利用Python对京东商品进行批量申请保价

悠悠 2022-03-21 14:28 495阅读 0赞

一、背景

大家是否在京东购买过东西 我相信大部分的京东铁粉都知道 如果二个月内购买的商品出现了降价 我们可以申请报价 然后得到差价补偿，这个时候 如果我购买的东西比较多 一个个手点岂不是很麻烦？其次时间上你也不一定会记得

这里小编告诉大家 申请报价的地方在 京东app->我的->客户服务->价格保护 也就是下图界面了 在这里 小编的是个空的 当然也就直白的告诉了大家 小编已经二个多月没有在京东购买过商品了

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1Rlc3Rlcl94anA_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

二、解决办法

问题来了 如何解决这个事情呢？首先批量的话 可以通过python写个脚本来执行，其次定时可以利用我们上次讲的[*crontab*][crontab]

*a.分析整体接口请求 *

*小编通过抓包分析 发现一共有二个接口 看下图大概知道意思 第一个接口是获取所有的订单数据 ，第二个接口是根据第一个接口返回的orderid skuid参数 进行价格申请提交，所以现在这个问题的关键 就是需要从第一个响应里面提取出这些数据。*![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1Rlc3Rlcl94anA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1Rlc3Rlcl94anA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

b.对第一个接口的响应数据进行提取（也就是提取第二个接口的orderId skuId等）

分析完大致的请求之后，我们首先要做的  是模拟发送第一个请求，然后在对第一个请求的响应 进行数据提取，在这里查看第一个接口返回的数据 可以知道这个*返回了一个html的源代码 *

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1Rlc3Rlcl94anA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

相对于之前小编遇到的 大部分app都会使用json格式进行数据传递的 这里京东app不一样 他非得返回一个html ，这么看小编觉得很不好看，于是 copy了他的响应部分的body 直接在自己电脑新建了一个记事本 粘贴进去，然后修改后缀名为html 打开这个html开始进行了审查元素，根据响应和第一个接口的提交参数来看  第一次提交的pagesizede条数是按照订单数来的 也不是sku数 ,然后查看第二个接口的请求参数 发现订单id可以相同 只是skuid可以不同，所以我们这里需要定位到每个sku以及sku所属orderid，而下图中 小编突然发现  蓝色区域标记处（skuApply()函数里面的值） ，不正好是我需要的数据？于是确定了

第一个值 ：orderId

第二个值：skuId

第三个值：不清楚

第四个值：应该是第二个请求里面的type 或者orderCategory （这里小编暂时定义成是type 而orderCategory直接当做是3 ）

第五个值：不清楚

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1Rlc3Rlcl94anA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

知道了值在哪里 现在我们需要确定怎么在这个html取值 ，我们查看到这个数据是一个a标签的onclick属性 而这个a标签的clstag属性值为“pageclick|keycount|M\_proprice\_201801099|1” 于是小编搜索了这个值，发现这个数量跟sku的数量一致 于是可以基本确定等会以这个标签进行xpath定位。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1Rlc3Rlcl94anA_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

c.利用上一步提取的orderId  skuId值 作为参数  模拟第三个接口 ，这个参数都来了 模拟一下请求而已 这个就不明细讲了 。

d.之后在linux中设置定时任务 这个可以参考上篇博客 [https://blog.csdn.net/Tester\_xjp/article/details/86749954][https_blog.csdn.net_Tester_xjp_article_details_86749954]

最后奉上运行截图和源代码一份

![20190202164514821.png][]

# author: xiejiangpeng
    # time:2019/2/1/21:25
    # python:3.6
    # message:京东申请报价
    import requests
    import time
    import random
    import logging
    from lxml import etree
    from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning
    
    requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)
    
    
    class JdApplyPrice(object):
        def __init__(self):
            self.host = "https://msitepp-fm.jd.com"
            self.header = {'User-Agent': 'Dalvik/1.6.0 (Linux; U; Android 4.1.1; M040 Build/JRO03H)'}
            self.cookie = {'隐私': '换成自己的京东cookie'}
            self.n = 0
            self.logger = logging.getLogger("运行日志:")
            self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
            self.handler = logging.FileHandler("log.txt")#如果是定时任务 最好使用全路径
            self.handler.setLevel(logging.DEBUG)
            self.conhandler = logging.StreamHandler()
            self.conhandler.setLevel(logging.INFO)
            self.formater = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
            self.logger.addHandler(self.handler)
            self.logger.addHandler(self.conhandler)
            self.handler.setFormatter(self.formater)
            self.conhandler.setFormatter(self.formater)
    
        def applyprice(self):
            # 1.获取对应的sku和order数据
            infourl = self.host + "/rest/priceprophone/priceskusPull"
            infodata = {'page': '1', 'pageSize': '50', 'keyWords': '', 'sid': '', 'type': '3'}
            infohtml = requests.post(url=infourl, data=infodata, cookies=self.cookie, verify=False,
                                     headers=self.header).content
            self.logger.info(str(infohtml))
            infolist = etree.HTML(infohtml).xpath('//a[@clstag="pageclick|keycount|M_proprice_201801099|1"]/@onclick')
            skudict = {}
            for i in range(len(infolist)):
                skuapplys = str(infolist[i]).split(",")
                skudict["orderId"] = skuapplys[0][9:]
                skudict["orderCategory"] = "3"
                skudict["skuId"] = skuapplys[1]
                skudict["sid"] = ""
                skudict["type"] = skuapplys[3]
                skudict["refundtype"] = "1"
                # 2.申请报价
                time.sleep(int(random.randint(2, 10)))
                self.skuprotectapply(**skudict)
                self.n = self.n + 1
            self.logger.info("合计申请保价数:%s" % str(self.n))
    
        def skuprotectapply(self, **data):
            self.header.update({"Accept": "application/json"})
            applyurl = self.host + "//rest/priceprophone/skuProtectApply"
            resp = requests.post(url=applyurl, data=data, cookies=self.cookie, verify=False, headers=self.header)
            self.logger.info(str(resp.json()))
    
    
    if __name__ == '__main__':
        xiejiangpeng = JdApplyPrice()
        xiejiangpeng.applyprice()

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1Rlc3Rlcl94anA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220321/2082ce18312a40cdac39f45b4255d567.png
[crontab]: https://www.baidu.com/link?url=kDZtb1-rbMA9bpSVUNZ8nOZOWePjdoVOkdtpOrQcxCFohsTrJuBxhbVyy4OiqzHbuQRcJ4ERZ23YzBNy1H62U_&wd=&eqid=8895bce700096e76000000065c554091
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1Rlc3Rlcl94anA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220321/9612f108cdc04ba9b6bab425e1b27f11.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1Rlc3Rlcl94anA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20220321/87174463fef8417ba7fd5399c09a2ab8.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1Rlc3Rlcl94anA_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20220321/5b3f930e786a4aee8ed62c219dc1ac65.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1Rlc3Rlcl94anA_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20220321/14aaf036bdcd4913b436e60917ad9182.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1Rlc3Rlcl94anA_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20220321/f4e2a2288a7b4bbeb341b44b78d9c779.png
[https_blog.csdn.net_Tester_xjp_article_details_86749954]: https://blog.csdn.net/Tester_xjp/article/details/86749954
[20190202164514821.png]: /images/20220321/e185642935c64d6892b3d2d35a6c11ad.png