数据存储-CSV

旧城等待， 2022-03-22 20:44 223阅读 0赞

# 简介 #

逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字段序列。通常都是纯文本文件。

泛指有以下特征的文件：

*  纯文本，使用某个字符集
 *  由记录组成（典型的是每行一个记录）
 *  每条记录被分隔符分割成字段
 *  每条记录都有相同的字段序列

### 对列表写入读取示例 ###

*  write()：返回一个writer对象，负责将用户的数据转换为给定的类文件对象上的分隔字符串
 *  writerow()：写入一行数据
 *  writerows()：写入多行数据
 *  reader()：返回迭代器
 *  next()：返回迭代器的下一项，这里是为了去掉表头，直接指向数据

import csv
    
    header = [ 'username','age','country']
    data = [
        ('张三','18','CN'),
        ('hal','17','CN'),
        ('root','16','CN')
    ]
    # 写入文件
    # writerow()写入一行
    # writerows()写入多行
    with open('user.csv','w',newline='',encoding='utf-8') as fp:
        writer = csv.writer(fp)
        # 写入一行表头
        writer.writerow(header)
        # 写入多行数据
        writer.writerows(data)
    
    # 从文件中读取
    with open('user.csv','r',encoding='utf-8') as fp:
        # reader()返回的是迭代器
        reader = csv.reader(fp)
        # 不要表头，可以next()函数指向下一行
        next(reader)
        for row in reader:
            print(row)

运行结果：  
![在这里插入图片描述][20190123132428985.png]

### 对字典写入读取示例 ###

*  对字典写入要用DictWriter()创建对象
 *  写入的时候不要忘记writeheader()，写入表头

import csv
    
    persons = [
        {
            'username':"张三",
            'age':18,
            'country':'china'
        },
        {
            'username':"root",
            'age':16,
            'country':'china'
        },
        {
            'username':"hal",
            'age':15,
            'country':'china'
        }
    ]
    header = ['username','age','country']
    
    # 写入文件
    with open('userdict.csv','w',newline='',encoding='utf-8') as fp:
        writer = csv.DictWriter(fp,header)
        # 写表头
        writer.writeheader()
        # 写入单行数据
        writer.writerow({'username':'单行','age':'1','country':'CN'})
        # 写入多行数据
        writer.writerows(persons)
    
    
    # 从文件中读取
    with open('userdict.csv','r',encoding='utf-8') as fp:
        reader= csv.DictReader(fp)
        for x in reader:
            print(x['username'],x['age'],x['country'])

执行结果：  
![在这里插入图片描述][20190123132508535.png]  
参考链接：

*  官方文档：[https://docs.python.org/3.6/library/csv.html][https_docs.python.org_3.6_library_csv.html]

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[https_docs.python.org_3.6_library_csv.html]: https://docs.python.org/3.6/library/csv.html