状态信息全部保存下来，这个文件就是solverstate文件。只要在训练的时候加上snapshot参数就可以了
./build/tools/caffe train —solver=models/bvlc_reference_caffenet/solver.prototxt \
--snapshot=models/bvlc_reference_caffenet/caffenet_train_iter_10000.solverstate
tip：注意“\”,在ubuntu可以连着写的，换行写需要加上“\”。
![Image 1][] I have tried the example The example works fine. I can restart the traini
Could not fetch URL https://pypi.org/simple/pip/: There was a problem confirming the ss
节前某个部门的测试环境反馈tomcat会意外退出，我们到实际环境排查后发现不是jvm crash，日志里有进程销毁的记录，从pause到destory的整个过程： o
训练网络时迭代次数往往需要数万次，需要训练几天，如果突发什么意外（断电）训练停止了岂不要从头训练。 其实借用snapshot机制，比如每隔1万次迭代保存一下网络参数，然后下次
小鱼最近在caffe上用faster rcnn网络进行目标的检测，但是网络是先按设置好的训练迭代次数进行训练，得到训练模型之后进行一次性的测试（这里小鱼认为是验证更合理），最终
windows命令行模式下可以： .build/tools/caffe train --solver examples/DMAM/DMAM\_solver.prototxt
参考：[https://blog.csdn.net/baidu\_32173921/article/details/72470019][https_blog.csdn.net_
重新调用的命令： > ./build/tools/caffe train --solver=examples/test/solver.prototxt --snapshot=
[极视角高校计算机视觉算法邀请赛][Link 1]目前正在报名中，欢迎各高校在读学生报名参加，大奖+商业项目参与机会+数据库等你来拿！！！咨询报名请加小助手（微信号:Extre
最近，由于Apple要求新应用或者更新应用必须针对iOS 7进行优化，详见网址：http://www.cocoachina.com/applenews/devnews/20
悠悠
红太狼
分手后的思念是犯贱
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