数据集处理：python基于mtcnn的人脸检测并保存

朴灿烈づ我的快乐病毒、 2022-03-22 16:15 294阅读 0赞

对现有图像进行检测保存：

一、代码实现

import os
    import cv2
    from mtcnn.mtcnn import MTCNN
    
    outer_path = '/Users/xuqiong/AgeGender/test_img_process/Qbbre'
    filelist = os.listdir(outer_path)  # 列举图片
    
    detector = MTCNN()
    
    for item in filelist:
        src = os.path.join(os.path.abspath(outer_path), item)
        input_img = cv2.imread(src)
    
        detected = detector.detect_faces(input_img)
        if len(detected) > 0:  # 大于0则检测到人脸
            for i, d in enumerate(detected):  # 单独框出每一张人脸
                x1, y1, w, h = d['box']
                x2 = x1 + w
                y2 = y1 + h
                image = input_img[(y1-10):(y2+10), (x1-10):(x2+10)]
                cv2.imwrite(src, image, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])

如果保存的人脸想要更多留白，可以修改：image = input\_img\[(y1-10):(y2+10), (x1-10):(x2+10)\]中的10。

备注：

cv2.IMWRITE\_JPEG\_QUALITY类型为Long，必须转换成int

从0到9,压缩级别越高，图像尺寸越小

二、效果

检测保存前：

![2019012910583059.png][]

检测保存后：  
![20190129111019139.png][]

[2019012910583059.png]: /images/20220322/62cc681cea244fc2a777d82a55331cf4.png
[20190129111019139.png]: /images/20220322/33b14a615dea45b292d713378896a370.png

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