【mysql】mysql删除重复记录并且只保留一条

迷南。 2022-03-21 04:42 269阅读 0赞

最近在做题库系统，由于在题库中添加了重复的试题，所以需要查询出重复的试题，并且删除掉重复的试题只保留其中1条，以保证考试的时候抽不到重复的题。

首先写了一个小的例子：

## 单个字段的操作 ##

这是数据库中的表：  
![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2phdmFfeHh4eA_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

## 分组： ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2phdmFfeHh4eA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1

查看是否有重复的数据：

GROUP BY <列名序列>

HAVING <组条件表达式>

查询出：根据dname分组，同时满足having字句中组条件表达式（重复次数大于1）的那些组

count(\*)与count(1)其实没有什么差别，用哪个都可以

## 查询全部重复的数据： ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2phdmFfeHh4eA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1)

## 删除全部重复试题： ##

将上面的查询select改为delete（这样会出错的）

DELETE
    FROM
    	dept
    WHERE
    	dname IN (
    		SELECT
    			dname
    		FROM
    			dept
    		GROUP BY
    			dname
    		HAVING
    			count(1) > 1
    	)

会出现如下错误：**\[Err\] 1093 - You can’t specify target table ‘dept’ for update in FROM clause**

原因是：更新这个表的同时又查询了这个表，查询这个表的同时又去更新了这个表，可以理解为死锁。mysql不支持这种更新查询同一张表的操作

解决办法：把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表，然后筛选更新。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2phdmFfeHh4eA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

## 查询表中多余重复试题（根据depno来判断，除了rowid最小的一个） ##

第一种方法：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2phdmFfeHh4eA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

SELECT
    	*
    FROM
    	dept
    WHERE
    	dname IN (
    		SELECT
    			dname
    		FROM
    			dept
    		GROUP BY
    			dname
    		HAVING
    			COUNT(1) > 1
    	)
    AND deptno NOT IN (
    	SELECT
    		MIN(deptno)
    	FROM
    		dept
    	GROUP BY
    		dname
    	HAVING
    		COUNT(1) > 1
    )

上面这种写法正确，但是查询的速度太慢，可以试一下下面这种方法：

第二种方法：

☆根据dname分组，查找出deptno最小的。然后再查找deptno不包含刚才查出来的。这样就查询出了所有的重复数据（除了deptno最小的那行）

SELECT *
    FROM
    	dept
    WHERE
    	deptno NOT IN (
    		SELECT
    			dt.minno
    		FROM
    			(
    				SELECT
    					MIN(deptno) AS minno
    				FROM
    					dept
    				GROUP BY
    					dname
    			) dt
    	)

## 删除表中多余重复试题并且只留1条： ##

第一种方法：

DELETE
    FROM
    	dept
    WHERE
    	dname IN (
    		SELECT
    			t.dname
    		FROM
    			(
    				SELECT
    					dname
    				FROM
    					dept
    				GROUP BY
    					dname
    				HAVING
    					count(1) > 1
    			) t
    	)
    AND deptno NOT IN (
    SELECT
    	dt.mindeptno
    FROM
    	(
    		SELECT
    			min(deptno) AS mindeptno
    		FROM
    			dept
    		GROUP BY
    			dname
    		HAVING
    			count(1) > 1
    	) dt
    )

☆第二种方法（与上面查询的第二种方法对应，只是将select改为delete）：

DELETE
    FROM
    	dept
    WHERE
    	deptno NOT IN (
    		SELECT
    			dt.minno
    		FROM
    			(
    				SELECT
    					MIN(deptno) AS minno
    				FROM
    					dept
    				GROUP BY
    					dname
    			) dt
    	)

## 多个字段的操作： ##

单个字段的如果会了，多个字段也非常简单。

DELETE
    FROM
    	dept
    WHERE
    	(dname, db_source) IN (
    		SELECT
    			t.dname,
    			t.db_source
    		FROM
    			(
    				SELECT
    					dname,
    					db_source
    				FROM
    					dept
    				GROUP BY
    					dname,
    					db_source
    				HAVING
    					count(1) > 1
    			) t
    	)
    AND deptno NOT IN (
    	SELECT
    		dt.mindeptno
    	FROM
    		(
    			SELECT
    				min(deptno) AS mindeptno
    			FROM
    				dept
    			GROUP BY
    				dname,
    				db_source
    			HAVING
    				count(1) > 1
    		) dt
    )

## 总结： ##

其实上面的方法还有很多需要优化的地方，如果数据量太大的话，执行起来很慢，可以考虑加优化一下：

在经常查询的字段上加上索引  
将*改为你需要查询出来的字段，不要全部查询出来  
小表驱动大表用IN，大表驱动小表用EXISTS。IN适合的情况是外表数据量小的情况，而不是外表数据大的情况，因为IN会遍历外表的全部数据，假设a表100条，b表10000条那么遍历次数就是100*10000次，而exists则是执行100次去判断a表中的数据是否在b表中存在，它只执行了a.length次数。至于哪一个效率高是要看情况的，因为in是在内存中比较的，而exists则是进行数据库查询操作的

原文链接：[https://blog.csdn.net/n950814abc/article/details/82284838][https_blog.csdn.net_n950814abc_article_details_82284838]

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[https_blog.csdn.net_n950814abc_article_details_82284838]: https://blog.csdn.net/n950814abc/article/details/82284838